我最近才开始阅读Matlab中的NSGA-II代码，我不明白遗传算法的初始化状态下决策变量的个数设置有什么关系。它是与测试功能相关还是用于其他目的？ 如果你能如此友好地回答，我将不胜感激。
浏览 70提问于2021-04-12得票数 0
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二值连续输入R中的决策树
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我们正在用连续输入和二进制输入建立决策树的模型。我们正在分析天气对自行车行为的影响。线性回归表明“雨”对自行车数量有很大的影响。我们的雨变量是二进制，表示每小时下雨的状态。使用rpart创建决策树并不包括作为节点的“雨”，尽管我们期望它对自行车的数量有很大的决定性作用。这可能是由于雨变
浏览 3提问于2015-12-04得票数 0
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可以用Stan或PyMC3编写决策模型吗？我的意思是:我们不仅定义了随机变量的分布，还定义了决策变量和效用变量，并确定了使期望效用最大化的决策。我的理解是，与PyMC3相比，Stan更像是一个通用的优化器，所以这表明决策模型将更直接地在其中实现，但我希望听到人们的意见。编辑:虽然可以枚举所有决策并计算其相应<e
浏览 16提问于2018-11-18得票数 0
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我注意到，当你建立一个小的决策树模型，然后通过在相同的树设置周围创建一个树集合来扩展模型时，变量的重要性就会被稀释，因为最不重要的变量和最重要的变量之间的距离变得更近了。在某些情况下，可能在重要性上几乎有区别。是否有方法可以减轻或衡量这一影响，以便在理解变量重要性和总体准确性之间进行权衡？
浏览 0提问于2016-06-16得票数 1
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我的游戏是C++，我想让AI由lua脚本管理，但我不知道脚本应该是什么样的，以及C++中的集成。etc foreach(enemy)或者这是错误的，我应该以不同的方式处理它？
浏览 0提问于2013-02-12得票数 3
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python中的scipy线性规划模块(最小化)中的决策变量是否有最大限制？如果是这样，是否可以将决策变量的数量扩展到10000个？如果scipy受到决策变量数量的限制，有没有其他软件可以安装在python中，以便我可以继续操作？
浏览 21提问于2019-08-21得票数 1
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我有一个问题，理解和应用决策树的生存分析在Python。我有一个数据集，有年龄，体重，肿瘤大小，体积，.(所有的浮标)，我想知道是否有一个相关的整体生存(也浮动)。
但是我如何应用决策树呢？在文献中，我只看到y_train必须是一个范畴变量的例子(例如0或1，良性或恶性，.)但它不适用于像浮点数这样的连续变量。不过，我想要创建一个决策树，这样最终
浏览 5提问于2021-03-25得票数 2
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我的可变表已经满了。现在有1800条记录，而且还在增加，我想知道关于Drupal变量数量的最佳实践？这是否对性能有影响？
编辑:我忘记问另一个部分了。这个表中的Drupal变量被缓存了吗？这是一个伸缩问题，我需要根据这个问题的答案做出伸缩决策。
浏览 1提问于2011-11-18得票数 1
我正在创建一个交互式的PowerPoint演示文稿，学生们将在其中完成匹配活动、多项选择题测验等。演示文稿将记录每个学生的进度，更新他们的平均水平，并跟踪他们对每种类型的问题/活动做得如何。(总共25项，而不是每种类型25项)
我查找了每个变量类型所需的内存，我认为我需要的变量的总内存大约是120个字节，加上字符串变量的长度。但我不知道那是什么意思。这可能是</e
浏览 2提问于2017-02-07得票数 1
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-内部变量值如何变化)，我想近似这些输入参数的值，例如执行某个决策块。这些步骤将影响我的参数输入预测--如果我希望执行某个决策块，那么要将哪些值插入/更改输入参数。奖励：与使用给定的输入参数值执行给定的
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
在决策树的情况下，如何找到对特定预测贡献最大的变量？例如。如果有特征A、B、C、D、E，并且我们在数据集的顶部构建决策树。然后对于样本x，假设变量C，D对预测(X)的贡献最大。如何在H2O中找到对预测(X)贡献最大的变量？我知道一旦建立了决策树，H2O就会给出变量的全局重要性。我的问题适用于我
浏览 0提问于2017-02-07得票数 0
在实例中有两种类型的变化：(1)约束的变化；以及(2)决策变量的数量的变化(以与约束一致)。 虽然我已经找到了约束的停用/激活，但我还无法找到如何在调用求解器之间更改模型中决策变量的数量。
浏览 41提问于2020-04-22得票数 0
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我了解到，通过增加模型的深度，决策树可以扩展，可以包含更多的颜色。
不过，我不明白增加模型中的树数是如何影响色块数量的。我的印象是，树的数量被用来对值进行平均化，消除偏见--所以我的印象是，盒子的划分可能会改变，但颜色的总数量将保持不变(因为你仍然有相同的决策</em
浏览 1提问于2020-11-09得票数 0
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我使用的是Drools决策表。我有一个包含条件列、动作列和几行的.XSL文件。一切都很好，但我担心如果决策表开始增长，性能会有问题。有没有人知道决策表中是否存在某种限制？或者要记住可能影响性能的行数/列数？应用程序需要始终可用，并且决策表负责我的应用程序的关键部分，这就是我担心的原因。谢谢。
浏览 1提问于2012-11-06得票数 0
我面临着一个在目标函数中乘以一个项的问题。我的目标函数是： \begin{equation}\end{equation} 其中$p$是价格，$y$是数量(决策变量)，$r$是价格附加费。$t$是时间段的索引。 问题是$r$的值取决于$
浏览 83提问于2021-09-20得票数 0
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培训文件的数量对分类时间是否有影响？我知道done的所有计算都是在分类中进行的，而没有或最小的工作是在训练中完成的。支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等也是如此吗？
浏览 3提问于2014-01-13得票数 1
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隔离是如何分布在CPU核之间的
在Dart中，您可以同时运行多个分离，而我还没有找到使用分离的指南或最佳实践。我的问题是，CPU的总体使用和性能将如何受到同时运行的隔离的数量的影响，是否更好地使用少量的隔离(甚至一个)或不使用。
浏览 13提问于2022-04-05得票数 8
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对于某些机器学习方法，建议使用特征归一化来使用相同规模的特征，特别是对于k均值等基于距离的方法，或者当使用正则化时。然而，在我的经验中，由于一些奇怪的原因，当我使用规范化的特性时，增强树回归的效果不太好。您的经验是如何使用功能规范化与增强树，它在总体上改进我们的模型吗？
浏览 0提问于2017-01-10得票数 12
我在中创建了一个决策树模型(SSAS，Visual 2010)。挖掘模型查看器选项卡中有两个选项卡：(1)决策树，显示树本身；(2)依赖网络，显示最重要变量的图表。📷
在“决策树”选项卡上，我可以单击每个单独的叶子，并查看该叶的英语规则。有没有办法一次得到所有的规则作为一个清单与案件编号？“依赖关系网络”选项卡有一个滑块，您可以移动该滑块来查看哪些变量对决策树影响
浏览 0提问于2015-01-29得票数 1
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