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Google搜索结果显示你网站的作者信息

前几天卢松松那里看到关于Google搜索结果显示作者信息的介绍,站长也亲自试了一下,目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您的作者信息出现在自己所创建内容的搜索结果,那么您需要拥有 Google+ 个人资料,并使用醒目美观的头像作为个人资料照片。...Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果显示作者信息。...方法 2:通过将您的内容与自己的 Google+ 个人资料相关联来设置作者信息 您的网页上创建指向您 Google+ 个人资料的链接,例如: 1 <a href="[profile_url...以上方法来自 Google搜索<em>结果</em><em>中</em>的作者信息 站长使用的是 方法2,操作完以后,4天才<em>显示</em>作者信息。关于如何访问Google+,大家自己去搜索吧。

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VBA通用代码Excel创建弹出菜单

由于2007 MicrosoftOffice系统,Microsoft用功能区UI取代了命令栏菜单结构,这造成了创建在不同版本的MicrosoftOffice工作的菜单的技术会有所不同。...本文使用一种有效的技术创建在所有Excel版本中都可使用的弹出菜单。 注意,内置或自定义上下文菜单不同于弹出菜单的一种方式是,上下文菜单仅在右键单击鼠标时显示,而弹出菜单可以需要时显示。...VBE,单击“插入——模块”,标准模块代码如下: Public Const Mname As String ="MyPopUpMenu" Sub DeletePopUpMenu() '...Call DeletePopUpMenu ' 创建弹出菜单. Call Custom_PopUpMenu_1 ' 显示弹出菜单....图1 这样,Excel工作表,按Ctrl+m组合键,会出现如下图2所示的弹出菜单。 图2 当单击菜单的按钮时,会弹出一个信息框,如下图3所示。

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pycharm创建django项目的示例代码

pycharm创建django项目的方法步骤,分享给大家,具体如下: ?...创建完成后,我们可以看看django项目是否可以启动 Terminal 输入命令 python manage.py runserver ? 能看到一下界面证明启动成功 ?...然后启动django看是否会报错,没有报错证明数据库可以运行。 然后创建几个文件夹,用来存储相关的内容 ? settings配置一下路径,更方便我们以后文件模块之间的调用 ?...点击刷新会有不同的数据展示出来 还可以使用html页面展示更方便好看 templates建立一个html文件index.html 使用django的模板语法进行编译 ?...到此这篇关于pycharm创建django项目的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关pycharm创建django项目内容请搜索ZaLou.Cn

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python运行MATLAB代码从而实现批量运算结果

安装好python和matlab的电脑上,如果需要做一些流程化的内容,matlab这个方面不擅长,此时可以借助python来开发, 首先需要确保cmd明年能够打开matlab 类似这样可以正常在...cmd调用到matlab就可, python调用matlab服务通过os.system来实现 1、运行一个无参的脚本 假定保存一些变量到txt,matlab代码如下 clc close all...写入下面代码 import os # 下面命令就是调用.m文件命令格式 line = 'matlab -nodisplay -nodesktop -nosplash -r test"' os.system...这个时候可以发现输出的结果和期望的不一致,这是因为入参的时候把 a和b当成了字符,而非数字计算 改成如下的python代码 import os a = 1 b = 5 line = 'matlab...-nodisplay -nodesktop -nosplash -r "a=1;b=5;add1"' os.system(line) 这样改也没能实现a和b的变量输入,最终改成代码如下 import

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PHPStorm 代码 CSDN 文章显示的相关 js 的“onclick” 代码失效情况!

这种情况已经出现两次了 如果不加注意,对于问题排查是极为浪费时间的 所以,希望有人提供解决方案,或者CSDN能有所改进(个人观点而已) 具体问题表现如下: > 本人从 PHPStorm 编辑器复制了源码...; > 然后直接粘贴在 csdn 的 MarkDown 编辑器(当然是代码!)...; > 文章保存发表后,发现直接复制博客代码内容粘贴在自己的 PHPStorm 时; > 排查问题发现 “onclick” 这个单词 “o” 会失效; > 解决方法也不难,就是重新打出这个单词呗...更奇葩的现象是,即便我 MarkDown 编辑器手动打出这个单词,保存发布后依然存在问题!...推测 本人推测可能是这些单引号双引号对 js代码产生的影响 因为单纯 只有 “onclick” 这个词是没问题的哦 希望不是我操作出现的BUG,不然可就丢人咯,哈哈哈 … ?

