最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：
图片SORT命令在Redis中实现了对存储在列表、集合、有序集合数据类型的元素进行排序的功能。SORT命令基本原理如下：首先，SORT命令需要指定一个key来表示待排序的数据。...需要注意的是，SORT命令的排序是在Redis服务端进行的，所以当排序的数据量较大时可能会有性能影响。同时，在进行有序集合的排序时，可以使用WITHSCORES选项来获取元素的分值。...Redis中的SORT命令可以使用多个选项，这些选项的执行顺序如下：ALPHA选项先于BY选项执行。...STORE选项在执行完以上选项之后执行。这个选项用于将排序结果保存到一个新的列表中。...下面是一个示例，说明了多个选项的执行顺序：假设有以下的待排序列表："users"，包含了三个用户信息：1. user:id:1 -> name:John Doe, age:30, salary:500002
我有一个带有记录器的@bean，该记录器返回它从JIRA API获得的JSON数据。我当前正在记录启动程序时的响应。...现在我想开始在我的控制器中使用@getmapping，并想在localhost:8080/上执行GET请求时记录信息。...这是Controller类中的@bean，我想将其更改为@getmapping@Bean public CommandLineRunner run(RestTemplate restTemplate)...Story’, created= ‘2020-11-18T09:16:55.816+0000’}}] 我尝试将CommandLineRunner上的@bean更改为@getmapping，但当我这么做时，...:8080处，我得到一个空的JSON}。
另外 JSON 格式存进 MongoDB 中后，即使读取一个 JSON 中不存在的字段也不会导致 SQL 那样的语法错误。...（2）查询历史数据不会出错。 上面提到新增了一个昵称字段，但是历史数据中是没有这个字段，如果查询历史数据，则返回的数据中不会有这个字段，虽然查询不会报错，但是取值时，会返回 null。...文档存储型 比如 MongoDB，存储的 JSON 格式的文档，解决了关系型数据库的表约束的问题，比如查询不存在的字段会报错。...关系型数据库按照行来存储数据，所以称作行式数据库。按照行来存储有以下优势： 读一行数据就能读取到多个列，只需要一次磁盘操作就能把多个列的数据读取到内存中。...我们来看看为什么关系型数据库很难做到高效的全文搜索： 因为在全文搜索中，搜索的条件是可以随意排列组合的，比如字段 A、B、C，可以排列成 6 种，如果要用索引来支持快速查询的话，则需要创建多个索引，这是非常麻烦的
♣题目部分Oracle中，在编译存储过程、函数等对象时无响应该怎么办？ ♣答案部分 在编译某个存储过程的时候，Oracle会自动给这个对象加上DDL锁，同时也会对这个存储过程所引用的对象加锁。...在数据库的开发过程中，经常碰到包、存储过程、函数无法编译或采用“PLSQL Developer”这款软件进行编译时会导致该软件无法响应的问题，这个时候可以通过查询DBA_DDL_LOCKS或V$ACCESS
mongodb提到关系型数据库，mysql 和 oralce 是这方面的主流，而缓存方面 memcached 和 redis ，当然 memcached 在多台服务器的下会出现缓存不一致问题，因此 redis...mongodb 就是基于这样的数据关系类型产生的。当然当我们的数据中一个对象需要不只是一对多的数据，也需要跟他平级的多个对象时候，图关系就产生了，图数据库也就产生了。...mysql 的 myisam 存储引擎的索引结构，mongodb 的所有数据结构和数据都在内存中，而mysql 的数据在磁盘中。...的一个重大版本变更，其中存储引擎和一些语法都发生了变化。...这也就是分片的作用，在大数据领域，有 hdfs ，大概意思就是通过在数据库中存储元数据，我们每次查询数据，通过元数据定位数据位置，然后分步计算，最终汇总。
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活 MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构...数据在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。...BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。...在一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。...提示：版本的选择： MongoDB的版本命名规范如：x.y.z； y为奇数时表示当前版本为开发版，如：1.5.2、4.1.13； y为偶数时表示当前版本为稳定版，如：1.6.3、4.0.10；
