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贝叶斯超参数优化
machine-learning
、
bayesian
、
tree-structure
我已经为我的lstm超参数做了一些贝叶斯超参数优化的实验。 我使用一种方法,使用高斯过程和TPE算法对误差进行建模。他们工作得很好。 我想知道这些策略在哪里被称为“贝叶斯”。谁能解释一下在超参数优化的背景下“贝叶斯”是什么意思? 谢谢
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提问于2019-06-27
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云通讯 错误码 40009 Err_Profile_Invalid_Tag 是什么,错误表里没找到?
官方文档
请描述您的问题 标题:用户资料与关系链(Android SDK) - 云通信 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云 地址:https://cloud.tencent.com/document/product/269/9231#3.4-.E6.8C.89.E7.85.A7.E5.AD.97.E6.AE.B5.E8.8E.B7.E5.8F.96.E7.94.A8.E6.88.B7.E8.B5.84.E6.96.99
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提问于2018-01-30
1
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贝叶斯地图是否给出了对未见数据的概率分布?
machine-learning
、
bayesian
、
bayesian-networks
我正在努力通过贝叶斯世界。到目前为止,我已经了解到MLE或MPA是点估计,因此使用这样的模型只输出一个特定值,而不是一个分布。 此外,vanilla neural networks实际上做了一些类似于MLE的事情,因为最小化平方损失或交叉熵类似于寻找最大可能的参数。另外,利用正则化的神经网络可以与MAP估计相比较,因为以前的工作类似于误差函数中的惩罚项。 但是,我找到了这个工作。结果表明,从惩罚最小二乘中获得的权重W_{PLS}与通过最大后验获得的权重W_{MAP}相同: 📷 然而,该文件说: “前两种方法得到了类似的预测,尽管地图贝叶斯模型确实给出了`t#qcStackCode#_ _The
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提问于2021-03-18
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IMSDK到底是用TLS登录还是用TIMManager来登录?
官方文档
、
即时通信 IM
我设的独立模式,用TLS注册了账号和密码,然后用TLSLoginHelper登录了,创建ChatRoom时报未登录。 查看IM文档,示例上面是用是TIMManager来登录的,到底该用哪一个啊? TLS和TIMManager是完全独立的吗?还是所有账号管理都是由TLS来完成,TIMManager只是做了一个调用封装? 求正确姿势~ 标题:登录(Android SDK) - 云通信 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云 地址:https://cloud.tencent.com/document/product/269/9233
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提问于2018-03-21
3
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为了真正理解机器学习,我需要学些什么?
machine-learning
我毕业于大学数学专业,但主要主修代数(伽罗瓦理论、结理论等)。我现在在一些不相关的地方工作,但现在我想学习机器学习。问题是,如果我想真正理解机器学习,我应该拥有什么样的知识? 比如说,这里有一些我能想到的东西,但很明显,我错过了很多,我想。 “基本原理”(微积分、线性代数、离散数学、编码等) 概率(但具体的领域是什么?) 统计数字(但哪种?) 算法 微分方程组 但还有什么?或者,我上面提到的哪些子字段特别重要(即贝叶斯统计)? 编辑:我目前正在考虑在ML的研究生课程,并想知道这是否是我真的想做的事情/了解更多关于它/准备自己。
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提问于2019-08-22
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2
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朴素贝叶斯模型
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
classification
、
naivebayes
当我们使用决策树分类器训练训练集时,我们将得到一个树模型。并且该模型可以被转换为规则,并且可以被合并到java代码中。现在,如果我使用朴素贝叶斯训练训练集,模型是什么形式的?我怎样才能把模型合并到我的java代码中呢?如果训练没有模型,那么朴素贝叶斯和懒惰学习者之间的区别是什么?kNN)? 提前谢谢。
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提问于2013-09-05
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4
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通知类短信是要选审核模板和确定参数的么?能否自由组合内容呢?
官方文档
、
短信
请描述您的问题 标题:名词解析 - 短信 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云 地址:https://cloud.tencent.com/document/product/382/13299#.E7.9F.AD.E4.BF.A1.E6.A8.A1.E6.9D.BF
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提问于2018-02-08
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推送地址增加了&txAddTimestamp=2小程序的onPlayEvent 发现并没有每秒通知?
