1、父表必须已经存在于数据库中,或者是当前正在创建的表。如果是后一种情况,则父表与子表是同一个表,这样的表称为自参照表,这种结构称为自参照。 2、必须为父表定义主键。 3、主键不能包含空值,但允许在外键中出现空值。也就是说,只要外键的每个非空值出现在指定的主键中,这个外键的内容就是正确的。 4、外键中列的数目必须和父表的主键中列的数目相同。 5、外键中列的数据类型必须和父表主键中对应列的数据类型相同。说这么多比较笼统,还是看看例子吧。
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官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-table-foreign-keys.html 1.外键作用: MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 2.外键的使用条件 1.两个表必须是InnoDB表,MyISAM表暂时不支持外键(据说以后的版本有可能支持,但至少目前不支持) 2.外键列必须建立了索引,MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引,但如果在较早的版本则需要显示建立; 3.外键关系的两个表的列必须
MySQL提供了插件式的存储引擎架构。所以MySQL存在多种存储引擎,可以根据需要使用相应的引擎。MySQL支持的存储引擎有很多,常用的是:InnoDB,MyISAM。MEMORY,MERGE作为了解,其中InnoDB提供事务安全,其他存储引擎是非事务安全表。
Mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里;
我们在数据库库设计的时候,可能会使用到外键约束这个属性,它是从数据库的层面对表之间的关系进行了约束,但是如果使用不正确,就可能带来一些隐患,例如Oracle中,我们熟知的某些场景下,如果外键无索引,就可能导致锁表,进而影响性能,任何一个特性,都需要了解它相关的知识,不能以一概全,才可以充分发挥特性的作用。
外键的设计初衷是为了在数据库端保证对逻辑上相关联的表数据在操作上的一致性与完整性。
常见的外键约束关键字有:cascade、restrict、no action和set default和set null,其中,
其中:外键名为定义的外键约束的名称,一个表中不能有相同名称的外键;字段名表示子表被外健约束的字段名;主表名即被子表外键所依赖的表的名称;主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
InnoDB存储引擎提供了具有提交,回滚,和崩溃恢复能力的事务安全,对比MYISAM 的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。它的特点有如下:
最上层是一些客户端和链接服务,包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
比如name字段中要让其用户名不重复,这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
数据库如何判定,当前这一条记录是重复的?先查找,再插入。但是加上约束之后,数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
MYSQL中约束及修改数据表 28:约束 约束保证数据的完整性和一致性 约束分为表级约束和列级约束 约束类型包括: NOT NULL(非空约束) PRIMARY KEY(主键约束)
参照完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。在 MySQL 中设置参照完整性的方式是使用 外键约束 。所谓外键就是用于在两个表中的数据之间建立和加强链接的一列或多列的组合,可控制可在外键表中存储的数据。例如,有学生表和分数表两个表,表内容如下。
存储引擎是mysql的特性之一,使用者可以根据自己的业务场景选择自己适合的存储引擎,是不是要支持事物,如何选择存储,如何选择索引数据,当然你也可以定制自己的存储引擎,如果你们公司有能力,mysql支持支持很多种存储引擎,如 Myisam ,Innodb,MEMORY,MERGE,BDB,EXAMPLE,CSV等等,mysql 5.5之前默认的存储引擎是Myisam,之后就是Innodb,今天我们只讲常见的存储引擎。
在实际开发中,我们经常会遇到这样的情况:有 2 个或者多个相互关联的表,如 商品信息 和 库存信息 分别存放在 2 个不同的数据表中,我们在添加一条新商品记录的时候,为了保证数据的完整性,必须同时在库存表中添加一条库存记录。
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程,同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表: 数据表属于数据库,在创建数据表之前,应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库,创建表时会报错; 创建表的语法: CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件], 字段2 数据类型 [完整性约束条件], … );
在实际工作中,经常会遇到多张表进行 join 查询的操作,例如 orders 表被我们做了水平拆分,表中记录分散存储在两个数据分片中,但是 order_details 表并没有做分片,因此在对这两张表做 join 查询时,数据库1仅能在分片后的数据中进行查询,数据库2因为没有找到 order_details 表而返回空,那么整个查询结果将是实际结果的一个子集。
MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎,其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其它存储引擎都是非事务安全表。
constraint可以给键进行重命名,但是在数据字典中,主键名还是显示primary
关系型数据库系统和文件系统的一个不同点是,关系数据库本身能保证存储数据的完整性,不需要应用程序的控制,而文件系统一般需要在程序端进行控制。当前几乎所有的关系型数据库都提供了约束(constraits)机制,该机制提供了一条强大而简易的途径来保证数据库中的数据完整性,一般来说,数据完整性有以下三种形式:
在实际开发中,我们经常会遇到这样的情况:有 2 个或者多个相互关联的表,如 商品信息 和 库存信息 分 别存放在 2 个不同的数据表中,我们在添加一条新商品记录的时候,为了保证数据的完整性,必须同时 在库存表中添加一条库存记录。 这样一来,我们就必须把这两个关联的操作步骤写到程序里面,而且要用 事务 包裹起来,确保这两个操 作成为一个 原子操作 ,要么全部执行,要么全部不执行。
为了防止不符合规范的数据进入数据库,在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时,DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测,使不符合规范的数据不能进入数据库,以确保数据库中存储的数据正确、有效、相容。
MySQL,作为一款开源的关系型数据库管理系统,一直以来都扮演着数据库世界中的瑰宝角色。本文将探讨MySQL的卓越之处,从其高性能、可扩展性、安全性,以及开发者友好的特点入手,展示了为何MySQL成为众多企业和开发者的首选数据库解决方案。无论您是刚刚入门数据库领域,还是寻求更深入的数据库知识,MySQL都将带您踏上一场充满惊喜和挑战的冒险旅程。快来一起探索MySQL的魅力,开启数据库世界的无限可能!