参考链接： 在Python中创建代理Web服务器 2 基本原理 代理实际上指的就是代理服务器，它的功能是代理网络用户去取得网络信息 。也可以说它是网络信息的中转站 。 ...在我们正常请求一个网站时， 是将请求发送给 Web 服务器，Web 服务器把响应传回给我们 。...这样我们同样可以正常访问网页，但这个过程中 Web 服务器识别出的真实 IP 就不再是我们本机的 IP 了，就成功实现了 IP 伪装，解决爬虫中封IP的难题。 ...存储代理IP： 存储的代理IP首先要保证代理不重复 ， 要检测代理的可用情况，还要动态实时处理每个代理，本文利用来MongoDB存储，当然也可用其他方式存储。...= MongoDB().get(1) result = [proxy['proxy'] for proxy in proxies] return json.dumps(result)
在我们正常请求一个网站时， 是将请求发送给 Web 服务器，Web 服务器把响应传回给我们 。...如果设置了代理服务器 ， 实际上就是在本机和服务器之间搭建了一个桥， 此时本机不是直接 向 Web 服务器发起请求，而是向代理服务器发出请求，请求会发送给代理服务器，然后由代理服务器再发送给 Web 服务器...这样我们同样可以正常访问网页，但这个过程中 Web 服务器识别出的真实 IP 就不再是我们本机的 IP 了，就成功实现了 IP 伪装，解决爬虫中封IP的难题。...存储代理IP： 存储的代理IP首先要保证代理不重复 ， 要检测代理的可用情况，还要动态实时处理每个代理，本文利用来MongoDB存储，当然也可用其他方式存储。...proxies = MongoDB().get(1) result = [proxy['proxy'] for proxy in proxies] return json.dumps(result
本文将使用debezium提供的变更数据事件采集器来采集数据，使用 mongodb 官方提供的connector中的sink将数据推送给下游数据源。...逗号分隔 snapshot.mode initial 默认为： initial ,在启动时如果在oplog中找不到偏移量，会创建一个快照进行初始化同步。如果不需要请设置为never。...tombstone 事件 snapshot.delay.ms connector启动后拍摄快照之前等待的时间，单位为（毫秒）避免集群中多个connector启动时中断快照。...欢迎转载，转载时请注明出处。...-4.x 关于shard在启动时报错 Got signal: 6 (Aborted).
首先分析街拍图集的网页请求头部： 在 preview 选项卡我们可以找到 json 文件，分析 data 选项，找到我们要找到的图集地址 article_url: 选中其中一张图片，分析 json...请求，可以找到图片地址在 gallery 一栏： 找到图片地址，接下来我们就可以来写代码了： 1.导入必要的库： import requests import json import re import...return response.text return None except RequestException: print(' 请求索引页出错...数据库存储数据： 首先定义一个 config.py 文件，配置默认参数： 写入 MongoDB： def save_to_mongo(result): if db[MONGO_TABLE].insert...(result): print(' 存储到 MongoDB 成功', result) return True 5.存储图片到本地： def download_images
当然也可以定义不同的 buket 名字，甚至在一个数据库中定义多个 bukets，但所有的集合的名字都不得超过 MongoDB 命名空间的限制。...当把一个文件存储到 GridFS 时，如果文件大于 chunksize （每个 chunk 块大小为 256KB），会先将文件按照 chunk 的大小分割成多个 chunk 块，最终将 chunk 块的信息存储在...然后将文件信息存储在 fs.files 集合的唯一一份文档中。其中 fs.chunks 集合中多个文档中的 file_id 字段对应 fs.files 集中文档 _id 字段。...读文件时，先根据查询条件在 files 集合中找到对应的文档，同时得到 _id 字段，再根据 _id 在chunks 集合中查询所有 “files_id” 等于_id 的文档。...每在 GridFS 存储一个文件，GridFS 就会将文件内容按照 chunksize 大小（chunk 容量为 256k）分成多个文件块，然后将文件块按照类 json 格式存在.chunks 集合中，
近年来，“微服务”在软件架构出现频次越来越高，其思想主要是指将一个大型的单个应用服务拆分为多个微服务，每个微服务在其自己的进程中运行，并采用轻量级的协议进程通信，通常采用的方法是基于HTTP的RESTful...本文主要介绍一个RESTful框架的使用方式及其主要实现原理，主要基于Golang和MongoDB实现，协议采用HTTP+JSON，另外搭配ElasticSearch可以实现数据资源的搜索功能。...只允许创建，不允许后续修改字段 · ReadOnly: 只允许读取字段，不允许创建和修改，适用于从别的系统导入数据到数据库，然后提供数据的读取服务 具备字段检查功能，传入的数据资源字段类型出错或者不存在...处理器组件，代码主要在processor.go文件： 主要为每个数据资源定义一个处理器，处理器主要存储了该数据资源的业务名{Biz}，URL服务路径，字段解析结果，CURD的处理函数等。...在分页查询时，如果URL传入search参数，则会先请求Elasticsearch获取命中搜索词的资源ID列表，再做后续的查询。 4.
