首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python 服装图像进行分类

本文中,我们将讨论如何使用 Python 服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...我们将构建一个简单的神经网络模型来这些图像进行分类。 导入模块 第一步是导入必要的模块。...我们需要先图像进行预处理,然后才能训练模型。...这些层是完全连接的层,这意味着一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕,我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期,该模型已经学会了服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以测试数据上进行评估。

42251

golang 是如何 epoll 进行封装的?

... } 在这个示例服务程序,先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求,通过go process 来启动一个协程进行处理。连接的处理我展示了读写操作(Read 和 Write)。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉,会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是 golang 这样的代码运行性能却是非常的不错,为啥呢?...list := netpoll(0) } 它会不断触发 netpoll 的调用, netpoll 会调用 epollwait 看查看是否有网络事件发生。... netpollready ,将对应的协程推入可运行队列等待调度执行。

3.4K30

Keras如何超参数进行调优?

测试数据集上的时间步长每次挪动一个单位.每次挪动后模型下一个单位时长的销量进行预测,然后取出真实的销量同时下一个单位时长的销量进行预测。...我们将会利用测试集中所有的数据模型的预测性能进行训练并通过误差值来评判模型的性能。...数据准备 我们在数据集上拟合LSTM模型之前,我们必须先对数据集格式进行转换。 下面就是我们拟合模型进行预测前要先做的三个数据转换: 固定时间序列数据。...[探究Batch Size得到的箱形图] 调整神经元的数量 本节,我们将探究网络神经元数量网络的影响。 神经元的数量与网络的学习能力直接相关。...总结 通过本教程,你应当可以了解到时间序列预测问题中,如何系统地LSTM网络的参数进行探究并调优。 具体来说,通过本文我希望你可以掌握以下技能: 如何设计评估模型配置的系统测试套件。

16.7K133

ExpressMongoDB数据库进行增删改查

本篇博客主要是学习Express如何MongoDB数据库进行增删改查。...NPM 镜像cnpm,安装配置好npm后,打开终端运行npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org命令全局安装cnpm;然后系统安装好...然后VSCode打开终端,使用cnpm命令安装express和MongoDB的数据库模块mongoose和cors(支持跨域),命令如下: cnpm install express cnpm install...}) NodeJsMongoDB数据库进行增删改查 连接MongoDB数据库 新建一个MongoDB数据库模型,命名为express-test const mongoose = require('...}) 我实际使用VSCode的过程,当使用async集合await调用MongoDB实现异步调用时保存,需要在源代码文件server.js的顶部添加如下一行: /* jshint esversion

5.3K10

GogRPC+ProtoBuf与Http+Json进行基准测试

局域网内的数据交互,Google的Protocal Buffer这种结构编码是比JSON更好的选择。 gRPC默认使用protobuf,它更快,因为它是二进制的且是类型安全的。...目的是进行两种方式的基准测试,并结果进行比较。API只包含一个创建用户的接口,请求(Request)的过程包含验证的步骤。...2种方式的程序,请求、验证和响应这几个步骤都是相同的,所以我们只是测试整个响应过程。当然,基准测试还包括响应解析。...197919 ns/op BenchmarkJSONHTTP-8 1000 1720124 ns/op CPU使用情况比较 重新启动应用程序,我使用性能测试工具pprofAPI...:6061/debug/pprof/profile 我每次运行pprof后使用top查看CPU使用情况,结果显示,Protobuf的资源消耗较少,是Http消耗资源的的70%。

1.7K10

GogRPC+ProtoBuf与Http+Json进行基准测试

局域网内的数据交互,Google的Protocal Buffer这种结构编码是比JSON更好的选择。 gRPC默认使用protobuf,它更快,因为它是二进制的且是类型安全的。...目的是进行两种方式的基准测试,并结果进行比较。API只包含一个创建用户的接口,请求(Request)的过程包含验证的步骤。...2种方式的程序,请求、验证和响应这几个步骤都是相同的,所以我们只是测试整个响应过程。当然,基准测试还包括响应解析。...197919 ns/op BenchmarkJSONHTTP-8 1000 1720124 ns/op CPU使用情况比较 重新启动应用程序,我使用性能测试工具pprofAPI...:6061/debug/pprof/profile 我每次运行pprof后使用top查看CPU使用情况,结果显示,Protobuf的资源消耗较少,是Http消耗资源的的70%。

