在OpenCV Python中查找旋转矩形

是指使用OpenCV库中的函数来检测并获取图像中的旋转矩形。

旋转矩形是指在图像中找到的具有旋转角度的矩形区域。它可以用于许多计算机视觉应用，如目标检测、图像分割和姿态估计等。

在OpenCV Python中，可以使用以下步骤来查找旋转矩形：

1. 导入必要的库和模块：

import cv2
import numpy as np

1. 读取图像并进行预处理：

image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

1. 对图像进行边缘检测：

edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

1. 查找轮廓：

contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

1. 遍历轮廓并查找旋转矩形：

for contour in contours:
    # 计算轮廓的最小包围矩形
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    # 获取旋转矩形的四个顶点坐标
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    # 在图像上绘制旋转矩形
    cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 255, 0), 2)

1. 显示结果图像：

cv2.imshow('Rotated Rectangles', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以在图像中查找并绘制出旋转矩形了。

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