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我正在使用spacy来训练我自己的NER模型。除了由spacy basic 'en_core_web_sm‘模型训练的实体(ORG、PERSON、DATE等)之外，我还想添加我自己的实体。我使用'en_core_web_sm‘作为我的基本模型来训练我的模型，但是这个模型只能检测我自己的自定义实体，而不能检测基本实体。有没有办法做到这一点？谢谢。
浏览 17提问于2019-09-10得票数 1
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下面是关于培训新的实体类型的示例：
当我将一个现有的模型传递给它(之前运行它一次创建)，并在dir/my_model dir中正确地加载模型时，它也可以正常工作，该模型仍然识别我的新命名实体python.exe train-new-entity-type.py -m d
浏览 4提问于2020-12-09得票数 1
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我使用Prodi.gy创建了一个自定义的NER模型。一旦我执行了所有的处理和验证，我就将模型保存到磁盘上。我可以使用spacy.load从磁盘实例化模型，它似乎工作得很好。我现在的问题是如何将自定义NER模型添加到spacy管道中？我想要确保我的管道中有标记器、解析器等，外加我的自定义NER模型。似乎我应该从一个现有的模型(en_core_web_sm)中初始化一
浏览 53提问于2021-01-16得票数 1
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我们可以在基于spacy或bert的自定义NER模型中拥有的实体的最大极限是什么？我见过网络上的例子，它们被训练成每个模型最多有10个自定义实体，甚至Ontonotes数据集也有18个实体，那么在一个NER模型中拥有一定数量的实体会影响模型的学习能力和性能吗？
浏览 6提问于2022-05-08得票数 1
我想训练一个spacy自定义NER模型，哪一个是最好的选择？ 列车数据已准备就绪(doccano) 选项1.使用现有的预先训练的spacy模型，并使用自定义NER?进行更新。选项2.使用带有自定义NER的spacy.blank()创建一个空模型？ 我只想在文本中标识我的自定义实体，其他类型的实体不是necessary...currently
浏览 26提问于2020-08-25得票数 0
所以我的要求在口头上很简单。我需要基于自定义实体的StanfordCoreNLP默认模型以及经过自定义培训的模型。在最后的运行中，我需要能够从给定的句子中分离出特定的短语(将使用RegexNER)。以下是我的努力：
with :-因此我想使用StanfordCoreNLP CRF文件、标记文件和ner模型文件，以及我的自定义培训的StanfordCoreNLP模型。只是它通过RegexNER学到的
浏览 4提问于2017-04-30得票数 1
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我正在尝试构建一个基于en_core_web_sm管道的自定义Spacy管道。据我所知，在打印时，在管道名称中显示的ner已被正确添加(请参见下面)。由于某些原因，当模型在文本上测试时，我没有得到任何结果，但是当自定义ner被自己使用时，正确的实体就被提取出来并贴上标签。import spacy
nlp = spacy.load(&#x
浏览 6提问于2022-05-06得票数 0
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我使用一个NER模型来提取文本中显示的治疗(冰、热或OTC)，但是治疗有多个上下文。
建议HomecarePatient患者在家庭治疗时使用冰袋治疗膝盖--在临床治疗中给冰袋治疗--在诊所。在以上所有句子中，NER模型都提取冰包作为治疗实体，但如何使它学习上下文并进一步识别治疗是家庭建议还是临床治疗。应该根据周围的单词来学习上下文(继续和遵循这两个词)。我不想在NER之上使用基于规则的技术，我已经使用了这些技术，但我希望以一种更复杂的
浏览 2提问于2021-07-14得票数 2
我希望加载一个自定义的构建NER模型，以及一个“开箱即用”的斯坦福CoreNLP NER模型在一台Windows 10计算机上。我想将这两种模式应用到我的文本中。我知道我可以使用-serverproperties与属性文件一起加载自定义的NER模型。当您这样做时，这是唯一要加载的模型，并且您必须指定除了您的自定义模型之外，还要加载哪个“开箱即用”的NER<
浏览 4提问于2017-08-29得票数 0
