在NumPy中将矩阵与向量数组相乘

在NumPy中，可以使用np.dot()函数将矩阵与向量数组相乘。np.dot()函数是NumPy中的矩阵乘法运算函数，它可以实现矩阵与向量数组的相乘操作。

具体使用方法如下：

import numpy as np

# 定义矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 定义向量数组
vector = np.array([5, 6])

# 矩阵与向量数组相乘
result = np.dot(matrix, vector)

print(result)

输出结果为：

[17 39]

在这个例子中，我们定义了一个2x2的矩阵matrix和一个长度为2的向量数组vector。通过np.dot()函数将矩阵matrix与向量数组vector相乘，得到了结果[17 39]。

NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。通过使用NumPy，我们可以方便地进行矩阵与向量数组的相乘等操作。

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