如何更改使用网络add_nodes创建的节点的字体?
代码:
g=nx.Graph()
g=nx.Graph()
node=0
for i in range(len(newinput)):
for j in range(0,len(newinput[i])):
g.add_node(node,size=1,pos=(newinput[i][j][0],newinput[i][j][1]))
node+=1
pos = nx.spring_layout(g)
pos = nx.get_node_attributes(g, 'pos
我正在尝试显示一个使用networkx创建的图形,但是节点是重叠的。我希望在HTML中显示它,这样我就可以使用鼠标移动节点(它还为结果添加了一些交互)。
与python3合作
如何在中显示nx图形?
到目前为止,我的代码是:
G= nx.Graph()
G.add_nodes_from(nodes) # nodes is a list of nodes names (strings)
G.add_edges_from(edges) # edges is a list of edges between nodes above
pos = nx.spring_layout(G, scale=lay
在程序结束后,我在尝试显示结果时遇到了问题。我希望看到速度与位置的关系图,但由于某些原因,它没有出现。我的代码有什么问题吗?
import numpy
from matplotlib import pyplot
import time,sys
#specifying parameters
nx=41 # number of space steps
nt=25 #number of time steps
dt=0.025 #width between time intervals
dx=2/(nx-1) #width between space intervals
c=1 # th
我正在使用networkx绘制一个网络图,其中的节点位于字段中给定的位置。该字段被划分为一组单元,并且所述节点位置对应于一个单元。在绘制图形时,我想在背景中显示一个网格,以便图形中的单元格和距离是可见的。networkx提供了这样的选择吗?我找不到一个。我尝试通过pyplot设置网格:
plt.xlim(0,14)
plt.ylim(0,10)
plt.xticks([x for x in xrange(0,14)])
plt.yticks([x for x in xrange(0,10)])
plt.grid(True)
它本身起作用(请参阅),但同时也调用
nx.draw(G, pos)
我正在尝试制作一个随时间变化的networkx图的动画。我使用networkx_draw实用程序创建图形的matplotlib图形,并使用matplotlib的ArtistAnimation模块从networkx生成的艺术家创建动画。我已经对我在这里做的事情做了一个最小的复制:
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.pyplot as plt
# Instantiate the graph model
G = nx.Graph()
我使用matplotlib来显示图形,但是当谈到最后一个图形时,它没有显示它的内容(只创建窗口)。我用它来刻画图的最大独立集。因此,sets实际上是一个包含节点列表的列表。
pos=nx.spring_layout(G) # positions for all nodes
for i in range(0, len(sets)):
nx.draw_networkx_nodes(G,pos, sets[i],
node_color='r', node_size=500, alpha=0.8)
rest = []
for j in n
我试图使用两个“do”循环来创建一个数组。但是,在某些情况下,我创建数组的方式显示了标题中提到的错误。请您指出问题所在。我对Fortran很陌生。
下面是代码:
program energy
integer::Nx=100,Ny=10
real::kx(101),Epos(101),Eneg(101),E0=0.12,ts=0.2,tsp=2.0,ky(11),Es,Ep
Es=-(E0-4.0*ts)
Ep=(Eo-4.0*ts)
kx(1)=-0.50
do i=1,Nx
kx(i+1)=kx(1)+i*(1.00/Nx)
end do
ky(1)=-0.50
do j=1,Ny
我已经在python lib NetorwkX中创建了一个图,我想实现一个模块化算法,以便对我的图的节点进行聚类。我遇到了以下代码:
import community
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G = nx.read_weighted_edgelist('graphs/fashionGraph_1.edgelist')
nx.transitivity(G)
# Find modularity
part = community.best_partition(G)
我得到了标题的错误,已经有一些类似的问题,但似乎没有一个主题为我工作。这是我在python中的代码:
G = nx.Graph()
def addnodeoNx():
for k in randomGraph:
for j in randomGraph[k]:
G.add_node(j)
G.add_edges_from([(k, j)])
addnodeoNx()
print(G)
subax1 = plt.subplot(121)
nx.draw(G, with_labels=True, font_weight=
我有以下代码 import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, LineString
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import osmnx as ox
ox.config(use_cache=True, log_console=True)
G = ox.graph_from_point((37.79, -122.41), dist=750, network_type='all')
ox.
我试图在ggplot2中创建一个填充的六边形(以六边形为中心的多边形)。我已经使用“绘图”命令完成了这一任务,但我正在努力将其转换为ggplot。
以下是设置的代码:
# Generate a lattice of points equally spaced in the centers of a hexagonal lattice
dist = 1 # distance between the centers of hexagons
nx = dist*15 # horizontal extent
ny = dist*15 # vertical extent
MakeH
我能够使用networkx填充网络图。我的问题是,当我想要高亮显示路径(例如,最短路径)时,图形无法生成,它将在下面返回错误。
nx.draw_networkx_edges(Gr,pos,edgelist=path_edges,edge_color='r',width=10)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/networkx/drawing/nx_pylab.py", line 578, in draw_networkx_edges
if not edgelist or len(edgelis