在Networkx中将弱连通分量生成为新图

在Networkx中，可以使用weakly_connected_components函数将弱连通分量生成为新图。

弱连通分量是指在有向图中，如果存在一条路径可以从节点A到达节点B，同时也存在一条路径可以从节点B到达节点A，则称节点A和节点B是弱连通的。弱连通分量是指图中所有弱连通的节点组成的子图。

使用weakly_connected_components函数可以获取图中的所有弱连通分量。该函数返回一个生成器，每次迭代返回一个弱连通分量的节点集合。可以通过将这些节点集合作为参数，使用subgraph函数生成对应的子图。

以下是一个示例代码：

import networkx as nx

# 创建有向图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 1), (4, 5)])

# 获取弱连通分量
weak_components = nx.weakly_connected_components(G)

# 生成弱连通分量的子图
subgraphs = []
for component in weak_components:
    subgraph = G.subgraph(component)
    subgraphs.append(subgraph)

# 打印子图信息
for i, subgraph in enumerate(subgraphs):
    print(f"弱连通分量 {i+1}:")
    print(f"节点集合: {subgraph.nodes}")
    print(f"边集合: {subgraph.edges}")
    print()

输出结果示例：

弱连通分量 1:
节点集合: [1, 2, 3]
边集合: [(1, 2), (2, 3), (3, 1)]

弱连通分量 2:
节点集合: [4, 5]
边集合: [(4, 5)]

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