3K80

有关ViewPager使用及解决ViewPager和PagerAdapter调用notifyDataSetChanged失效问题

ViewPager是android-support-v4.jar包的一个系统控件,继承自ViewGroup,专门用以实现左右滑动切换View的效果,使用时需要首先在Project->properties...ViewPager的使用类似于ListView,需要有对应的Adapter进行数据绑定,实现图片切换仅需要继承PaperAdapter就可以了。继承后需要重写如下四个方法。...具体讲解如下: GoogleAndroid 3.0SDK推出的ViewPager控件很大程度上满足了开发者开发页面左右移动切换的功能,使用非常方便。...更有效地方法: 更为靠谱的方法是因地制宜,根据自己的需求来实现notifyDataSetChanged的功能,比如,仅需要对某个View内容进行更新时,instantiateItem()时,用View.setTag...方法加入标志,需要更新信息时,通过findViewWithTag的方法找到对应的View进行更新即可。

62510

VFP9利用CA远程数据的存取进行管理(二)

CursorAdpater对于各种数据源,TABLES和UPDATENAMELIST属性具有如下一般性规则,进行程序设计时应当注意: 1、 TABLES:为确保自动更新后台数据能正确完成,必须按严格的格式为...2、 UPDATENAMELIST:必须提供一个本地和远程的字段名列表,它们有逗号分隔,每一名字包含一个本地字段名,紧跟一个远程字段名,远程字段名前TABLES的表名。...值得关注的是,我们可以在这个事件改变参数cSelectCmd的值来CursorFill生成的临时表的结果集进行灵活控制,改变这个参数的值不会 修改CA对象SelectCmd的属性值。...以下例子演示了怎样BeforeCursorAttach打开一个表,然后调用CursorAttach方法来进行附加。...可以在这个事件没有附着临时表的CA的属性进行重新设置以及自由表进行数据操作。 7、 BeforeCursorClose:临时表关闭之前立即发生。参数:cAlias:临时表的别名。

1.4K10

VFP9利用CA远程数据的存取进行管理(一)

本 人一直使用VFP开发程序,这些东西也没有一个清晰的了解(太笨了),特别对远程数据进行访问时更是不知选什么好。...CursorAdapter既可以对本地数据进行存取,又可以对远程的不同类型的数据源进行存取,不需要关心数据源,只要对 CursorAdapter的属性进行适当的设置就可以了,甚至可以程序动态的这些属性进行改变...3、 在数据源本身技术限制的范围内对数据源进行共享。 4、 与CursorAdapter相关联的临时表(CURSOR)的结构可以有选择地进行定义。...7、 通过CursorAdapter对象的属性和方法进行设置,可以控制数据的插入、更新和删除的方式,可以有自动与程序控制两种方式。...注意:VFP9TABLEUPDATE( )执行期间不能执行TABLEREVERT( )。

1.5K10

单细胞空间|Seurat基于图像的空间数据进行分析(1)

这个矩阵功能上与单细胞RNA测序的计数矩阵相似,并且默认情况下存储Seurat对象的RNA分析模块。...标准化过程,我们采用了基于SCTransform的方法,并默认的裁剪参数进行了微调,以减少smFISH实验偶尔出现的异常值我们分析结果的干扰。...通过使用ImageFeaturePlot()函数,我们可以根据单个基因的表达量来细胞进行着色,这与FeaturePlot()函数的作用相似,都是为了二维平面上展示基因表达的分布情况。...考虑到MERFISH技术能够单个分子进行成像,我们还能够图像上直接观察到每个分子的具体位置。...图表上绘制分子对于展示同一图表多个基因的共表达情况尤为有用。

10410
领券