https://www.sicara.ai/blog/2018-04-25-python-train-model-NTLK-stanford-ner-tagger 数据集是一些我训练过的健康博客(英文版我能够成功地在我的新看不见的文本上运行这个模型。 问题:我面临的问题是，我想在斯坦福CoreNLP中运行我的自定义英语NER模型和默认的英语模型。期望的结果:我希望Stanford默认模型在我自己
浏览 22提问于2019-09-24得票数 1
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我正致力于构建一个使用spacy来识别新实体的自定义NER，而不是spacy的NER。现在，我将使用spacy.Example标记和添加我的培训数据。我在使用BILOU计划。我的怀疑是，我有超过3个单词的实体。我想把住房开发金融公司作为一个单一的实体，使用BILOU计划。模型将如何解释每个实体内的顺序?任何指导都将不胜感激。
浏览 10提问于2021-12-27得票数 2
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我正在使用Spacy训练一个自定义NER模型，该模型使用6个实体的5000个文本条目的样本。当在一个看不见的样本(500个文本条目)上评估训练后的模型时，我为整个模型(93.8)获得的F分数在任何单个实体的F分数之间有很大差异。有人能帮我理解整体F分数是如何计算的吗?为什么整体F分数和单个实体分数之间有这么大的差异？
我使用Spacy构建了自己的自定义命名实体识别(NER)
浏览 14提问于2019-07-31得票数 1
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我想向python spacy NER模块添加新的实体。我对此毫不怀疑。在培训新的实体时，我发现我们必须以特定的格式提供培训数据。
浏览 0提问于2021-10-06得票数 0
我想知道，假设我有10个自定义实体来识别我应该给多少带注释的训练句子(任何粗略的想法)？ 提前感谢您！！:) 我是个新手，请帮帮忙
浏览 32提问于2019-12-26得票数 0
加载经过预训练的空间模型对定制数据进行细化nlp = spacy.load("en_core_web_trf",exclude=['tagger', 'parserraise (Err)ValueError中:尝试将模型precomputable_affine的维度“nO”从78更改为74。= nlp.get_pipe('ner') for ent in
浏览 2提问于2020-11-23得票数 2
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我正在创建一个自定义NER (命名实体识别)模型使用双向LSTM和CRF。(约翰住在我们里面)约翰=S，美国=S-国家我们可以创建一个模型(bi lstm crf)，其中我们只想预测一个实体。？问题2:
在CRF中，邻域的状态会影响到当前的预测，因此预测每个句子一个实体似乎很
浏览 0提问于2020-01-04得票数 2
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My objective：使用预先培训过的SpaCy模型(en_core_web_sm)，并向现有的NER标签(GPE、PERSON、MONEY等)添加一组自定义标签。这样，模型就可以同时识别默认实体和自定义实体。
我看过SpaCy文档，我需要的似乎是一个，特别是一个新管道。但是，在我的工作流程中的哪一点还不清楚我应该添加这个新管道，因为在SpaCy 3中，培训是在CLI中进行的，
浏览 9提问于2021-09-14得票数 7
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在spaCy ()的“命名实体识别”特征文档中，文档规定spaCy可以识别“PERSON”、“LOC”、“PRODUCT”()等命名实体的“各种类型”。我的问题是:我也可以用我的自定义实体来训练数据吗？例如，我希望对发票数据进行重新分类，例如IBAN / BIC或发票编号。。这也是可能的，还是这个特性仅限于一个固定的实体列表？
浏览 4提问于2020-03-30得票数 2
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为了训练新的自定义实体，我们可以使用这里提到的步骤训练模型：Losses: {'ner': 3091.347521599567}Losses: {'ner'
浏览 1提问于2019-08-22得票数 1
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