官方文档
、
移动直播
请描述您的问题 标题:直播答题(冲顶模式) - 移动直播 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云 地址:https://cloud.tencent.com/document/product/454/13863#.E4.BD.93.E9.AA.8C.E6.96.B9.E5.BC.8F.E4.BA.8C.EF.BC.9Aobs-studio
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提问于2018-02-09
3
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该数据集的Logistic回归和朴素贝叶斯
machine-learning
、
dataset
、
data-mining
、
classification
、
logistic-regression
朴素贝叶斯和Logistic回归都能很好地分类这两个数据集吗?我的理解是,朴素贝叶斯可以,和Logistic回归与复杂的条件可以分类这些数据集。如果我错了,请帮忙。 数据集的图像如下:
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提问于2014-01-30
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1
回答
用石榴拟合β分布
python
、
python-3.x
、
pomegranate
我试图使用库来近似Beta发行版。但是,当我试图从生成的数据中近似参数时,我得到了非常不同的参数。复制此类错误的代码如下 import numpy as np from pomegranate import * X = np.random.beta(1, 5, size=10000).reshape(-1, 1) # sample from beta distribution with alpha = 1, beta = 5 print(BetaDistribution.from_samples(X).parameters) # approximate beta parameters &g
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提问于2019-04-01
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2
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在Python中估计后验?
python
、
statistics
、
probability
、
bayesian
、
poisson
我是贝叶斯统计的新手,我正在尝试估计Python中泊松分布(可能性)和伽马分布(先验)的后验概率。我尝试估计的参数是泊松分布中的lambda变量。我认为后验分布将采用伽马分布的形式(共轭先验?)但我不想利用这一点。我得到的唯一信息就是数据(名为"my_data")。下面是我的代码: import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import scipy.stats x=np.linspace(1,len(my_data),len(my_data)
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提问于2016-03-03
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2
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泊松过程的预测
statistics
、
machine-learning
、
neural-network
、
classification
、
stochastic-process
我想用泊松分布来预测道路交通的到达时间。目前,我用泊松过程产生了(合成)到达时间,使得到达时间呈指数分布。 观察过去的数据,我想预测下/未来的到达时间。为此,我想实现一个学习算法。 我使用了多种方法,例如贝叶斯预测器(最大后验)和多层神经网络.在这两种方法中,我使用了一个输入特征长度为n的移动窗口(到达时间间隔)。 在贝叶斯预测器中,我使用到达间隔时间作为二进制特征(1->长,0->短)来预测下一次到达时间长或短,而对于n神经元输入层和m-神经元隐层(n=13,m=20)的神经网络,我输入n个先前的到达时间并生成未来的估计到达时间(权值是阈值通过反向传播算法更新)。 贝叶斯方法的问
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提问于2011-11-30
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2
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广义似然比检验(GLRT)
machine-learning
、
supervised-learning
、
unsupervised-learning
、
parameter-estimation
、
bayesian
我很难理解广义似然比检验(GLRT)。有人能向我解释这是什么吗,或者指给我一个容易理解的推荐信?这是监督法还是非监督法?GLRT与贝叶斯方法的关系如何?
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提问于2016-08-05
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2
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scipy.stats模块和numpy.random模块之间有什么区别,这两个模块都有类似的方法吗?
python
、
numpy
、
scipy
我在python上浏览了一些分发函数: 一致,二项式,Bernoulli,正态分布 我发现,几乎相同的功能都存在于and和numpy中。 >>> from scipy.stats import binom >>> rv = binom(n, p) >>> import numpy as np >>> s = np.random.binomial(n, p, 1000) 查看我发现的代码,在内部使用numpy: 那么,我的问题是,拥有两份相同的分发函数的主要动机是什么? numpy中没有的not库提供了哪些额外的功能?
