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(9063)
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沙龙
2
回答
在
Numpy
不同
数据类型
数组
上
强制
转
换为
Pandas
python
、
pandas
、
numpy
我目前对
Pandas
将
Numpy
数组
转
换为
DataFrame的方式有一个问题。df.dtypes 输出: int objectfloat objectdtype: object 似乎
Numpy
或
Pandas
都不能识别类型,也不能正确地转换它,而环顾四周,其中一个建议是
在
创建Series时指定dtype,然而,这对我没有帮助,因为我正在处理一个很大的
Numpy
<e
浏览 12
提问于2021-05-05
得票数 0
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2
回答
如何将带有字符串的DataFrame连接到带有Unicode的DataFrame并规范化
数据类型
python
、
python-2.7
、
numpy
、
pandas
、
unicode
在
Python2中用
不同
类型的字符串连接两个数据帧时遇到问题。一个是普通的Py2字符串,另一个是unicode字符串。连接可以正常工作,但
numpy
数组
内部的类型保持不变(我敢肯定,这是设计
上
的)。import
pandas
as pdfrom datetime import datetime as dt df有没有办法
强制
将其类型转
换为
其中之一?如
浏览 15
提问于2016-07-22
得票数 2
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1
回答
pandas
对象(index、ndarray等)和
数据类型
(例如bool、int、float)之间的区别?
python
、
pandas
我知道
pandas
引入了许多
不同
的基于
numpy
数组
的新对象(如索引和
numpy
数组
),但这些存在于
pandas
中的“对象”与我正在学习的np.bool、int、float、datetime64等
pandas
数据类型
有什么
不同
?如果像
pandas
index这样的对象是乐高积木,允许我们
在
pandas
中做事情,那么这些
数据类型
是什么?
数据
浏览 1
提问于2019-12-26
得票数 0
2
回答
将
numpy
矩阵转
换为
一组
pandas
级数
python
、
pandas
、
numpy
问:有没有一种快速的方法将2D
Numpy
矩阵转
换为
一组
Pandas
系列?例如,(100 x5) ndarray,到5个系列,每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成的
不同
类型的数据(浮点数、字符串等)创建一个
pandas
数据帧。目前,对于float,我创建了一个
numpy
矩阵,对于strings,我创建了一个字符串
数组
。这不会保留每个单独列的
数据类型
。 为了保留
数据类型
,我计划使用
pandas
系列。由于创建多个
浏览 29
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
pandas
数据帧转
换为
numpy
数组
,必要时插入np.nan
python
、
pandas
、
numpy
我想把一个熊猫数据帧转换成一个
numpy
数组
。我通常使用df.to_
numpy
(),它允许指定
数据类型
(
在
我的例子中是float或int )。然而,有些值不是数字,我想将它们
强制
转
换为
np.nan。我不能使用简单的替换规则,因为not数值是由
不同
的符号给出的,而我事先并不知道。(它基本
上
是关于清理数据集)。
浏览 9
提问于2020-06-18
得票数 0
2
回答
pandas
-将df.index从float64更改为unicode或字符串
python
、
pandas
、
indexing
、
dataframe
、
rows
我以为这能行得通,但显然不行:type(df.index) df.index = df.index.astype(unicode)TypeError: Setting <class '
pandas
.core.index.Float64Index
浏览 5
提问于2016-02-13
得票数 71
回答已采纳
2
回答
pandas
始终将列
强制
转
换为
对象,即使列仅包含整数
python
、
pandas
、
types
我试一下这个: pd.DataFrame(
numpy
.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 'a', 'b']]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypesa objectc object dtype: object 但是在下一种情况下,当所有列都只包含整数值时,我得到了正确的列类型 pd.DataFrame(
numpy
.array3], [4, 5, 6]]), col
浏览 21
提问于2021-01-17
得票数 1
回答已采纳
3
回答
熊猫可以识别的所有
数据类型
是什么?
python
、
python-3.x
、
pandas
或者,我想知道,在上面的列表中,除了(i)、(ii)和(iii)之外,是否还有任何
数据类型
使
pandas
不能使其成为dtype an object
浏览 4
提问于2015-03-25
得票数 78
回答已采纳
1
回答
Python:可以使用带有数据帧的"as_matrix“作为scikit模型的输入吗
python
、
pandas
、
dataframe
、
scikit-learn
嗨,我见过一些机器学习实现的例子,它们使用带有数据帧的as_matrix作为机器学习算法的输入。我想知道是否可以使用元组,它是.as_matrix的输出,作为机器学习算法的输入,如下所示。谢谢trainRes_All = df.as_matrix(col_class) # training results trainArr, x_test, trainRes, y_test = train_test_split(trainArr_All, trainRes_All, test_
浏览 2
提问于2017-05-15
得票数 0
1
回答
如何使用
pandas
(python)将每n行的行
转
置为列?
python
、
pandas
、
pivot
、
transpose
请假设我需要将n行的固定子集(
在
本例中为38行)
转
置为列。 我怎么才能不迭代每一行,又不创建另一个数据帧呢?
