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沙龙
3
回答
在
NumPy
中
,如
何在
不
使用
np.s_
的
情况下
从一
维
数组
中
提取
范围
?
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
、
numba
假设一个
数组
如下: a = np.arange(10) 我想删除从索引2到索引5
的
数字。我可以这样做: a = np.delete(a,
np.s_
[2:6]) 现在a包含了[0, 1, 6, 7, 8, 9]。然而,Numba不支持此函数,我需要
使用
Numba编译此代码。我只需要
使用
“基本
的
”
NumPy
函数(这里
的
任何函数都可以:https://numba.pydata.org/numba-doc/dev
浏览 24
提问于2020-07-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
掩码n
维
numpy
数组
(以节省内存)
python
、
arrays
、
numpy
假设有一个高
维
的
numpy
数组
:x = np.zeros((200, 200, 200))sub_array =
np.s_
[100:110, 100:110, 100:110]如
何在
python
浏览 0
提问于2019-02-07
得票数 1
1
回答
h5py:进入多维
numpy
数组
的
read_direct返回ValueError
numpy
、
h5py
我
使用
read_direct将大型向量从h5文件复制到单个2D
numpy
数组
中
。数以百万计
的
大点。read_direct显然比切片表示法更快,因为它避免了中间副本。in grp.items(): value.read_direct(data, source_sel=None, dest_sel=
np.s
_[index, :]) return d
浏览 5
提问于2022-05-26
得票数 0
3
回答
为索引
数组
返回等效
的
`:‘from函数
python
、
arrays
、
numpy
我有一个大
数组
和一个将索引列表返回到
数组
中
的
函数,即,a =
numpy
.random.rand(n) # More典型
的
情况是,
范围
是整个
数组
,range(n)。不幸
的
是,a[range(n)]
使用
n进行扩展,而a[:]当然是固定时间
的
.遗憾
的
是,一个人不能从:返回get_i
浏览 1
提问于2017-02-22
得票数 4
回答已采纳
7
回答
一次从
numpy
数组
中选择多个片
python
、
numpy
、
slice
我正在寻找一种方法来一次
从一
个
numpy
数组
中选择多个片。假设我们有一个一
维
数据
数组
,并希望
提取
其中
的
三个部分,如下所示: data_extractions.appendstart_index + 5])data_extractions = [ data[1:6],
浏览 7
提问于2017-04-14
得票数 30
回答已采纳
1
回答
具有
numpy
的
嵌套结构化
数组
字段访问
python
、
numpy
、
scipy
, ('body', 'O'), ('trailer', 'O')]),我可以很高兴地
使用
numpy
.nditer迭代它,并从每个结构中
提取
和解析数据。我试图克服
的
问题是,不幸
的
是(
在
我无法控制
的
情况下
),
在
我需要解析
的
一些文件
中
,上面定义
的
struct
数组
本身就是带有字段msg<em
浏览 2
提问于2016-10-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
构建包含用于索引
numpy
数组
的
冒号
的
元组。
python
、
arrays
、
numpy
我创建了一个类,用于处理特定类型
的
多维数据。这个类有三个属性:一个包含轴(self.axisNames);名称
的
列表,一个包含沿每个轴
的
参数值
的
字典(self.axes;keyd
使用
axisNames
中
的
条目);和一个
numpy
数组
,包含数据,每个轴该类还具有动态添加新轴
的
功能,这取决于我对特定情况所需
的
内容,这使得索引intensityArr成为一个棘手
的
命题。axis3
浏览 1
提问于2016-09-13
得票数 3
回答已采纳
4
回答
当ndims事先不知道时处理多维
数组
python
、
arrays
、
numpy
我正在处理netcdf文件
中
的
数据,多维变量,读取到
numpy
数组
中
。我需要扫描所有维度(
numpy
中
的
轴)
中
的
所有值,并修改一些值。但是,我不知道任何给定变量
的
维
数。当然,在运行时,我可以获得
numpy
数组
的
ndim和形状。如
何在
不
预先知道维度或形状
的
情况下</em
浏览 0
提问于2013-10-30
得票数 4
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2
回答
编写python函数以在任意轴上操作
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
indexing
很长一段时间以来,我一直
在
以各种伪装来解决这个问题,但始终没有找到一个好
的
解决办法。基本上,如果我想编写一个函数,以(例如) np.mean(A,axis=some_axis)
的
形式在给定
的
任意秩
数组
的
任意轴上执行操作,我一般不知道如何做到这一点。这个问题似乎总是归结于切片语法
的
僵化性;如果我想访问第三个索引
的
第一个部分,我可以
使用
A:,:,我,但我不能把它推广到第n个索引。
浏览 1
提问于2018-10-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Numpy
数组
切片过程中行向量对列向量
的
返回
python
、
arrays
、
numpy
、
vector
、
slice
我目前正在学习Python,
在
执行基本
数组
切片命令时,我无意中发现了一个让我有点困惑
的
结果。我
使用
以下命令创建了一个4x5矩阵:这意味着: [ 5, 6, 7, 8, 9],[10,11,12,13,14],如果我像这样索引
数组
:我得到了一个行向量: [2, 7, 1
浏览 0
提问于2015-04-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
创建形状可变
的
numpy
数组
python
我想要创建一个
numpy
array,以便用
numpy
arrays填充它。例如:b = np.array([[5,3],[7,9],[3,8],[2,1]])c = np.array([[1,2],[2,9],[3,0]])我想这样做,因为我有wav文件,我从中
提取
一些特性,所以我不能同时从2个文件
中
读取,但可以迭代地读
浏览 1
提问于2017-05-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
dask
数组
map_blocks,具有不同形状
的
dask
数组
作为参数
python-3.x
、
dask
我尝试
使用
dask.array.map_blocks来处理一个dask
数组
,
使用
另一个具有不同形状
的
dask
数组
作为参数。这个用例首先在一个2-D图像堆栈(4
维
)上运行一些峰值查找,该图像堆栈作为np.objects
的
2-D dask
数组
返回。因此,两个dask
数组
的
前两个维度是相同
的
。然后
使用
这些峰值从4
维
数据集中
提取
强度。在下面的代码
浏览 12
提问于2019-09-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有没有一种
NumPy
方法可以改变二
维
数组
中
的
一系列值?