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提问于2017-06-29
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多项式朴素贝叶斯参数α设置?科学知识-学习
python
、
scikit-learn
、
classification
、
naivebayes
在进行朴素贝叶斯分类时,有谁知道如何设置alpha参数吗? 例如,我首先用一袋单词来构造特征矩阵,矩阵的每个单元格都是单词计数,然后用tf(词频)对矩阵进行规范化。 但是当我使用朴素贝叶斯建立分类器模型时,我选择使用多项式N.B (我认为这是正确的,而不是Bernoulli和bayes )。默认的alpha设置是1.0 (文档说是Laplace平滑,我不知道是什么)。 结果真的很糟糕,比如只有21%的回忆才能找到正类(目标类)。但是当我设定alpha = 0.0001时(我随机选择),结果是95%的回忆分数。 此外,我检查了多项式N.B ,我认为这是因为alpha问题,因为如果我使用单词计数作
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提问于2015-11-20
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1
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在不同的产品页面上确定包含产品价格的div。
html
、
css
、
algorithm
、
probability
当只提供HTML和CSS源代码时,我正在寻找一种定义包含div的产品价格的通用方法。例如,在Amazon上,产品价格总是包含在带有特定类的div中(对于所有产品来说都是一样的,对于某些边缘情况也是一样的)。Ebay也是如此,只不过div有一个不同的类。 一些可以注意到的一般模式:-包含产品价格的div包含一个美元符号,后面跟着一个数字- div的文本大小比与上述模式相匹配的其他div大--文本的颜色在主价格div中可能有所不同。 有没有一种有效的方法来做到这一点,这几乎适用于任何页面?是否最好采用贝叶斯网络,选择基于上述模式的包含产品价格的概率最高的div?
浏览 2
提问于2014-08-12
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回答
R或Python的层次Bayes
python
、
r
、
statistics
层次贝叶斯模型在市场营销、政治学和计量经济学中有着广泛的应用。然而,我所知道的唯一一个软件包是bayesm,它实际上是一本书的伴侣(贝叶斯统计和市场营销,由Rossi等人撰写)。我是不是遗漏了什么?是否有供R或Python使用的软件包,以及/或关联语言中的示例?
浏览 11
提问于2009-07-28
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2
回答
任何使用贝叶斯网络进行系统设计交易的案例研究?
data-mining
、
predictive-modeling
、
bayesian-networks
我正在探索使用贝叶斯网络来识别系统设计中的最佳参数,以提高其性能。我正在试图找到任何案例研究,这些案例已经被成功或失败地使用过。 作为一个例子,考虑一个自动辅助汽车防撞系统。它可以利用超声波、雷达和红外导引头的一些组合来感知和测量车前的关闭速度。所有这些都有不同的成本/可靠性,在不同的天气条件下表现也不同。我感兴趣的是了解贝叶斯网络在评估交易空间和确定这类问题的最佳解决方案方面的有效性。
浏览 0
提问于2016-01-18
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贝叶斯网络中的变量必须是布尔的吗?
artificial-intelligence
、
bayesian
我不敢相信我找不到这方面的任何信息,但是贝叶斯网络中的变量必须是布尔的吗?我在教科书或网上找到的每一个例子都使用T/F变量,但是如何表示一个在贝叶斯网络中有两个以上可能值的变量呢? 例如,我遇到了以下问题: 我们有一个袋子,三个有偏见的硬币a,b,c,分别有20%,60%和80%的概率。从袋子中随机抽取一枚硬币(三个硬币各画一枚的可能性相等),然后将硬币翻转三次,生成结果X1、X2和X3。 绘制与此设置相对应的贝叶斯网络,并定义必要的CPTs (条件概率表)。 有人能帮我指明一个方向吗?
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提问于2017-11-26
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朴素贝叶斯等机器学习模型中的特征重要参数
machine-learning
、
decision-trees
、
naive-bayes-classifier
抱歉,问这个问题的方向含糊不清。我的问题是,有没有任何方法来比较机器学习算法中使用的特征(或属性)?本文采用朴素贝叶斯分类器进行二值分类,共包含6个特征。我想比较一下这些特性,并列出它们在模型中的重要性(这个特性有多重要)的优先顺序。例如,我们使用信息增益或基尼指数来决定CART中特征的有效性。我怎么能用朴素的贝叶斯来比较这个呢?我读过关于混淆矩阵和f度量的文章,但是它们很好地定义了模型的优点,而不是特征。
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提问于2018-02-06
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