浏览 30
提问于2019-03-08
得票数 0
1
回答
以
numpy
数组
的形式从excel文件导入数据
python-3.x
第一列是序列号,最后一列是'label‘我正在使用github中的代码将其导入为
numpy
数组
:train_data = genfromtxt如何将输出转
换为
正确的
numpy
数组
格式,不包括第一列,并将最后一列存储到
不同
的'Y‘变量中。
浏览 3
提问于2018-03-27
得票数 1
2
回答
使字符串和int协调一致
python
、
pandas
、
csv
、
numpy
输出阵列: [21,"unemployed",31,"poor",0]
在
使用np.genfromtxt(filename,delimiter = ",",dtype = None)读取csv文件时,它使元组的一维
数组
,而使用dtype = int则使字符串成为Nan。
浏览 6
提问于2017-09-12
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用genfromtxt从csv文件导入数学函数
python
、
python-3.x
我有一个来自.csv文件的
数组
,其中第二列填充了
不同
的函数来计算剪切截面。 当我尝试导入.csv文件时,该列中包含一个函数的每一行(例如,188*x**2)它在python中作为nan返回。import
numpy
as np data = np.genfromtxt(filename,delimiter =',', skip_header = 1) 并且它以
数组
的形式返回,
在
某些部分
浏览 43
提问于2019-12-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
dtype不返回
数据类型
字符串或日期
python
、
pandas
、
dtype
我正在使用由
pandas
读取的CSV文件作为数据框架,我希望有一个每列所有
数据类型
的列表作为输出-这就是我到目前为止所得到的-我遇到的问题是,对于所有不是浮点数/整数的
数据类型
,它只返回dtype('O('O')][dtype('string'), dtype('int64'), dtype('float64'), dtype('datetime')] 如果在相应的列中有
不同
的
浏览 0
提问于2021-04-10
得票数 0
1
回答
数据集的部分编码
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
dataset
我想在LabelEncoder中编码一列数据集,
在
MinMaxScaler中对其他列进行编码。0.0569226 1. ]完整代码:from sklearn.preprocessing import LabelEncoder,MinMaxScaler df = pd.read_csv
浏览 1
提问于2018-06-11
得票数 0
回答已采纳
9
回答
NumPy
或
Pandas
:
在
具有NaN值的情况下保持
数组
类型为整数
python
、
numpy
、
int
、
pandas
、
type-conversion
有没有一种更好的方法来保持
numpy
数组
的
数据类型
固定为int (或int64或其他任何类型),同时内部仍有一个元素列为
numpy
.NaN我尝试
在
pandas
.Dat
浏览 330
提问于2012-07-19
得票数 190
回答已采纳
2
回答
定义df.to_sparse()结果的
数据类型
python
、
pandas
在
使用to_sparse()时,有没有办法指定
数据类型
/防止自动转
换为
dtype=float64?
浏览 0
提问于2016-04-26
得票数 1
1
回答
numpy
数组
的
pandas
read_sql_query的等价物?
python
、
pandas
、
numpy
、
numpy-ndarray
我想使用等同于熊猫"read_sql_query“的东西,将数据从数据库加载到
numpy
数组
中,而不是熊猫数据帧中。
在
pandas
中,我使用类似这样的东西: df = pd.read_sql_query(sql="select * from db;", con=con, index_col='index') 现在我需要一个类似如下的函数: A = read_sql_to_np(sql="select * from db;") 其中A是
numpy<
浏览 15
提问于2020-01-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python:防止
Pandas
级数中的值舍入为整数
python
、
pandas
、
rounding
我试图
在
一个系列中设置一些值,但是它会自动舍入一个整数,我应该做些什么来防止这种情况呢?from __future__ import division In [101
浏览 4
提问于2015-07-08
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何快速将
pandas
数据框行转
换为
ordereddict
python
、
pandas
、
dataframe
、
ordereddictionary
我正在使用fiona GIS阅读器,行是有序的字典,模式给出了
数据类型
。我使用
pandas
连接数据。
在
许多情况下,行将具有
不同
的类型,所以我认为将其转
换为
带有string类型的
numpy
数组
可能会有所帮助。
浏览 7
提问于2013-09-25
得票数 18
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