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我开发了一个小代码，用图形处理器通过OpenCL库把两个小矢量相加。the current element C[i] = A[i] + B[i];
} 我得到的结果是我还用其他一些值初始化了向量C，结果也是初始值。
浏览 17提问于2019-12-05得票数 0
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考虑到这是标题中问题的完整形式:既然OpenCL可能是未来严肃的图形处理器编程(在其他设备编程中)的共同标准，为什么不在为OpenGL编程时-以一种面向未来的方式-利用OpenCL上的所有图形处理器操作通过这种方式，您可以获得GLSL的优势，而不受其编程限制。
浏览 0提问于2010-09-11得票数 24
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我正在尝试开发一个iOS应用程序，可以在摄像头上的视频上执行实时效果，就像iPad上的Photobooth一样。我很熟悉OpenCV的应用编程接口，但我担心如果大部分处理都是在中央处理器上完成而不是在图形处理器上完成，iOS上的性能会不会很好。像这样的库很可能会做到这一点，但我更愿意使用我熟悉的东西。那么，有没有人知道为iOS编译的OpenCV是否使用图形处理器？
浏览 1提问于2012-05-22得票数 10
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人们经常建议，要实际参与采矿，必须获得图形卡并安装数据自动化系统和/或OpenCL库。库达是Nvidia创建的并行计算平台和应用程序编程接口(API)模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用CUDA支持的图形处理单元(GPU)进行通用处理，这种方法称为GPU(图形处理单元上的通用计算)。OpenCL(开放计算语言)是一个跨异构平台执行程序的框架，包括中央处理器(CPU)、图形处理单元(GPU)、数字信号
浏览 0提问于2017-07-22得票数 1
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我有一台旧电脑，然后我不知道我是否可以在我的PC上执行OpenCL代码；我检查了我的图形处理器，得到了以下输出：
当我执行OpenCL代码时，我得到这个错误：最后，如果我运行clinfo，我会得到这样的结果：我真的不知道..是库的问题?还是我的图形处理器不能执行OpenCL代码？
浏览 2提问于2018-04-28得票数 1
我对尝试GPU编程很感兴趣。我不清楚的一件事是，我需要什么硬件？这是正确的任何PC的显卡是好的吗？我对GPU编程知之甚少，所以刚开始的学习曲线最好不要陡峭。我认为任何一台新的PC都足够好用来学习编程。
无论如何，任何建议都是值得感谢的。
浏览 1提问于2013-07-27得票数 5
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我正在寻找一些OpenCL的介绍性示例，它们说明了可以经历大幅(例如，50倍-1000倍)速度提升的应用程序类型。有很多很好的例子，但是我还没有在OpenCL中找到同样的东西。一个很好的例子可能是通过粒子群、模拟退火、进化算法、蚁群优化等对复杂函数进行全局优化。
浏览 7提问于2009-09-14得票数 5
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GPU编程
、、
我想做一些GPU编程。这里怎么走？我想学习一些“开放”的、跨平台的、“更高级”的语言。我不想被锁定在GPU供应商或操作系统，平台等。
我在这里有什么选择？OpenMP，Cuda，Cuda，还是其他？我正在考虑做“通用”编程，一些数学，数字处理，模拟等。可能会吐出一些漂亮的图形，但不是专门的图形编程。
浏览 4提问于2011-04-14得票数 4
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因此，我知道OpenCL可以用于使用图形处理器和中央处理器的并行处理(与CUDA相反)。既然我想用图形处理器和中央处理器进行并行处理，那么是使用python + PyOpenCL/PyCUDA的多处理模块进行并行处理，还是只使用PyOpenCL进行图形处理器和中央处理器的并行编程呢？我对此还很陌生，但凭直觉，我认为Python中的多处理模块是在pytho
浏览 2提问于2016-09-17得票数 2
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我正在尝试安装tensorflowInvalid SYCL 1.2 library path. /usr/local/computecpp/lib/libComputeCpp.so cannot be found
浏览 54提问于2017-01-24得票数 24
