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回答
在
OpenMDAO
的
ExecComp
中
,
shape_by_conn
与
has_diag_partials
兼容
吗
?
derivative
、
openmdao
我有一个执行简单操作
的
om.
ExecComp
: "d_sq = x**2 + y**2" 其中x、y和d_sq始终是一维np.array。我希望能够
在
不分配大型密集矩阵
的
情况下将其用于大型数组。我还希望根据连接
的
形状配置数组
的
长度。但是,如果我指定x={"
shape_by_conn
": True}而不是x={"shape":100000},即使我也有
has_diag_partials
=True
浏览 16
提问于2021-02-12
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1
回答
如何防止
OpenMDAO
组件为衍生产品分配大
的
密集数组?
sparse-matrix
、
derivative
、
openmdao
我有一些
OpenMDAO
组件,它们对x坐标的一维列表和y坐标的一维列表进行计算,输出每对
的
距离和角度列表。每个计算只依赖于一个x和y。它们类似于y = sin(t)
在
我配置
的
setup方法
中
self.add_outputcopy_shape="t") self.add_output("y"
浏览 11
提问于2021-02-11
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1
回答
ExecComp
- Vectorize 2.4.0
openmdao
下面是手册
中
的
示例代码。如果vectorize=True在那里,我会得到一个错误:我想最新版本没有这个旗子吧我可以
在
execcomp
中使用np.diff
吗
?import numpy as np from
openmdao
.api import IndepVarComp,
浏览 0
提问于2018-10-04
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1
回答
openMDAO
对自取消单元返回“无”
的
推理是什么?
openmdao
我已经建立了一个明确
的
组件模型..。我
的
产出之一是比率:
在
初始化类时,
openMDAO
将该单元分配给此输出为None我觉得这会是更有效
的
代表..。 是的,我可以把它指定为unitless,但我不想这样做。当您使用
openMDAO
的
get_val()函数和可以调用
的
预定义单元字典时
浏览 4
提问于2022-09-28
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1
回答
Anaconda安装在
OpenMDAO
binstar通道上没有软件包
anaconda
、
conda
、
openmdao
、
binstar
我尝试了以下几点:和
OpenMDAO
Anaconda
的
支持被删除了还是我遗漏了什么?编辑:这是
与
win64和win3
浏览 1
提问于2017-12-05
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0
回答
python2
中
unicode变量
的
Openmdao
1.7.3错误
openmdao
在
文件
openmdao
/core/problem.py
中
的
1619和1638行,它使用以下命令检查变量是否为字符串:但是,如果inp
在
python2
中
是unicode
在
python2
中
,正确
的
语法是:我知道basestring
在
python3
中
不可用,但有几种方法可以编写
浏览 19
提问于2017-01-05
得票数 0
1
回答
使用ExternalCodeComp作为单一组件和
OpenMDAO
概念
openmdao
我对使用
OpenMDAO
的
想法非常感兴趣。但是,我不确定在优化场景
中
是否值得使用
OpenMDAO
,在这种场景
中
,我将外部代码用作单个组件,而不使用其他组件。使用SciPy中提供
的
优化器
的
实现
与
前面提到
的
openmdao
实现之间有什么不同
吗
? 或者
在
matlab优化工具箱等其他语言中实现类似方法之间有什么不同?(当然,优化器
的
实现方式可能有所不同,但我
的</
浏览 8
提问于2018-08-02
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1
回答
Openmdao
V1.7 Sellar
mdf
、
openmdao
我
在
OpenMDAO
()
的
文档页面上发现了一些奇怪
的
关于鞍座问题
的
MDA from
ope
浏览 3
提问于2017-04-26
得票数 1
1
回答
(Openmao2.4.0)
在
带导数
的
学科上不提供导数/强迫FD之间
的
区别
derivative
、
openmdao
这个问题
与
这个是一致
的
,但是不一样。目标仍然是为了学生
的
目的!我还在玩塞拉问题,我比较了两个不同
的
问题: 问题2:以牛顿求解器为NonlinearSolver,但在问题级别上每个学科
的
选项我希望在学科调用方面得到类似的结果(因为,
在
我
的
预期中,如果没有给出解析导数,并且
在
某个地方使用牛顿,那么就必须用FD来给牛顿求解器,在这种情况下
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 2
2
回答
在
OpenMDAO
中
创建“部分目标”
openmdao
目前,每个组件都是一个组,它
的
质量有一个提升
的
输出,然后
在
顶层存在另一个组组,它将这些质量
中
的
每一个作为输入,计算和,然后使用这个和作为优化器
的
目标。此程序设计为在运行时设置子组件
的
类型和数量
的
用户操作。这对我静态声明
的
质量求和组来说是有问题
的
,它需要根据在运行时添加哪些组件来更改它
的
输入。可以简单地
在
每个子系统
中
添加“部分目标”、“设计变量”和“约束”,并将该子
浏览 6
提问于2020-05-14
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1
回答
具有串行输出
的
分布式I/O优化
openmdao
这是我
的
尝试,我
在
openmdao
中
给出一个示例问题。import numpy as np from
openmdao
.utils.array_utils import evenly_distrib_idxs: self.add_input('in_dist',
shape_by_conn
=True, distributed=
浏览 2
提问于2021-09-08
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1
回答
新旧
OpenMDAO
的
有限差分
openmdao
因此,我正在将代码从旧
的
OpenMDAO
转换为新
的
OpenMDAO
。所有的输出和偏梯度都被证实是正确
的
。因此,我在这些组件
中
添加了fd‘’force_fd‘= True,但它仍然没有优化到正确
的
值。我检查了总导数,结果仍然不正确。
与
旧
的
OpenMDAO
相比,每次迭代也要花费相当长
的
时间。要使我
的
新代码优化到
与
旧
的
OpenMDAO
浏览 3
提问于2016-02-22
得票数 0
1
回答
在
openm道
中
声明约束时
的
TypeError (我
的
ndarray作为浮点数)
python-2.7
、
numpy
、
openmdao
大家好,如果我犯了一些错误,请原谅我,我
的
英语说得不太好。 self.add('con%d' % i, self.connect(
浏览 3
提问于2016-05-19
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1
回答
如何在
OpenMDAO
1.x中使用嵌套问题?
