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在
Numpy
/
Scipy
中
使用
管道
或
流
数组
的
方法
、
、
这是我
的
特定用例,以更好地解释问题,但我正在寻找一个通用
的
解决方案。 我
使用
的
是带有adafruit LED显示屏
的
Raspberry Pi,它显示RGB矩阵(此代码
在
Python 2
中
)。有没有一个包
或
库可以让我
在
一个进程
中
以np.ndarray
的
形式连续生成RGB数据,并让矩阵脚本对其进行轮询,这样它就可以对
numpy
数组
进行近乎实时
的
进程间
浏览 4
提问于2017-11-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
numpy
数组
转换为字节对象而不保存磁盘上
的
音频文件?
、
、
、
、
,save_wav(wav, path, sr)函数
中
的
原始代码通过以下步骤将
numpy
数组
保存到.wav文件但是,
在
使用
wav *= 32767 / max(0.01, np.max(np.abs(wav)))获得了
浏览 0
提问于2018-07-12
得票数 5
1
回答
Numpy
中
的
Tensorflow张量预处理
、
、
我已经
在
Tensorflow建立了一个CNN,在那里我用TFRecordReader读取我
的
数据。它工作得很好,但是我想做一些比tf.image函数提供
的
更多
的
预处理和数据增强。有可能处理
Numpy
中
的
Tensorflow张量吗?还是我需要删除TFRecordReader,而是
使用
feed_dict
在
Numpy
和feed中进行所有预处理?我怀疑feed_dict
方法
在
图像上
浏览 0
提问于2016-01-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何在google cloud数据
流
中
使用
pandas?
、
、
有没有什么
方法
可以
使用
pandas,
numpy
在
google云数据
流
中进行转换? 在上面的链接
中
说它支持
numpy
、
scipy
和pandas,但没有可用
的
示例
浏览 2
提问于2017-06-12
得票数 1
1
回答
为什么剪裁后
的
图像颜色更深?
、
我正试着测试我
的
模型以获得一些病理图像。我要把它们切成小块。 return (image_crop_1, image_crop_2, image_crop_3, image_crop_4) os.makedirs(path)
scipy
.misc.to
浏览 4
提问于2019-11-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
复数
数组
上
的
scipy
cdist
或
pdist
、
、
用
scipy
.spatial.distance.euclidean计算两个复数之间
的
欧氏距离:import
scipy
.spatial.distancez2 =
numpy
.complex(
numpy
.cos(3*
numpy
.pi/2),
numpy
.sin(3*<e
浏览 4
提问于2014-02-21
得票数 3
回答已采纳
3
回答
SciPy
/
NumPy
导入指南
、
、
、
注意:我检查了重复项,但没有明确回答我
的
问题。如果我遗漏了什么,我相信你会告诉我
的
! 为了清理我
的
代码,我一直
在
寻找
在
我
的
程序中导入
SciPy
和
NumPy
的
标准约定。因此,
NumPy
应该用于
数组
操作,
SciPy
用于其他所有操作...另一方面,
SciPy
在其主名称空间中导入每个
Numpy
函数,因此
scipy
.array()与<em
浏览 3
提问于2013-03-21
得票数 12
回答已采纳
1
回答
Scipy
标签和测量每个标签
中
的
最大像素
、
、
、
、
因此,我想
使用
scipy
测量每个标签(
在
多个
数组
中
)
中
的
最大像素和像素平均值。例如import
numpy
as nplabels,nb
的
强度(我可以计算
的
每个标签
的</e
浏览 1
提问于2014-04-18
得票数 2
2
回答
插值2个数字阵列
、
在
两个二维
numpy
数组
之间是否有任何
numpy
、two
或
python函数来插值?我有两个2D
numpy
数组
,我想对第一个
numpy
数组
进行更改,使其类似于第二个2D
数组
。限制是,我希望变化是平稳
的
。例如,将
数组
设为:[[1 1 1 1 1 1]]B 62 17 87为了使A类似于B
浏览 3
提问于2016-10-06
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在Jython
中
为猪
使用
腌制
的
坐便器学习模型?
