在OpenCV图像操作之后，QLabel未更新图像

的问题可能是由于以下几个原因导致的：

未正确将OpenCV图像转换为QImage格式：OpenCV使用的是BGR颜色通道顺序，而QImage使用的是RGB颜色通道顺序。因此，在将OpenCV图像显示在QLabel上之前，需要将其转换为QImage格式，并确保颜色通道顺序正确。可以使用cv2.cvtColor()函数将BGR图像转换为RGB图像，然后使用QImage.fromData()函数将其转换为QImage格式。
未将QImage设置为QLabel的图像：在将QImage显示在QLabel上之前，需要将其设置为QLabel的图像。可以使用QLabel.setPixmap()函数将QImage设置为QLabel的图像。
未更新QLabel的显示：在进行图像操作后，需要手动更新QLabel的显示，以使其显示最新的图像。可以使用QLabel.repaint()函数强制QLabel重新绘制。

以下是一个示例代码，演示如何在OpenCV图像操作后更新QLabel的图像显示：

import cv2
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QLabel, QApplication
from PyQt5.QtCore import Qt

# 假设存在一个名为label的QLabel对象
label = QLabel()

# 进行OpenCV图像操作
image = cv2.imread('image.jpg')
# 在这里进行图像操作

# 将OpenCV图像转换为QImage格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
qimage = QImage(image_rgb.data, image_rgb.shape[1], image_rgb.shape[0], QImage.Format_RGB888)

# 将QImage设置为QLabel的图像
pixmap = QPixmap.fromImage(qimage)
label.setPixmap(pixmap)

# 更新QLabel的显示
label.repaint()

请注意，上述代码仅为示例，实际使用时需要根据具体情况进行适当修改。另外，推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址可以根据具体需求和场景进行选择，例如腾讯云的对象存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）可以用于存储图像文件，腾讯云的云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）可以用于部署和运行图像处理相关的应用程序等。