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主分支不再具有Encog.getInstance().getCL()方法或对OpenCL设备的显式访问权限(c.f.基于Encog2的 )。源代码中唯一提到OpenCL的是在ResilientPropagation中，其中OpenCL设备对象声称是一个可选的构造函数参数，但事实并非如此。有没有人知道是不是在没有更新JavaDocs的情况下就从Encog中删除了OpenCL支持？更好的是，有没有人能在Encog 3.x上提供一个
浏览 8提问于2017-07-09得票数 4
我最近开始学习如何使用openCL来加速我的部分代码。到目前为止，速度的提高是令人印象深刻的。在一种情况下，代码运行速度比在CPU上快50倍。但是，我想知道是否可以开始在生产环境中使用此代码。我可以在Nvidia的Geforce SDK下载页面(我有一个openCL GTX260)下载驱动程序来运行它。在安装期间，它给了我一个蓝色，但在那之后，我能够运行示例程序并创建自己的代码。对我来说，它不能“开箱即用”的事实是否意味着主流驱动程序还不支持它，尽管它是在驱动程序下载页
浏览 4提问于2010-02-23得票数 6
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我必须拥有以下GPU的英特尔芯片组：
更新1
我发现英特尔支持高清图形的OpenCL。更确切地说，Intel为OpenCL应用程序提供了一个全面的OpenCL<
浏览 2提问于2014-09-02得票数 7
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我有两个选择:一个是英伟达GPU上的CUDA，另一个是OpenCL。我不知道该使用哪种API。我知道与CUDA相比，在OpenCl上开发可能需要更多的时间，但由于我更关心性能，我想知道我应该走哪条路，为什么？
浏览 1提问于2013-02-20得票数 0
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我正在做一些C#的实时图像处理项目，我想尽可能多地利用图形处理器。目前没有获得许可的资金，所以我试图探索在不花费任何成本的情况下允许商业生产的选择，而XNA似乎是我能找到的满足这两个标准的唯一选择。
关于如何在非游戏环境下利用XNA访问GPU，有没有可用的资源？还有没有其他选择可以通过C#访问图形处理器？
浏览 0提问于2012-04-30得票数 4
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我们有一个系统与计算设备，支持openCL (ARM中央处理器与霓虹灯，图形处理器，数字信号处理器，现场可编程门阵列)。
在运行Windows EC7时可以使用OpenCL吗？可以使用什么OpenCL SDK？任何人都可以提供一个成功项目的链接或任何描述吗？
浏览 0提问于2014-03-26得票数 2
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我现在在Android上编程，我想知道我们现在是否可以在Android上使用GPGPU？我曾经听说过Renderscript将来可能会在GPGPU上执行。但是我想知道我们现在是否有可能在GPGPU上编程？如果我可以在Android GPGPU上编程，我可以在哪里找到一些教程或示例程序？感谢您的帮助和建议。到目前为止，我知道OpenGL ES库现在是使用图形处理器加速的，但我想使用图形处理器进行计算。我想要做的是加速计算，这样我就希望使
浏览 0提问于2012-09-09得票数 14
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在OpenCL中，一个由多个图形处理器组成的系统是否有可能在程序员不显式划分工作负荷的情况下隐式地划分工作？
例如，假设我有一个由1个SM 192核心GPU组成的GPU，并运行矩阵乘法，这是正常的。现在我添加了另一个相同的图形处理器，OpenCL使用这两个图形处理器来计算其上的矩阵乘法，而不是程序员将工作负载划分到每个图形处理器上。
浏览 1提问于2016-05-14得票数 0
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我现在已经开始学习openCL了。我现在正在做教程，但我不能真正掌握的想法是主机可以有人explain.Thank你
浏览 2提问于2011-06-27得票数 6
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在我的笔记本电脑上，我有两块显卡-- Intel Iris和Nvidia GeForce GT 750M。我正试着用OpenCL做一个简单的向量相加。我知道，英伟达显卡速度快得多，可以做得更好。原则上，我可以在将在VENDOR属性中查找NVIDIA的代码中放置一条if语句。但是我想要一些优雅的东西。在OpenCL C/C++中以编程方式选择更好(更快)图形处理器的最佳方式是什么
浏览 3提问于2015-10-26得票数 5
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