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ug4入门教程

用户使用UG强大的实体造型、曲面造型、虚拟装配及创建工程图等功能时,可以使用CAE模块进行有限元分析、运动学分析和仿真模拟,以提高设计的可靠性;根据建立起的三维模型,还可由CAM模块直接生成数控代码,...图1-4  打开文件 3.进入应用模块 新建文件后将进入UG NX的操作界面,如图1-5所示,还不能进行操作,此时需要选择一个应用模块。...(5)绘图区:以窗口的形式呈现,占据了屏幕的大部分空间。绘图区即是UG的工作区,其可用于显示绘图后的图素、分析结果、刀具路径结果等。 (6)导航按钮与导航器:当单击导航按钮时,导航器会显示出来。...绘图按住鼠标中键并拖动可以旋转视角;同时按住鼠标中键和左键并拖动,可以缩放视图;同时按住鼠标中键和右键并拖动,可以平移视图。...(1)若在绘图区域的空白处,则弹出的视图快捷菜单如图1-10所示,用于定义显示窗口、视角等最常用的操作。这是UG NX操作中最常用的功能。

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C#代码示例:WinForm创建并绑定一个DataTable

我的一篇文章,我解释了如何在没有数据库的情况下以web形式绑定gridview。这里,我将解释如何在没有数据库的windows窗体绑定datagrid。...这样,我们就可以windows窗体应用程序绑定一个没有数据库的datagrid。 对于维护这个datagrid的状态,现在用户面临的问题是什么。...输入第一次预订的详细信息后,当我进行第二次预订时,第一次预订的详细信息将会丢失,因此为了防止这种情况发生,您必须稍微修改一下代码。在这里,我已经解释了如何做到这一点。...将行绑定到datagrid时,输入一个条件。首先,检查该数据表是否有数据。如果没有数据,则绑定datagrid的列标头,否则只绑定没有datacolumn标头的行。...因此,通过这种方式,我们就可以windows应用程序维护datatable状态。

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Python - 使用 Matplotlib 可视化 NetworkX 中生成的图形

然而,Matplotlib是一个流行的工具包,用于Python创建静态,动画和交互式可视化。 定义 NetworkX 作为一个 Python 库,用于构建、修改和研究复杂网络的排列、移动和功能。...第 4 步:将图形的绘图保存在文件。 步骤5:显示图形的绘图。...这可确保节点和标签显示正确的位置。 为了可视化边缘,我们还使用 draw_networkx_edges() 函数绘制它们。...最后,我们使用 plt.show() 显示图形图。这将打开一个窗口或在 Jupyter 笔记本界面显示绘图。...我们指示子图行数和列数(本例为一行和两列)以及图形大小。 这有助于我们将绘图区域划分为多个部分以显示不同的图形。 现在,是时候第一个子图上绘制原始图形了。

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如何只用 30 行代码 JavaScript 创建一个神经网络

由 Google Dream 神经网络创建的一副奇怪的图像 在这篇文章,我将会展示给你如何使用 Synaptic.js 创建并训练一个神经网络,它允许你 Node.js 和浏览器中进行深度学习。...我们将会创建可能是最简单的神经网络:解出一个 XOR (异或)方程 。 但是开始我们看代码之前,我们先学习一些神经网络非常基础的知识。 神经元和突触 一个神经网络的第一块砖是好的神经元。...箭头称为突触,将神经元连接到网络的其他层。 ? 所以,为什么是红色的5?因为它是连接到神经元的三个突触的总和,就如左边的三个箭头所示。让我们来解开它。 最左边我们看到两个数字加上所谓的偏差值。...首先,两个输入乘上他们的权重,使用蓝色数字显示的 7 和 3。 最后我们加上偏差,最后加上 5 或红色数字。这是就我们人造神经元的输入。 ?...,我们来看代码

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Excel实战技巧79: 工作表创建让输入的密码显示*号的登录界面

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 工作表,我们可以创建简单的用户名和密码登录框,并且像专业的密码框界面那样,在用户输入密码时显示的是*号。...图1 工作表插入两个文本框,并将其大小和位置进行适当地调整,如下图2所示。 ? 图2 第2步:设置文本框属性 要想使得文本框输入时掩盖其中的内容,需要设置其属性。...图4 注:PasswordChar,可以在其中输入任何字符,这样文本框输入数据时,将仅显示该字符。通常,我们使用星号(*),当然也可以使用问号(?)、感叹号(!)等。...这并不安全。注意,在这种情况下,虽然看起来输入的密码被掩盖了,但仍然存储工作表,这样他人可轻松从文本框中提取密码。...此外,如果回到属性设置,将PasswordChar的特殊字符删除,那么文本框的密码也会显示出来。因此,想要更加安全地使用密码,需要考虑其他方法。

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Python 数学应用(二)

