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机器学习组合优化的应用(上)

有一些组合优化问题不是那么的“难”,比如最短路问题,可以多项式的时间内进行求解。然而,对于一些NP-hard问题,就无法多项式时间内求解了。...1 动机 组合优化算法中使用机器学习的方法,主要有两方面: (1)优化算法某些模块计算非常消耗时间和资源,可以利用机器学习得出一个近似的值,从而加快算法的速度。...(当前行为“好”以后就多往这个方向发展,如果“坏”就尽量避免这样的行为,即不是直接得到了标签,而是自己实际总结得到的) 3 近来的研究 第1节的时候,我们提到了组合优化中使用机器学习的两种动机,那么现在很多研究也是围绕着这两方面进行展开的...而动机(2)的经验学习,是采用reinforcement learning从reward不断修正自己(没有expert)。动机(1),agent is taught what to do。...贪心算法,每次选择一个距离上次插入节点最近的节点,当然我们最直接的做法也是这样的。但是这样的效果,并没有那么的好,特别是大规模的问题中。

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组合电路 HLS 的重要性

组合电路 HLS 的重要性 该项目通过一个示例演示了 HLS 组合电路对设计的影响。 HLS 描述组合任务非常重要,因为它直接影响整个系统的性能。...系统的其他模块使用主输出,而下一个状态数据修改存储单元并定义新的电路状态。 动机 所有组合电路都需要一个时间间隔,以便在其输入发生任何变化后产生稳定的输出。这个时间被称为传播延迟。...组合电路从输入到输出的不同路径可能具有各种延迟。最长路径也称为关键路径,被定义为设计传播延迟。 时序电路,时钟周期对设计性能有直接影响。图 2 组合部分的传播延迟决定了最小时钟周期。...组合部分也对相关时序电路的延迟有直接影响。 因此,了解如何在 HLS 设计高效的组合电路是硬件上开发高性能算法的第一步。...此外,第二种方案 FPGA 上使用的资源要少得多。 结论 设计高效的组合电路是 HLS 开发算法或系统控制器的第一步。多种优化技术和编码风格可用于描述复杂算法的组合部分。

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FPGA何时用组合逻辑或时序逻辑

FPGA何时用组合逻辑或时序逻辑 作者:郝旭帅 校对:陆辉 设计FPGA时,大多数采用Verilog HDL或者VHDL语言进行设计(本文重点以verilog来做介绍)。...那么设计时应该用哪一种呢? 设计时,有没有什么规定必须要用组合逻辑或者时序逻辑?例如:verilogalways中被赋值了就必须是reg类型,assign赋值了就必须是wire类型。...其他的反馈,加入寄存器即可。而加入寄存器后,就变为时序逻辑。 根据时序对齐关系进行选择 很多的设计时,没有反馈,那么应该如何选择呢?...根据运行速度进行选择 在数字逻辑电路,中间某一部分为组合逻辑,两侧的输入或者输出也会对延迟或者输入的数据速率有一定的要求。 ?...在上述的三个规则,第一个和第二个用的是最多的,第三个设计时,有时不一定能够注意到,当出现时序违例时,知道拆分能够解决问题就可以。 ? - End -

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审计对存储MySQL 8.0的分类数据的更改

之前的博客,我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起,例如 公开 未分类 其他 当然,您可以MySQL Audit打开常规的插入/更新/选择审计。但是在这种情况下,您将审计所有的更改。...如果您只想审计敏感数据是否已更改,下面是您可以执行的一种方法。 一个解决方法 本示例使用MySQL触发器来审计数据更改。...mysqld]启用启动时的审计并设置选项。...在这种情况下,FOR将具有要更改其级别数据的名称,而ACTION将是更新(之前和之后),插入或删除时使用的名称。

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【综述专栏】图强化学习组合优化的应用

科学研究,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。...除了描述图上发生的过程外,一个自然的问题是如何介入网络以优化给定过程的结果。这类离散结构上的组合优化问题通常具有挑战性,因为解决方案空间的迅速增长。...第2节,我们提供了关于图上的组合优化问题及其使用RL方法的相关技术背景。随后,第3节,我们回顾了考虑优化图结构的工作(即,从头开始创建图或修改现有图)以使目标函数最大化。...然后,第4节,我们综述了固定图结构下优化过程的论文。第5节讨论了应用这些技术时面临的常见挑战,这些也可以视为未来工作需要解决的重要研究问题,此外还总结了一些关键的应用领域。...我们第6节以图强化学习作为解决图上组合优化问题的统一范式的讨论来结束本文。 图结构优化机器学习(ML)处理典型图组合优化问题的工作,一个共有的特点是它们通常不涉及对图的拓扑结构进行改变。

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设计原则,为什么反复强调组合要优于继承?

