在添加一个节点/边/属性的单行程序方面，有很多关于这方面的信息，但我正在寻找允许我为100个节点(以及最终的边)分配属性的循环或类似的东西。例如，具有包含100个节点的图GG = nx.Graph()
G_node_atts = range但是，如果我有几个节点类型，假设节点A
浏览 2提问于2018-02-17得票数 1
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我正在考虑将一些代码从Python NetworkX转换为Python-IGraph。在向图中添加节点和边时，NetworkX非常容易地允许您执行以下操作：g.add_node(a[0], n=a[1])，其中a是节点标签，a1是属性"n“的值。在使用Python-IGraph创建节点和边时，如何将属性</em
浏览 31提问于2019-03-19得票数 3
我想从networkx中的DiGraph中删除一个节点，这样所有的子节点都会被保留，它们的边会被重新映射(或者删除旧边+新建边)到父节点的父节点。节点将根据节点属性(例如它所属的组)被移除。
例如，我希望以编程方式移除具有Group B属性的节点，并将所有直接子节点重新</em
浏览 42提问于2020-05-20得票数 4
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我是python和networkx的新用户，我想问您如何向networkx中的图、节点和边添加属性?会出现一个错误跟踪(最近一次调用)： G[1][3]['color']='blue'我已经搜索了networkx的
浏览 0提问于2014-06-06得票数 1
, "b"), (2, "c"), (3, "c"), (4, "a"), (1,2)])nx.draw_networkx(B, pos=layout) 正如你所看到的，这个图必须是二分的，但是我得到了这个： 📷 %1和%2已连接。那么，如果我可以使用这个B.add_edges_from([(1, "a"), (1, "b"), (2, &
浏览 19提问于2021-02-11得票数 0
我试图根据Networkx中的一些条件来模拟节点和边缘的添加和删除。我使用for循环来处理这个和nx.MultiDiGraph()。虽然图/网络是在第一次迭代中没有任何问题创建的，然后在第二次、第三次迭代中单独添加边.因此，在迭代时，网络本身不需要“重绘”来显示"Nth“之后节点和<
浏览 4提问于2017-10-17得票数 0
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在python库networkx中，我想删除具有某些属性的图的节点和边。例如，假设我想删除节点度数< 2的所有节点和边。dictionary of nodes and their degrees我看过一些使用集合论表示法的语法，但由于我还是python如何将其
浏览 1提问于2013-08-16得票数 15
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这样的函数是在python中预先生成的(或者也是networkx，这样我就可以使它适应于in中的工作)，还是必须实现它呢？如果它还不存在的话，我会这样花它：
欢迎任何改进
浏览 5提问于2015-07-09得票数 0
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我试图解决我的系统(Python/Storm)的一个问题，但不确定什么是最好的工具。每个螺栓/函数/节点都有一个定义的输入和输出名称-属性列表。节点(有输入和输出列表) Sink
浏览 0提问于2016-04-02得票数 0
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我需要处理一个由yEd图创建的graphml (XML)文件，以便获得该图的节点和边属性。我需要使用networkX库来做到这一点。我是Python的新手，也从未使用过networkX库，因此如果有任何帮助，我将不胜感激。
浏览 0提问于2013-06-09得票数 4
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我目前正在研究一个用python编写的反问题，在这个问题中，观测到的GPS数据被用来推断地球以下的位移(例如地震)。地球以下的位移可以在网格中离散，描述这个问题的方程可以写成： G(n*n) * S(n*1) = U(n*1) [1] 其中G是描述问题的模型矩阵，S是地球向量以下的位移，U是表面观测值向量。N是在反演中使用的网格点的数量。方程式1和方程式2都可以使用本脚本中使用的scipy.optimize.nnls等方法进行优化。问题是在构建拉普拉斯矩阵的过程中，我不确定我应该
浏览 22提问于2019-05-19得票数 0
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我想使用networkx库生成没有自循环的无向图，使用以下思想:在开始时，我们有两个节点和一个边来连接它们。然后，在下一次迭代中，我们创建新的节点，并将其与随机选择的图的两个边连接起来。因此，下一次迭代将是3个节点和3个边(圆)，然后是4个节点和5个边，5个节点和7个边等。以
浏览 1提问于2022-09-27得票数 -1
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我正在使用python的Networkx包(python版本3.6)构建一个网络。我想在兄弟姐妹之间添加边(如果孩子共享父母，他们就是兄弟姐妹)。我该怎么做呢？我发现了一些关于条件边创建的问题，但在这些问题中，条件不依赖于其他节点属性(例如，某些节点的现有边)：
dat = {'child':[1,1,4,4,5,5
浏览 23提问于2019-07-15得票数 1
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我有一个具有特定属性的节点图，我想用Python中的networkx绘制这个图，其中有几个属性作为节点外部节点的标签。for y in fwList: print 'Firewall ' + strprint
浏览 2提问于2013-01-27得票数 18
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数据集包含三列:带问题的用户id、带有答案的用户id和时间。我想将这个数据集可视化为一个链表样式图。这是一个树状结构，它将显示基于问题和答案之间联系的关系。
浏览 0提问于2019-11-04得票数 1
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我是新使用Python来处理图形的: NetworkX。直到现在我才用过伤寒。然后从表/电子表格中加载边缘，使用与节点ID中相同的节点名称，这些节点通常有四列(目标、源、权重和类型)：
目标；来源；权重；类型per2 1；per2 2；3；无定向per2 3；per2 4；2；无定向在阅读NetworkX时，似乎不太可能将两个表(一个用于节点，一个用于边)加载到同一个图中，而且我不确定最好
浏览 3提问于2017-03-02得票数 18
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我正在使用DiGraph构建一个NetworkX并在其上迭代一个算法。在特定的迭代中，每个节点"n“都会更改特定的属性，比如"A_n”。现在，关于这个特定节点"n“和给定的前身"m”的每一个边都有另一个感兴趣的属性，它依赖于"A_n"，让我们称之为"B_mn“。我的问题是:是否可以通过修改我的节点集中的所有&qu
浏览 2提问于2016-01-12得票数 1
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我想使用networkx (如果你知道更好的框架，我也想采用另一个框架)来创建一个节点位于固定位置的graps。同时，图形的边不应该重叠。#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
names = ['AG.node[n]["pos"]) for n in G.nodes())
nx
浏览 9提问于2018-10-01得票数 13
我在networkx中有一个MultiDiGraph，我正在考虑将它导出到neo4j。我已经有了一个名为ntype的节点的属性和一个名为dtype的边的属性，它符合节点的标签概念和neo4j图的边。来自networkx的哪些元素可能成为neo4j的标签？如何管理呢？
我在python添加了一个图形示例，以及导出到neo4j时希望得到的图。这里是python
浏览 1提问于2021-01-30得票数 2
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唯一的复杂之处在于，我需要避免某些标记为红色的节点。 我找到了python NetworkX图形库，发现它非常合适。我想用networkx.dijkstra_path() (或者也可以使用bfs函数)来查找最短路径。在这段代码中，我构建了一个非常简单的图，并找到了从s=0到t=4的路径： import networkx
G.add_node(G, 0, 4) 此网络具有以下<e
浏览 52提问于2020-11-02得票数 0
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