我在节点v8.11.0上运行了posenet模型。下面是我运行的代码。输出结果不会显示每个姿势的位置，而只是显示对象。看起来canvas出了点问题。这是一个在Ubuntu的命令行(而不是浏览器)中运行的简单代码。canvas');
const posenet = require('@tensorflow-models/pose
浏览 43提问于2019-06-07得票数 0
TensorFlow.js版本posenet 2.2.1Google Chrome版本80.0.3987.149 (官方版本)(64位)我试图用我的相机做姿态估计，将video元素传递给posenet，但位置结果是0,0。我对画布没有问题。console.log(framePose);});0: p
浏览 12提问于2020-03-20得票数 0
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我正在尝试将posenet张量流模型添加到chrome扩展中。> </html>这似乎没有错误，我可以在background.js中成功地使用deeplearn库中<em
浏览 0提问于2018-10-27得票数 0
当我运行上面的代码时，只有最后一个图像的姿势对象被记录了5次。 我想记录每个图像的姿势对象。我正在使用node.js的http服务器 以下代码中没有错误，如有任何帮助，将不胜感激。-- Load TensorFlow.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"><
浏览 18提问于2020-01-10得票数 2
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我正在尝试下载一个包含权重的预先训练好的tensorflow.js模型，作为一个项目的一部分在标准版本的tensorflow中离线使用，所以切换到tensorflow.js是不可能的。但我不能只是弄清楚如何下载这些模型，如果有必要的话，需要对模型进行一些转换。我知道在javascript中，我可以像这样调用模型来访问和使用它们，但是如果是这样的话
浏览 2提问于2019-01-07得票数 7
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我正在尝试创建一个手到鼠标的移动系统，但是由于PoseNet模型，我遇到了价值波动。它的工作方式是这样的: PoseNet在浏览器中运行，然后将请求发送到本地Flask服务器，该服务器移动鼠标。我不确定解决这个问题的最好方法是什么--在Python接收到坐标后使用某种平滑系统，或者是PoseNet调整。我不能提高质量，因为这将减慢进程和移动将参差不齐，如果没有重大的重新思考
浏览 0提问于2020-06-10得票数 1
背景客户端：运行在计算机A上的铬选项卡中。通过WebRTC的从WebRTC的DataChannel接收实时keypoint数据。我尝试了两种方法
浏览 1提问于2019-08-30得票数 9
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到目前为止，我看到了很多关于这个话题的讨论，并使用不同的方法来实现这一点()，但我想知道是否有人成功地使用Tensorflowjs实现了这一点。我知道有些人也使用迁移学习实现了这一点，但这并不等同于能够添加我自己的新类。
浏览 14提问于2020-05-09得票数 0
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这个模型的输出是一个热图，这是CNN的一部分，我是新手。但是没有指定输出步长。我是否可以用tensorflow中的信息或方法来获得这个(任何)预先训练过的模型<e
浏览 1提问于2020-02-05得票数 1
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如何在react native中保存和加载posenet的tflite版本？它会改变react native中的实时姿态估计吗？在我的例子中，模型是从服务器加载的，从加载的模型估计关键点需要15秒或更长时间。然后，我尝试使用TensorFlow的tflite版本，以便减少评估时间。有没有人能给我一个建议，让我把tflite集成到react-nat
浏览 13提问于2021-06-16得票数 0
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正在导入const tfn = require('@tensorflow/tfjs-node')npm install --save @tensorflownot ok使用：node-pre-gyp v1.0.9 / Windows 11/ Visua
浏览 18提问于2022-08-18得票数 0
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我已经创建并训练了一个神经网络，但我希望能够输入测试点并查看其结果(而不是使用eval函数)。该模型运行良好，成本降低了每一个时代，但我只想在最后添加一条线，以传递一些输入坐标，并让它告诉我预测转换的坐标。y]x = tf.placeholder("float", [1,n_input])
y = tf.placeholder)
浏览 2提问于2017-08-18得票数 2
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据我的朋友说，当您使用placeholder时，通常使用feed_dict，这可能不利于生产。我见过这样的代码，其中不涉及feed_dict： X_batch, Y_batch = mnist.train.next_batch(batch_size)
_, loss_batch = sess.run([optimizer, loss], {X: X_batch, Y:Y_batch}
浏览 3提问于2018-05-24得票数 21
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伙计们，我是新来的斯塔克沃夫因为我“新的”->“其他”-> "tensorflow模型“并导入了一个新的.tflite文件import org.tenso
浏览 5提问于2020-12-10得票数 0
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我的问题是，将TensorFlow.js计算(使用@tensorflow/tfjs-node)移动到Node.js中的工作线程是否是一个好主意。据我所知，如果我使用完全JavaScript版本的TensorFlow (@tensorflow/tfjs)并调用model.fit(x, y, options)，符合模型的计算实际上是在</e
浏览 0提问于2021-03-29得票数 1
在Tensorflow图中，有没有一种方法可以确定node是否依赖于placeholder，比如node.depends(placeholder) -> Bool import tensorflowas tf
y = tf.placeholder(name='Y', dtype=tf.int64=
浏览 11提问于2019-09-15得票数 1
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我试验了许多不同的机器学习模型用于姿态估计。它们中的大多数输出图像中被检测的人(S)的热图和偏移量。我非常喜欢多姿态估计模型这里的性能/精度。接下来我要做的是创建一个类似于这个模型的模型，但它应该标明探测到的人(S)的每一个姿势。有多个不同的实现可供选择--caffe/py火炬/tensorflow。我考虑过如何处理
浏览 0提问于2020-02-07得票数 3
它首先定义了损失函数和优化器，其代码如下(在此之前定义了MLP模型)：在这种情况下，Tensorflow就是这样训练的。我的意思是，在训练代码中，我们只将输出y传递给cross_entropy，但是对于opti
浏览 5提问于2016-10-03得票数 0
我正在关注这个传入train_step是否是因为它封装了此特定示例中网络的所有操作？sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})from tensorflow.examples.tutorials.mnistimport input_data
mnist = inp
浏览 3提问于2018-07-18得票数 5
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我打算在python中而不是在浏览器中使用posenet，因为我需要将模型作为一个冻结的图形来进行推断。有办法吗？
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
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