面向对象编程,有一条非常经典的设计原则,那就是:组合优于继承,多用组合少用继承。同样地,《阿里巴巴Java开发手册》中有一条规定:谨慎使用继承的方式进行扩展,优先使用组合的方式实现。 ?...我们知道,大部分鸟都会飞,那我们可不可以 AbstractBird抽象类,定义一个fly()方法呢?   答案是否定的。尽管大部分鸟都会飞,但也有特例,比如鸵鸟就不会飞。...,我们可以接口中写默认实现方法。...所以,从理论上讲,通过组合、接口、委托三个技术手段,我们完全可以替换掉继承,项目中不用或者少用继承关系,特别是一些复杂的继承关系。...有的地方提到组合优先继承这条软件开发原则时,可能会说成“多用组合,少用继承”。所谓多用与少用,实际指的是要弄清楚具体的场景下需要哪种。软件开发原则这类问题,不宜死扣字眼。

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设计原则,为什么反复强调组合要优于继承?

原作者:Kevin.ZhangCG面向对象编程,有一条非常经典的设计原则,那就是:组合优于继承,多用组合少用继承。...我们知道,大部分鸟都会飞,那我们可不可以 AbstractBird抽象类,定义一个fly()方法呢?  答案是否定的。尽管大部分鸟都会飞,但也有特例,比如鸵鸟就不会飞。...,我们可以接口中写默认实现方法。...所以,从理论上讲,通过组合、接口、委托三个技术手段,我们完全可以替换掉继承,项目中不用或者少用继承关系,特别是一些复杂的继承关系。...有的地方提到组合优先继承这条软件开发原则时,可能会说成“多用组合,少用继承”。所谓多用与少用,实际指的是要弄清楚具体的场景下需要哪种。软件开发原则这类问题,不宜死扣字眼。

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设计模式学习笔记(十三)组合模式及其树形结构的应用

也就是说组合模式,整个树形结构的对象都属于同一种类型,用户可以对叶对象和组合对象统一处理。...1.1 组合模式分类 组合模式主要有透明式和安全式两种分类,下面来分别说明 1.1.1 透明式组合模式 该方式,抽象构件声明了所有子类的全部方法,这样实现抽象构件接口的所有子类都具备了全部方法,这样的好处是叶节点和枝节点对于外界没有任何区别...,组合的叶节点对象,用于继承和实现抽象构件 Client:客户端 1.1.2 安全式组合模式 前面提到透明式组合模式,因为抽象构件声明所有子类方法,有可能会造成安全问题。...所以安全式,将管理叶节点的方法转移到树枝构件,抽象构件和树叶构件没有对子对象的管理方法,这样就避免了透明式组合模式的安全问题。...,组合的叶节点对象,没有对子类的管理方法 Client:客户端 1.2 组合模式实现 根据上面的类图,可以实现如下代码: 1.2.1 透明式组合模式实现 /** * @description: 透明式抽象构件

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说说排列组合算法文档管理系统的应用优势

现代信息时代,随着数据量的不断增长,文档管理系统变得超级重要!就是在这样的背景下,排列组合算法展现出了文档管理系统的多种应用优势。这可是对于提高系统的效率和用户体验来说,简直太关键了!...下面将详细探讨排列组合算法文档管理系统的各种优势:文档分类和标签:排列组合算法可以根据文档的内容、关键词、属性等特征,对文档进行分类和打标签。...搜索引擎优化:文档管理系统,排列组合算法可以优化搜索引擎的算法,提高搜索结果的准确性和相关性。这有助于用户更快地找到所需文档。...避免了用户搜索结果中看到多个相同或相似内容的文档,提升了用户体验。文档集合操作:文档管理系统,排列组合算法可以用于文档集合的交集、并集、差集等操作。这样可以方便用户进行文档的整合和筛选。...总的来说,排列组合算法文档管理系统里的应用可是能让系统变得更聪明、更高效,让用户轻松地找到自己需要的信息,而且还给系统管理员提供了更好的文档组织和管理工具。