multi-level
、
openmdao
我正试图
在
OpenMDAO
上实现协作优化&其他多层体系结构。我读过,这可以通过
在
问题子类
中
定义一个单独
的
solve_nonlinear方法来实现。问题是在运行问题实例时,没有调用已定义
的
solve_linear。这是密码-import numpy as np
浏览 3
提问于2016-02-09
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1
回答
OpenMDAO
中
的
MDO体系结构
openmdao
我是
OpenMDAO
和MDO
的
新手。我喜欢使用
OpenMDAO
,并且想知道更多关于它
的
信息。目前,我正在阅读有关MDO体系结构
的
文章。当我
在
Openm道
中
运行一个问题时,MDO架构是什么?如果我假设它是单块AAO (因为它计算了总导数并从那里解决了问题),我会正确
吗
?我之所以问这个问题,是因为我读到了莫德体系结构(在这个中描述),它让我感到困惑。这是否可以被视为MDO体系结构
的
分类之一(因为它确实提供了一个数学和算法框架),还是仅仅是
浏览 0
提问于2020-02-27
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2
回答
OpenMDAO
1+:并行变量树
mpi
、
openmdao
我有一个很大
的
模型参数集来控制几个不同
的
组件。该模型正在并行运行。模型参数在运行期间保持不变。问题是,当并行运行时,我必须为每个模型参数添加一个IndepVarComp(),即使我想通过对象传递它们。在运行模型之前(
在
设置和运行之间),我需要能够编辑运行脚本
中
的
值。有什么好方法可以做到这一点
吗
?我认识到由于
在
MPI下运行而没有参数
的
“源”而导致
的
数据传递问题。这是有道理
的
,如果我告诉
OpenMDAO
浏览 5
提问于2016-03-05
得票数 3
2
回答
无法访问openm道生成
的
sqlite数据库密钥。
sqlite
、
openmdao
对于Unix和Linux
中
的
一个问题,我使用
的
是
OpenMDAO
和普通
的
omdao记录器,也就是说,
在
我
的
基于
OpenMDAO
的
python脚本
中
,我这样做: >>> db.keys()但是,当我
浏览 11
提问于2016-12-09
得票数 1
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1
回答
安装/运行故障
python
、
python-3.x
、
openmdao
我通过这里
的
文档(windows 10加anaconda)安装openm道:AttributeError: 'Problem' object has no attribute 'model' 我尝试用同样
的
错误
在
spyder
中
重新运行,然后尝试终端
中
的
浏览 2
提问于2021-07-10
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1
回答
OpenMDAO
add_desvar默认下界
openmdao
如果我
在
通过add_desvar方法定义设计变量时没有指定下界,则该变量
的
默认下限设置为sys.float_info.min (
在
我
的
机器上为2.2250738585072014e-308) (看起来这是
在
分发文件openm道/core/driver.py(1.5.0Alpha)
中
的
第330行左右完成
的
)。,
ExecComp
, ScipyOptimizer from
openmdao
.recor
浏览 1
提问于2016-01-22
得票数 0
1
回答
在
OpenMDAO
中
运行f2py包装
的
、基于PETSc
的
fortran代码时由写语句引起
的
错误
python
、
macos
、
mpi
、
networkx
、
openmdao
但是,当尝试
在
OpenMDAO
组件
中
执行相同
的
操作时,我会得到以下错误:Internal Error: list_formatted_write(): Bad type 即使
在
串行运行时也会发生这种情况,
在
我使用write(*,*)
的
fortran代码
中
,错误出现在第一位。
在
OpenMDAO
下运行可能导致此问题
的
不同之处是什么?它是否<e
浏览 0
提问于2017-03-30
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