虽然这并不是严格必要的,更大的样本将能够更清楚地显示分布。...一旦我们有了这些点,我们创建一个包含这些指数分布数字的累积和的数组。这创建了我们的到达时间。实际的泊松过程是图 4.3显示的,是到达时间和在该时间发生的事件数量的组合。...查看以下视频以查看代码的实际操作:bit.ly/2WJQt4p。 Python 创建网络 为了解决可以表示为网络问题的多种问题,我们首先需要一种 Python 创建网络的方法。...在这个实验,我们将看到如何使用 Bokeh 创建一个可以浏览器显示的交互式图。...它有各种不同的绘图样式,支持绘图之间共享数据(例如,可以一个绘图中选择数据,并在其他绘图中突出显示),并支持流数据。 进一步阅读 统计学和统计理论的教科书有很多。

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Basemap工具函数(4)

tissot Tissot 指示图或 Tissot 歪曲椭圆是地图上显示圆,展示了这些圆是如何适应投影的(即,不同的位置出现了球面相同的曲率)。通常,不同的位置会出现不同的扭曲度。...因此地图上最终显示的点数是 nx X ny returnxy 使此方法返回重新投影后的 lon 和 lat 矩阵。...transform_vector 给定向量场的 东西 和 南北 方向分量以及经纬度点,然后对向量进行旋转,使向量场地图投影上以适当的方向显示。...当绘制 barbs,quiver,streamline 时,可用点很少时,需要插值这些点到一个新的矩阵,从而获取更多的元素以进行绘图。...因此地图上最终显示的点数是 nx X ny returnxy 使此方法返回重新投影后的 lon 和 lat 矩阵。

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Networkx:Python的图论与复杂网络建模工具

它的目标是为 Python 提供一个简单功能强大的接口来研究复杂网络。...如果你想要一个稠密的邻接矩阵,你可以使用 nx.adjacency_matrix(G).todense()。 你可以使用 Networkx 的绘图功能来可视化你的图。...在上面的代码,我们首先导入了 Networkx 库,然后使用 nx.from_numpy_matrix(A) 函数从邻接矩阵 A 中加载图 G。...图形绘制问题:使用 Networkx 绘制图形时,可能会遇到图形无法显示或者显示不完整的问题。这可能是因为 matplotlib 库的版本问题。...这可能是因为创建节点或边时没有正确设置属性,或者获取属性时使用了错误的键。确保创建节点或边时设置了正确的属性,并在获取属性时使用正确的键。

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Basemap工具函数(2)

对于创建平滑图形或使用 barbs 或 quiver 绘图时非常有用。当使用 maskoceans 函数时也非常有用。...采用 barb 的例子 使用 basemap 实例计算 wind barb(x,y) 的位置 使用 linspace 创建新的网格 1) 因为网格地图投影,x 和 y 是二维数组,需要转换为...结果添加到 numpy 数组,如果有一个多边形包含此点,结果将为 True makegrid makegrid 方法会创建随机格点,这些格点在地图坐标系是等间距的点。...其中一个地图规则网格中使用一种投影绘图,另一个地图使用另一种投影展示如何使用创建的 经纬度 矩阵 makegrid 函数 returnxy 参数设置为 True 1) 第一个地图中,直接使用...在此例,resolution 设置为 'h',lakes已经被 mask了, Florida 海岸仍然显示一些像素块(就是有锯齿存在)。 ?

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这里有8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

下面,作者介绍了八种 Python 实现的可视化工具包,其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个? 用 Python 创建图形的方法有很多,但是哪种方法是最好的呢?...的 df.plot() 时,用的其实是别人用 Matplotlib 写的代码。...这两个直方图的值是一样的,目的不同。探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便, Bokeh 的美化功能非常强大。...我使用 Pygal 的过程遇到的主要问题在于图片渲染。必须要用 render_to_file 选项,然后 web 浏览器打开文件,才能看见我刚刚构建的东西。...有很多数据可视化的包,没法说哪个是最好的。希望阅读本文后,你可以了解到不同的情境下,该如何使用不同的美化工具和代码

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8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

下面,作者介绍了八种 Python 实现的可视化工具包,其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个? 用 Python 创建图形的方法有很多,但是哪种方法是最好的呢?...人们已经 Python 实现了 ggplot2,复制了这个包从美化到语法的一切内容。...这两个直方图的值是一样的,目的不同。探索性设置,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便, Bokeh 的美化功能非常强大。...我使用 Pygal 的过程遇到的主要问题在于图片渲染。必须要用 render_to_file 选项,然后 web 浏览器打开文件,才能看见我刚刚构建的东西。...有很多数据可视化的包,没法说哪个是最好的。希望阅读本文后,你可以了解到不同的情境下,该如何使用不同的美化工具和代码

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