MySQL是我们经常使用的数据库处理系统(DBMS),不知小伙伴们有没有注意过其中的“存储引擎”(storage_engine)呢?有时候面试题中也会问道MySQL几种常用的存储引擎的区别。这次就简短侃一下存储引擎那些事儿。
在这个创建语句中,我们使用到了3种约束(非空约束,主键约束,唯一性约束);在后面会使用到外键约束
要在表之间强制执行引用完整性,可以定义外键。修改包含外键约束的表时,将检查外键约束。
张大朋(Lunar)Oracle 资深技术专家 Lunar 拥有超过十年的 ORACLE SUPPORT 从业经验,曾经服务于ORACLE ACS部门,现就职于 ORACLE Sales Consultant 部门,负责的产品主要是 Exadata,Golden Gate,Database 等。 编辑手记:此文通过分场景环环紧扣的测试,深入剖析了enq: TM – contention等待事件的原理,今日拣选与大家共享。 结论:当外键无索引时 1,对子表的insert操作所在的事务没有完成前,对于父表
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容: http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/141092p2.htm
上节内容学习了数据库 MySQL 的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令,还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。
在CentOS8下搭建PXC集群一文中,演示了如何从零开始搭建一个三节点的PXC集群。但是光搭建了PXC集群还不够,因为在实际的企业应用中,可能会存在多个PXC集群,每个集群作为一个数据分片存在。因此,在完整的架构下我们还需要为集群引入数据库中间件,以实现数据分片和负载均衡等功能。
整个MySQL Server由以下组成 : Connection Pool :连接池组件 Management Services & Utilities :管理服务和工具组件 SQL Interface :SQL接口组件 Parser :查询分析器组件 Optimizer :优化器组件 Caches & Buffers :缓冲池组件 Pluggable Storage Engines :存储引擎 File System :文件系统 1)连接层 最上层是一些客户端和链接服务,包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。 2)服务层 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析和优化,部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如过程、函数等。在该层,服务器会解析查询并创建相应的内部解析树,并对其完成相应的优化如确定表的查询的顺序,是否利用索引等,最后生成相应的执行操作。如果是select语句,服务器还会查询内部的缓存,如果缓存空间足够大,这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。 3)引擎层 存储引擎层,存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。 4)存储层 数据存储层,主要是将数据存储在文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。
需求1:创建一个表id、name、age、address、stu_num五个字段。
前言 前面在数据库的讲解中,其实很多东西都非常的细节,在以前的学习过程中我都是没有注意到的。可能在以后的工作中会碰到所以都是做了记录的。 接下来,我将分享的是MySQL的DDL用来对数据库及表进行操作的。 mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。 对数据表的增(创建表)删(删除表)改(修改表字段)查(查询表结构)。 注意:这里的操作对象是表,对表的操作也就是表的结构,和表中的字段的操作(字段和记录要分清楚) 前提:表是在数据库下的,所以要先确实使用哪个数据库。 一、DDL之
② 外键列必须建立了索引,MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引,但如果在较早的版本则需要显式建立;
为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
关键字最好大写,这样便于阅读。可以用windows的cmd运行工具对数据库操作,前提是mysql的安装目录的子目录bin的路径添加导论系统变量PATH中,mysql -v可以查看数据库版本。登录:mysql -u用户名 -p密码,例如 mysql -uroot -p123456 。
一 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的 AUTO_INCREMENT 标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键) DEFAULT 为该字段设置默认值 UNSIGNED 无符号 Z
1、目前主流数据库 微软:sql server、access 瑞典:mysql ibm: db2 sybase:sybase ibm: informix oracle: oracle
NO ACTION:在父表进行更新/删除时,首先检查记录是否存在外键,存在则不允许删除/更新。(与RESTRICT行为一致)
表是数据库存储数据的基本单位,由若干个字段组成,主要用来存储数据记录。表的操作 包括创建表、查看表、修改表和删除表。
使用begin或者start transaction来显式开启一个事务,显式开启的事务必须使用commit或者rollback显式提交或回滚。几种特殊的情况除外:行版本隔离级别下的更新冲突和死锁会自动回滚。
描述:主要学习数据库的DDL数据库定义语言,比如CREATE , DROP, ALTER 等等:
当update/delete记录在主表上时,同步update/delete掉从表的匹配记录。
本文介绍如何利用Python和Pandas库实现数据预处理,包括数据清洗、转换、分析和可视化等操作。
外键约束 foreign key 外键约束的要求: 父表和字表必须使用相同的存储引擎,禁止使用临时表; 数据库引擎只能是InnoDB; 外键列和参照列必须具有相似的数据类型,数字的长度或者是否有符号必须一样,字符长度可以不不一样; 外键列和参照列必须创建索引,参照列没有索引,mysql回自动创建索引; ----------- 下面创建两个数据表 1(父表)省份表两个字段 id (主键) 省份名称 2(子表)用户表三个字段 id (主键) 用户名称 省份编号(外键对应省表的主键id类型一样,因为需要把这个设
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