我们有一个优化问题，想要初始化它的决策变量的值，以便快速收敛。 我们使用Mosek求解器(通过它的Cvxpy接口)。 感谢您的帮助，非常感谢！
浏览 67提问于2021-05-07得票数 0
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我们制定了一个优化问题，并使用Mosek求解器。但是，在以下几个方面，哪个将是莫塞克更好的建模框架：
：早些时候我们使用了Cvxpy，但是它缺少一些特性(例如，解决方案初始化)，这些特性都存在于Mosek的Optimizer中。：在将问题交给Mosek之前，Cvxpy似乎对问题做了很大的转换。如果我们直接使用，这将丢失。这种
浏览 7提问于2021-05-26得票数 0
首先，Mosek的初始化API工作得很好。我们只需对一个样本问题(所有变量的积分约束)进行决策变量初始化，就可以将优化速度提高25倍。现在，我们正在解决一个新的大规模MIQCQP问题(带一些变量积分约束和一些连续的)，我们希望初始化所有这些变量。在使用task.putxxslice API 1时，我们在确定whichsol参数<
浏览 2提问于2021-09-30得票数 0
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我使用MOSEK作为求解器，在cvxpy中求解SDP。我的问题是不可行的，而MOSEK有一个很好的特性，它提供了一个“不可行性报告”。在我的例子中，报告如下所示：
MOSEK PRIMAL INFEASIBILITY REPORT.-0.000000e+00 -0.000000e+00 0.000000e+00
浏览 9提问于2020-02-27得票数 1
在cvxpy中使用mosek，我得到了求解器失败的错误。有没有办法从Mosek恢复错误代码？Cvxpy似乎不提供它。
浏览 15提问于2018-12-15得票数 0
目的:我试图在python中使用cvxpy来最大化dual_func，然而我得到了下面的SolverError，我相信它可能是具有不同尺寸的Variable，但似乎无法解决这个问题。我尝试过使用其他解算器，如ECOS，但都没有用。我刚接触凸优化，所以如果有人能帮我指出代码中错误的正确方向，那就太好了。问题:代码在cvxpy版本0.4中工作，但不能在最新的cvxpy版本中工作，给出错
浏览 138提问于2019-12-30得票数 3
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我在尝试使用时遇到了问题；我怀疑我在做一些愚蠢的事情，如果有人指出它是什么，我会非常感激的。下面是我能做的最简单的SDP代码，在其中会发生上述情况。声明变量和设置约束如下：M = sdpvar(3,3);
浏览 11提问于2013-12-11得票数 0
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在下面的代码片段中，我尝试使用cvxpy和mosek求解器进行非常简单的线性回归。it prints (134882, 8) (8,) (134882,) [x >= 0])
但我一直在犯错误
浏览 5提问于2021-09-10得票数 1
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我正在寻找一个建议(或比较)的求解器的二阶锥编程的评估速度。解决者必须是免费的非营利使用或开放源码。
我对环境相当开放:独立的解决方案、库、Matlab、Python、R等都是可以接受的。我的问题在约束方面有很大的稀疏性，我相信好的求解者可以利用这些约束来加快计算速度。
浏览 11提问于2014-04-02得票数 6
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我正在使用CVXR通过MOSEK求解器解决R中的一个优化问题。CVXR已经通过ANACONDA找到了MOSEK求解器，并且工作正常。然而，当模型不可行时，我不能设法生成MOSEK可行性报告。这通常是通过MSK_IPAR_INFEAS_REPORT_AUTO = " on“打开的(至少在GAMS中，我以前使用过M
浏览 22提问于2019-11-26得票数 0
我们正在使用Cvxpy和Mosek解决我们的大规模MI优化问题。 通常情况下，Mosek消耗的运行时间比我们规定的两个小时的超时时间要长。 有没有办法系统地捕获这些超时异常？最小可重复性示例： import cvxpy as cpimport mosek
n = 10s0 = np.random.randnnp.random.randn(n)
浏览 120提问于2021-09-08得票数 0
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我用python3编写了我的代码，并使用Gekko求解器对其进行了求解。
经过10000次迭代后，我得到了错误最大迭代，并且没有找到解决方案。那么，在第10000次迭代之后，我能得到决策变量的值吗？我的意思是，即使达到了最大迭代，求解者在最后一次迭代中也必须有一个决策变量的值。所以我想要访问这
浏览 9提问于2020-04-12得票数 3
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在这段代码中：# Create two scalar optimization variablesprob.status)print ("optimal var", x.value, y.value)
我正在寻找一种方法来选择温暖的起始值本人(例如:X= 1/2和y= 1/2)，而不是前
浏览 0提问于2018-09-13得票数 7
当使用MiniSat作为C++库时，可以将每个新变量创建为决策变量或非决策变量。
我对此的粗略理解是，当求解者决定在分支期间使用下一个变量时，不考虑非决策变量。然而，在我的项目中，当非决策变量处于隐含的左侧时，我遇到了麻烦，而不是处于等价关系中，因为求解者返回了SAT，尽管公式实际上是UNSA
浏览 15提问于2017-10-13得票数 3
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我正在使用CVXPY来求解一个目标函数。变量是很大的矩阵。我想创建一个函数，将目标函数和约束写到一个文本文件中，然后可以将该文件用于其他求解器，如CPLEX。一种方法是显式地将每个变量写成字符串，并将它们连接起来以创建目标函数。但是，我正在寻找替代方法，这样表达式就不会变得太大。例如，如果变量如下所示：则表达式将为w11+w12+w21+w22。正如我们可以想象的
浏览 4提问于2019-02-16得票数 0
我想知道：为什么像Mosek这样的高级商业解决者不能解决这个问题import numpy as np
print这就是我想要帮助的-为什么Mosek在这些约束上不精确，以及为什么它在明显可解决的问题上失败了，
在下面的脚本中，我解决了一个只有两个约束的简单问题(所有变量都是正的，和为1)
浏览 0提问于2018-12-05得票数 2
其中，一个决策变量是包含日期的单元格。基于时间序列，求解器应选择最佳时间点。然而，虽然它改变了其他决策单元，但它永远不会改变这个！我甚至尝试删除其他决策变量(保持它们不变)-仍然没有变化。为了帮助您了解我的问题，我创建并附加了一个Excel表格(此处：)，其中包含一个简化的问题，从股票价格的时间序列中，求解器应该选择股价最高的日
浏览 0提问于2011-04-04得票数 2
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我正在寻找一个优化问题的两步方法。我的第一步是使用问题的MILP公式，第二步涉及使用第一步的解决方案作为初始解决方案，但现在使用MIQP公式。我已经能够使用CPLEX在MATLAB中应用这个概念。但是，我现在正在尝试使用CVXPY和CPLEX作为求解器。现在我知道了warm_start选项，但这不适用于CPLEX求解器。我可以设置CPLEX参数，但我不确定如何初始化我的</
浏览 14提问于2020-05-02得票数 0
我已经使用CVXPY和它的一些LP求解器来确定A*x <= b问题的解决方案是否可行，现在我想试试PySCIPOpt。我在文档中找不到这方面的例子，我很难找到正确的语法。对于CVXPY，代码很简单： x = cvxpy.Variable(A.shape[1])
浏览 7提问于2022-01-06得票数 0
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