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我想以一种简单
的
方式更改二
维
NumPy
数组
中
的
值
范围
。例如,假设我有一个形状为(5,5)
的
二
维
数组
。如果我想改变上面的2x2 'block‘
的
值,我可以
使用
NumPy
<code>D0</code>函数。这是一个示例:结果是: <code>A
浏览 9
提问于2021-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
NumPy
和Python中
使用
类似R或MATLAB
的
语法更新子矩阵
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我是一个R用户,我正在学习Python (特别是
numpy
),但我不能在Python
中
执行简单
的
更新子矩阵
的
任务,这在R
中
可以很容易地完成。m = [1,3]但是,即使
在
我将其更新为B之后,A也没有任何变化。那是print A 而A也是一样
的
。有没有一种不
使用
循环或者
使用
相对简单
的
浏览 1
提问于2015-02-14
得票数 2
1
回答
参差
数组
到二
维
数组
arrays
、
vba
、
multidimensional-array
、
range
、
jagged-arrays
我已经
从一
个
范围
创建了一个非连续列
的
交错
数组
(不包括任何空白或零填充
的
列)。现在,我想连接锯齿
数组
中
的
不同列,并将其转换为一个二
维
数组
,如果我们将一个
范围
传递给一个变量,就会得到一个二
维
数组
。我无法
使用
索引或转置来
提取
列名来填充100%StackedBarChart
的
XValues、Values和Series.
浏览 2
提问于2016-03-23
得票数 0
1
回答
如何从戴面罩
的
阵列
中
清除面具?
python
、
dask
、
masked-array
在
中
,有一个名为
的
类,对应于
NumPy
类。
NumPy
类具有getdata和getmask方法,这似乎也是Dask类应该有的;然而,我只能在getdata 中将Dask类
的
getmask提到为红色文本,当我试图
在
脚本
中
调用它时,我得到了那么,Dask类
的
getmas
浏览 11
提问于2022-08-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从多维
数组
的
第三级获取列值
php
、
arrays
、
multidimensional-array
、
flatten
、
array-column
我想
从一
个具有3个级别的
数组
中
获取所有的值,其中键是age。如
何在
不
使用
foreach()循环
的
情况下
从三
维
数组
中
提取
数据列?我
的
输入
数组
: [ ['name
浏览 9
提问于2022-01-10
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何将一
维
数组
中
的
每个元素与2D
数组
的
每一行元素一起压缩?
python
、
python-3.x
、
numpy
、
list-comprehension
我试图用matplotlib绘制一个数据集,该数据集包含每个x
的
多个y坐标。要绘制它们,我必须将这些
数组
组合起来,
在
一个图中显示它们。如何
使用
2D
数组
的
每行元素(对应于一
维
数组
元素
的
索引)
从一
维
数组
中
压缩每个元素?而不用显式
的
for-循环。
使用
内置
的
(
如
。)或者更好
的
理解:<
浏览 7
提问于2020-02-14
得票数 0
回答已采纳
0
回答
从Julia
中
的
多维
数组
中
删除包含NaNs
的
整行?
multidimensional-array
、
julia
我尝试
在
不
导入
numpy
的
情况下
将
中
的
第一个答案从Python转换到Julia0.5.0。我可以
使用
以下命令复制“删除NaNs”部分:但只有这样才能将二
维
数组
减少到一
维
,我不想要这样
的
结果。在这种
情况下
,Julia等同于
numpy
.any是什么?或者,如果没有等效
的
,我如何保留我
的<
浏览 8
提问于2017-01-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何获得
NumPy
数组
中
某些元素
的
值之和?
python
、
numpy
我有三个
NumPy
数组
。两个
数组
(例如a和b)包含要处理
的
第三个
数组
(c)
的
列号
的
左界和右界,即将其元素
的
值相加。我如
何在
NumPy
中
做到这一点?
浏览 0
提问于2020-08-07
得票数 0
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