在MongoDB中通过ObjectId而不是image_name获取图像
在MongoDB中，ObjectId是一个由MongoDB自动生成的唯一标识符，用于标识文档（document）中的每个对象。它是一个12字节的值，由时间戳、机器标识符、进程ID和随机数组成。
相比于通过image_name获取图像，使用ObjectId作为图像的唯一标识符具有以下优势：
- 唯一性：ObjectId是全局唯一的，可以确保每个图像都有一个唯一的标识符，避免了重复和冲突的问题。
- 性能：ObjectId是基于时间戳生成的，可以按照时间顺序进行索引和排序，提高查询和排序的性能。
- 安全性：ObjectId是随机生成的，不容易被猜测和伪造，可以提高数据的安全性。
在MongoDB中，可以通过ObjectId来获取图像，具体步骤如下：
- 在MongoDB中存储图像时，将每个图像都分配一个唯一的ObjectId，并将其作为图像的标识符存储在数据库中。
- 当需要获取图像时，通过ObjectId来查询数据库，找到对应的图像文档。
- 根据图像文档中的其他字段或属性，如image_name，来获取具体的图像数据。
腾讯云提供了一系列与MongoDB相关的产品和服务，可以帮助开发者更好地管理和使用MongoDB数据库。其中，推荐的产品是腾讯云数据库 MongoDB（TencentDB for MongoDB），它是一种高性能、可扩展的分布式数据库服务，提供了自动备份、容灾、监控等功能，适用于各种规模的应用场景。
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name : String,
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});
在数据库
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什么时候在ObjectId中使用MongoDB与UUID？
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Mongodb在没有时间戳的情况下从集合中获得新值
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我想要像这个过滤器。但这不管用
{_id: {$gt: '622e04d69edb39455e06d4af'}}
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查询MongoDB中的最后一项-之前
algorithm、mongodb
假设我在MongoDB中有两个集合。一种适用于包含以下文档的产品：
{'_id': ObjectId('lalala'), 'title': 'Yellow banana'}
而另一个存储价格变化的文档如下：
{'product': DBRef('products', ObjectId('lalala')),
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一种产品可能会有很多价格变化。该价格将持
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DynamoDB原子更新计数器
concurrency、amazon-dynamodb、atomic、dynamodb-queries
我是DynamoDB新手，对学习NoSQL数据库很感兴趣。
我有一个场景，其中我有一个表，它有一个分区键userId，一个排序键时间和一个数字句柄。句柄是递增1的顺序计数器。
下面是该表的一个示例：
userId, time, handle
0 , 123 , 1
0 , 456 , 2
1 , 123 , 1
1 , 234 , 2
0 , 789 , 3
1 , 345 , 3
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在MongoDB中使用函数id
mongodb
好了，我正在为一个MongoDB数据库定义一个文档模型，我的同事告诉我，我们不应该对"_id“字段使用函数id，而应该只使用自动生成的ObjectId。
我不明白为什么当我已经有一个唯一的id和另一个存储时间戳的字段时，从我的角度来看，我们正在浪费时间创建一个无用的索引，因为在我们的例子中，生成的id永远不会被使用。
但我想确认一下，因为我是NoSQL新手，所以：
您知道将函数式id作为MongoDB集合的"_id“可能会出现什么问题吗？
对于"_id“字段，使用自动生成的ObjectId而不是函数id有什么真正的好处吗？
如果我们以后想要从MongoDB迁移到其他数据
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Spring Data mongodb视图
java、mongodb、spring-data-mongodb、database-view
我们使用Spring Data mongodb版本2.1.3。 我们有两个集合cities和countries。 @Document
public class City {
private String name;
private ObjectId id;
private ObjectId countryId;
} @Document
public class Country {
private String name;
private ObjectId id;
} 我们有扩展org.springframework.data.mongodb.repos
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为什么mongodb按_id排序比按其他索引字段排序要快得多？
mongodb、mongodb-query、pymongo
我正在尝试按单个字段对具有数百万行的集合进行完全排序。据我所知，ObjectId包含4个字节的时间戳。我的时间戳是4字节的整数索引字段。所以我认为按_id排序和按时间戳排序应该是相似的，但结果如下
db.coll.find().sort("_id", pymongo.ASCENDING)
# takes 25 minutes to run
和
db.coll.find().sort("timestamp", pymongo.ASCENDING)
# takes 2 hours to run
为什么会发生这种情况，这里是优化它的方法吗？谢谢
更新
我正在尝试排序的
浏览 1提问于2018-04-11得票数 3
3回答
创建可扩展的MongoDB短ids的策略
mongodb
我想有一个比MongoDB的ObjectID更友好的面向I(如Youtube style: /post/cxB6Ey6)。
我读到，为了可伸缩性，最好让_id作为ObjectID，所以我考虑了两个解决方案：
1)为每个文档添加一个带索引的postid字段
2)创建_id和postid之间的映射集合
在这两种情况下，都使用之类的东西来生成短id，并在生成时通过查询数据库来确保id是唯一的。(这个查询-生成-插入可以是原子操作吗？)
这些解决方案会对性能产生显著影响吗？
做这件事的最佳策略是什么？
浏览 3提问于2013-01-05得票数 3
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