Ps：MongoDB 将文档存储在集合中。集合类似于关系数据库中的表。...：MongoDB支持多个存储引擎：WiredTiger 存储引擎（包括对静态加密的支持 ）、内存存储引擎。...Bson是 由 10gen 开发的一个数据格式，目前主要用于 MongoDB 中，是 MongoDB 的数据存储格式。...在 Json 中，要跳过一个文档进行数据读取，需要对此文档进行扫描才行，需要进行麻烦的数据结构匹配，比如括号的匹配。...当然，在 MongoDB 中，如果数字从整形增大到长整型，还是会导致数据总长变大的。 增加了额外的数据类型：Json 是一个很方便的数据交换格式，但是其类型比较有限。
在MongoDB中，业务主题可以存储在最少数量的文档中，这些文档可以主要或次要地建立索引，而不会将它们分割成多个关系文档。...除了MongoDB的上述功能之外，它还提供了一个大型副本集集合，其中每个集合可以包含多个数据副本。在复制集中，所有的主函数(读和写)都在主函数集中执行，而在前一个函数失败时使用辅助函数集。...MongoDB合并了sharding，它使用了水平伸缩过程。这个文档存储数据库的负载平衡属性是合理的，因为它运行在多个服务器上，因此提供了数据的重复和负载的平衡。作为回报，它还在硬件故障期间提供备份。...MongoDB在TCP/IP上使用二进制协议和自定义协议。 对象存储 在CouchDB中，数据库包含文档。 在MongoDB中，数据库包含集合，而集合包含文档。...CouchDB和MongoDB:截然不同的查询 CouchDB和MongDB都是面向文档的数据存储，它们使用JSON文档，但是当涉及到查询时，这两个数据库就完全不同了。
一、数据模型与BSON格式 MongoDB的数据模型基于文档，这是一种由键值对组成的数据结构，类似于JSON。每个文档都有一个唯一的_id字段作为主键，用于在集合中唯一标识该文档。...文档之间可以嵌套，这种灵活的数据结构使得MongoDB非常适合存储半结构化数据。 在存储层面，MongoDB使用BSON（Binary JSON）格式来序列化文档。...同时，它利用LSM树的设计原理，将数据首先写入内存中的数据结构（MemTable），随后在合适的时机将这些数据合并到磁盘上的持久化存储中。...在MongoDB的集群架构中，有几个关键组件：分片服务器（Shard Server）、配置服务器（Config Server）和查询路由器（mongos）。...在创建索引时，MongoDB会根据数据的分布和查询模式来选择合适的索引类型。例如，对于经常用于查询条件的字段，可以创建单键索引以提高查询速度。
docker-compose up 方法二 git clone https://gitee.com/fjc0k/docker-YApi.git cd docker-YApi/ # 修改 docker-compose.yml 中...string MongoDB 身份认证所用库 admin YAPI_DB_CONNECT_STRING string 使用 MongoDB 集群时配置 mongodb://127.0.0.100:...slaveOk=true | YAPI_DB_OPTIONS | json | Mongoose 连接 MongoDB 服务时的额外选项，一般不用设置。...：{"name": "插件名称，必须去除前缀 yapi-plugin-","options": "插件配置，没有配置则不必设置"}注意：安装插件会运行 YApi 自带的打包命令，其内存消耗较大，因此，在安装插件时...，物理机可用内存最好大于等于4GB，否则，易出现内存溢出错误，导致插件安装失败。
，集合类似关系数据库中的表（Tables） 创建集合 与db类似，MongoDB无需显式创建集合，当你往指定的集合中插入第一条数据时，如果集合不存在，系统会自动帮你创建对应的集合。...，类似Mysql中的alter table add/drop column 视图 MongoDB3.4以后，提供了视图（Views）的功能，与关系数据库中的视图类似 文档 MongoDB以BSON数据格式存储文档数据...附：关于BSON格式 对于json格式，如果json的结构过大，会导致遍历的时候性能非常差：在json中要跳过一个文档进行数据读取，必须对此文档进行扫描（因为需要完成括号匹配） 而bson格式，相对json...数据格式 存储方式 空间占用 操作速度 修改结构 JSON 字符串 小 慢 大动大移 BSON 结构化 大 快 无需移动或较小移动 文档结构 MongoDB的文档，以键-值对形式进行存储 { field1...CRUD基本原则 原子性与事务操作 原子性 MongoDB写操作对于文档来说，是原子性的（即MongoDB提供了文档级别的原子操作），即时一个操作同时更新了文档中的多个字段 多文档事务 当一个独立的写操作
易于扩展 MongoDB设计之初就考虑到了可扩展性。它通过分片技术支持水平扩展，允许数据分布在多个服务器上，以实现数据集的增长和分布式查询的处理，满足大规模数据集的应用场景。...存储机制 MongoDB内部使用BSON（Binary JSON）格式来存储数据，这是一种类JSON的二进制形式，允许存储更丰富的数据类型。...每个分片负责集群中一部分数据，并且可以在多个副本集之间复制，以确保高可用性和数据冗余。 复制和高可用性 MongoDB通过副本集来实现数据的冗余和高可用性。...一个副本集由多个MongoDB实例组成，其中一个实例作为主节点负责处理客户端请求，其他实例作为从节点可以在主节点出现故障时接管服务。主从之间的数据同步是自动的，这保证了数据的一致性。...适用场景 复杂的应用程序，需要存储复杂数据结构 快速数据存取需求，如缓存、会话存储、消息队列 在实际使用中，MongoDB与Redis有时会结合使用，以发挥各自的优势，例如使用MongoDB进行数据存储和分析
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