传统的图数据分析通常采用监督学习的框架,即 通过人为特征提取或端到端图深度学习模型将图数 据作为输入,经过训练后,挖掘图数据中的有效信息, 输出预测结果[3-4]。...表 1 总 结 了 本 节 介 绍 的 图 对比学习框架,并且 对 比 了 不 同 模 型 使 用 的 增 强 方式。...例如,存在引用 关系的论文往往属于同一个领域;在社交网络中两个 用户共同好友越多,他们是好友关系的可能性就越高。...5 图对比学习的拓展
前文介绍 了 同 质 网 络 上 的 图 对 比 学 习 框 架, 而现实中的 图 数 据 往 往 具 有 复 杂 的 结 构,无 法 直 接应用上述的图对比学习模型。...7.6 更公平的方法对比
本文从方法上对比了不同图对比学习框架的异 同。但由于不同模型适用的数据集不同,实验设定 上也有差异,从而导致难以从实验结果上判定哪个 框架更有效。