、
、
、
我曾经训练过一个MultinomialNB模型,它来自于S3集群上
的
一个集群
中
的
许多json文本文件,现在我想把它释放出来。我腌制了模型(叫它"nb.pickle")。我如何在猪脚本中加载并
使用
它?假设我有一个包含文本行
的
文件,每个文件都需要被归类为垃圾邮件
或
火腿: "hi good looking msg
浏览 2
提问于2015-03-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将加载
的
mat文件转换回
numpy
数组
、
、
、
我
使用
scipy
.io.savemat()将大小为5000,96,96
的
numpy
数组
中
的
图像保存到.mat文件
中
。当我想要将这些图像重新加载到Python
中
时,我
使用
scipy
.io.loadmat(),但是这次它们被放入字典
中
。 如何将它们从字典
中
整齐地放到
NumPy
数组
中
?我正在
使用
<e
浏览 48
提问于2019-04-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
图像
中
绘制边界框
、
、
我之前
使用
cv.rectangle() OpenCV
方法
在
numpy
数组
中
绘制边界框,然后将其保存到文件
中
。但是,我已经开始用OpenCV替换
scipy
操作,而且
在
scipy
中
也找不到相应
的
方法
。有没有办法
在
scipy
中
实现这一点?
浏览 2
提问于2017-01-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
Python
中
,如何计算两个数据
数组
之间
的
相关性和统计显著性?
、
、
、
、
我用Python编程,并安装了
scipy
和
numpy
。我查找并找到了,但它似乎希望对数据进行操作,使其落入指定
的
范围。我假设,让
scipy
或
numpy
给我两个
数组
的
相关性和统计意义
的
正确
方法
是什么?
浏览 0
提问于2012-06-20
得票数 9
1
回答
从任意点A[i,j]将2D MxM矩阵缩短为2D (M-1)x(M-1)矩阵
、
、
、
我正在
使用
numpy
和
scipy
将我
的
MATLAB代码迁移到phyton。我正在寻找一个简单
的
顺序来缩短一个MxM矩阵(
或
2D
数组
) 例如,我想从第3列和第3行
的
矩阵
中
删除所有"0“ [[a a 0 a] [0 0 0 0][a a a] [a a a]] 如果可能的话,
在
numpy
或
浏览 15
提问于2020-01-12
得票数 0
2
回答
如果可用的话,编写
使用
CuPy
的
模块
的
最佳
方法
是什么,否则会返回到
Numpy
/
Scipy
?
、
、
我正在编写一个模块,它将
使用
CuPy (一个
使用
CUDA
的
Numpy
和
Scipy
的
实现)来快速分析我
的
工作场所
使用
的
数据,但我希望这些函数能够
在
无法访问CuPy
的
计算机上
使用
。我被认为只是做了这样
的
事情: import cupy as npexc
浏览 25
提问于2022-07-20
得票数 3
1
回答
用(可能是用
scipy
.misc.imread)读取图像数据
、
、
这个问题可能与以图像形式存储和检索
numpy
数组
有关。因此,我将二进制值
数组
保存到图像
中
(
使用
scipy
.misc.toimage功能):data =
numpy
.array([random.randint=1, mode='1')注意,我
使用
模式1保
浏览 1
提问于2018-09-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Numpy
Array
的
快速插值/重采样- Python
、
、
、
目前,我已经编写了一些Python代码,可以插入到
管道
中
。
在
代码
的
后
浏览 5
提问于2016-02-13
得票数 12
6
回答
对表示图像
的
numpy
数组
进行重采样
、
、
、
、
我正在寻找如何对表示新大小
的
图像数据
的
numpy
数组
进行重采样,最好有插值
方法
的
选择(最接近
的
,双线性等)。我知道有这正是通过包装PIL
的
resize函数来实现
的
。唯一
的
问题是,由于它
使用
了PIL,
numpy
数组
必须符合图像格式,这给了我最多4个“颜色”通道。我希望能够调整任意大小
的
图像
浏览 226
提问于2012-11-06
得票数 79
回答已采纳
1
回答
用
numpy
数组
中最近
的
邻居填充nan
、
、
我得到了这个没有值
的
二维
numpy
数组
。有没有一种简单(而且相当快)
的
方法
用最接近
的
(最好是欧几里得距离,但曼哈顿也可以)非NaN值填充NaN值?我
在
numpy
或
scipy
…
中
找不到这样
的
函数
浏览 34
提问于2021-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
有关于数字稳定性
的
文献吗?
、
我查看了一些关于
numpy
/
scipy
函数在数值稳定性方面的行为
的
文档,例如,是否采取了任何
方法
来提高数值稳定性,或者是否有替代
的
稳定实现。我特别感兴趣
的
是浮点
数组
的
附加(+操作符)、
numpy
.sum()、
numpy
.cumsum()和
numpy
.dot()。在所有情况下,我基本上是
在
总结大量
的
浮点数,我担心这种计算
的
准确性。是否有人
浏览 0
提问于2013-05-31
得票数 16
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