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Man Group最新:动态风险管理股票投资组合的应用

图2:指数股票的集中度 传统的金融理论,承担更高(不可分散)风险的投资者应该得到更高的预期收益。这一观点在多资产投资中得到了实证的支持。...表1:长期回测-因子模型和分层聚类 图5:长期回测-因子模型和分层聚类 2.3 投资组合增加 ESG 我们构建Risk-Aware投资组合时,增加了ESG的限制: 最低 ESG 分数: 我们使用...然而,Risk-Aware投资组合里,这个影响是很微小的。 2.4 模拟结果 图1我们提到,Risk-Aware投资组合相对市场组合,有更高的收益及更低的风险。...它比MSCI World Index有着更低的波动率,但我们可以使用杠杆调节组合的波动率。接下来的例子,我们以投资组合的Barra Global Beta作为风险,如图7所示。...表6:回测结果 图12:累计收益(对数表,左)&相对MSCI World Index的超额收益(右) 图13,我们显示了MSCI World Index、Risk-Aware-Levered投资组合和优化后的风险管理策略

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Git 更改一个文件名为首字母大写时

一般开发 Mac 上开发程序,并使用 Git 进行版本管理,使用 React 编写 Component 时,组件名一般建议首字母大写。...ignorecase-test(master ✔) git ls-files test ~/Documents/ignorecase-test(master ✔) ls Test 解决方案 通过 git mv,...Git 暂存区更改一遍文件大小写解决问题 $ git mv test Test 但是修改文件夹时会出现一些问题: ❝fatal: renaming 'dir' failed: Invalid argument...更改为不忽略大小写 [core] ignorecase = false 以下是产生的问题: 「修改文件名时,Git 工作区中一下子增加了两个文件,并且无法删除」 「git rm 删除文件时,工作区的两个文件都被删除...ignorecase-test(master ✗) git ls-files ~/Documents/ignorecase-test(master ✗) 总结 使用 git mv -f 和 mv 同时更改文件名

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转:说说排列组合算法文档管理系统的应用优势

现代信息时代,随着数据量的不断增长,文档管理系统变得超级重要!就是在这样的背景下,排列组合算法展现出了文档管理系统的多种应用优势。这可是对于提高系统的效率和用户体验来说,简直太关键了!...下面将详细探讨排列组合算法文档管理系统的各种优势:文档分类和标签:排列组合算法可以根据文档的内容、关键词、属性等特征,对文档进行分类和打标签。...搜索引擎优化:文档管理系统,排列组合算法可以优化搜索引擎的算法,提高搜索结果的准确性和相关性。这有助于用户更快地找到所需文档。...避免了用户搜索结果中看到多个相同或相似内容的文档,提升了用户体验。文档集合操作:文档管理系统,排列组合算法可以用于文档集合的交集、并集、差集等操作。这样可以方便用户进行文档的整合和筛选。...总的来说,排列组合算法文档管理系统里的应用可是能让系统变得更聪明、更高效,让用户轻松地找到自己需要的信息,而且还给系统管理员提供了更好的文档组织和管理工具。

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蒙特卡洛 VS 自举法 | 投资组合的应用(附代码)

Bootstrapping方法背后的逻辑是,如果我们使用带有替换性的抽样,如果是随机的情况下,那么抽取的每个样本将具有“现实生活”相同的出现频率——比如上述实际市场中出现那个特定的股票(这再次依赖于上述的那个假设...这个结果非常类似,因为第二种方法的构建投资组合的方式也固有地保留了组成资产之间所有相关性,因为回报序列是使用同一天发生的加权成分收益计算的。...事实上,由于这是一个同等加权的投资组合,它最终会完全精确地位于成分收益的“中间”。 现在让我们投资组合收益序列执行Bootstrapping过程并绘制结果。 ? ?...然后将这些值输入到模型,该模型从一个正态分布随机采样,其平均值和标准差等于历史回报的平均值和标准差。 让我们首先从我们的投资组合中提取这些数据。我们就有了早期的历史收益序列。 ?...为每个单独的资产创建模拟资产回报的DataFrame,并将它们存储列表。 ? 使用列表推导来遍历资产回报DataFrames列表,并将值除以资产数量以表示同等加权的投资组合。 ?

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KDD 2020 | Facebook提出组合embedding方法大规模推荐系统的应用

2.2.COMPLEMENTARY PARTITIONS(互补分区) 商余技巧,每个操作(商或余数)将类别集合划分为多个“存储桶”,通过将商和余数的embedding组合在一起,可以为每个索引生成一个独一无二的向量...互补分区下,每个分区产生的每个嵌入通过某种操作组合之后,每个索引被映射到一个不同的embedding向量。...分区每个等价类的元素映射到同一个embedding 向量上。 对于某个特征取值x,它的embedding为: ? ?...与基于操作的组合embedding不同,基于路径的组合embedding需要学习函数的非embedding参数,这可能会使训练复杂化。...3.4.不同组合embedding的效果: 为了更全面的比较,每个特征强制加入了很多hash冲突,得到的结果是5次试验的平均值。总体来说乘法运算的效果最好。

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