维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中,将度量称为“事实” , 将环境描述为“维度”。
PowerBI 的体系已经基本完善,我们将重新思考和拆解其中的固定规律给到大家。我们将这些组合成为:定式,模式,模板。
长期关注PowerBI战友联盟的战友会发现,我们现在的很多文章出现了连载的迹象。我们在此前的文章以及系统化的视频教程中已经讲解了PowerBI及DAX基础部分,我们的文章将不断基于这些基础给出非常现实的设计。每篇文章可能会以及此前的文章,并重点解决某类痛点,最后给出一个综合的标准实现。
本文记录一下关于使用 fullcalendar 插件时,更新某一 date 下的 所有event。
封面图是对 fullCalendar 扩展以后的完整demo,像素渣,凑合一下。。
文章背景:在工作中,有时需要提取同一日期的最后一条记录。比如每个客户的最后一次下单记录,或者每个产品最后一次卖出记录等。
set hive.execution.engine=tez; with dates as ( select date_add("2010-01-01", a.pos) as d from (select posexplode(split(repeat("o", datediff("2030-12-31", "2010-01-01")), "o"))) a ) insert overwrite table dim.dim_date select d , date_format(d, 'yyyyMMdd000000') as to_pt -- 指定分区格式 , date_format(d, 'yyyyMMdd') as date_yyyymmdd , trunc(d,'MM') as month_first_day , last_day(d) as month_last_day , date_format(last_day(d),'yyyyMMdd000000') as month_last_pt , date_format(d, 'yyyyMM') as month_yyyymm , date_format(d, 'yyyy-MM') as month_yyyy_mm , month(d) as month , date_format(d, 'u') as week , date_format(d, 'E') as week_long , weekofyear(d) as week_of_year , year(d) as year , floor(substr(d,6,2)/3.1)*3+1 as quarter -- , concat_group('"',date_format(d, 'yyyyMM'),'"') as date_yyyymmdd_list -- 低版本hive group_concat 不可用 from dates
本文用 moment.js 实现了获取本周、前 n 周、后 n 周开始结束日期,即周一、周日日期的方法。
Cron表达式的时间字段除允许设置数值外,还可使用一些特殊的字符,提供列表、范围、通配符等功能,细说如下:
Cosplay比较狭义的解释是模仿、装扮虚拟世界的角色,也被称为角色扮演。由此,在网络上衍生出了新的含义,往往被用来形容“假扮某类人的人”:
ENDOFMONTH函数,ENDOFQUARTER函数和ENDOFYEAR函数三者都隶属于“时间智能函数”,属于“表”函数,当然,有些时候也可以作为“值函数”使用。
首先,在使用本文的内容之前,请必须理解我们之前发布的日期表模型,但在实际企业环境中,我们肯定面对更复杂的场景,尤其是大型规范企业,有自己的标准,例如:财年,运营月,运营周。
PREVIOUS函数系列一共包含四个函数:PREVIOUSDAY函数,PREVIOUSMONTH函数,PREVIOUSQUARTER函数和PREVIOUSYEAR函数。
sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式,所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题。
时间日期处理是平时工作中使用非常频繁的逻辑,Java8中提供的新的时间类LocalDateTime和LocalDate,使日期处理可以更简单。 友情提醒下,业务开发中最好默认使用LocalDateTime,因为LocalDateTime可以很方便的转换为LocalDate,但是LocalDate是不可以转为LocalDateTime的,会没有时分秒的数据!!!
https://github.com/nan1010082085/vue-components/tree/master/CustomCalendar
本文介绍基于Python语言,读取一个不同的行表示不同的日期的.csv格式文件,将其中缺失的日期数值加以填补;并用0值对这些缺失日期对应的数据加以填充的方法。
前面文章中,我们用Kettle工具实现了Hadoop多维数据仓库的基本功能,如使用Sqoop作业项、SQL脚本、Hadoop file output、ORC output等步骤实现ETL过程,使用Oozie、Start作业项定期执行ETL任务等。本篇将继续讨论常见的维度表技术,以最简单的“增加列”开始,继而讨论维度子集、角色扮演维度、层次维度、退化维度、杂项维度、维度合并、分段维度等基本的维度表技术。这些技术都是在实际应用中经常使用的。在说明这些技术的相关概念和使用场景后,我们以销售订单数据仓库为例,给出Kettle实现和测试过程。
其中,逾期未还本金指的是当前逾期的借据其所有未还本金的总额,包括截止到当前mob应还而逾期未还的本金以及未到期的未还本金(即当前mob以后的未还本金)。
在Oracle中,如果要进行日期间的查询需要用到Oracle的内置函数to_date()。
英明,携程数据研发专家,负责支付离线数据仓库建设及BI业务需求,对并行计算、大数据处理及建模等有浓厚兴趣。
NextDate是一个有三个变量(月份、日期和年)的函数。函数返回输入日期后面的那个日期。变量月份、日期和年都是整数值,并满足以下条件:
同第一个阶段一样,特别附加一个小章节的目的是想把没有完善的且重要的知识补全。本节有三个知识点,日历表排序,在PowerQuery中创建日历表,定制日历表的使用。
urlhunter是一个侦察工具,它允许对通过缩短器服务(如bit.ly和goo.gl)暴露的URL进行搜索。该项目是用Go编写的。
使用sort命令重组数据,可以从Linux,BSD或Mac终端以对你有意义的格式进行。
在实际开发中,我们多多少少都会用到一些定时任务的场景,本文来聊一下常用的定时任务。
这是群里面的讨论文件,数据不是特别的复杂,喜欢动手的小伙伴可以按照图片自己搞一份。(@飞天篮球猪大佬当时出的题目是:求出第一笔成交日期,以及第一笔成交时的花费金额。)
ORACLE的数据类型 常用的数据库字段类型如下: 字段类型 中文说明 限制条件 其它说明 CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes ` VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749 NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 最大长度2000 bytes NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytes DATE 日期(日-月-年) DD-MM-YY(HH-MI-SS) 经过严格测试,无千虫问题 LONG 超长字符串 最大长度2G(231-1) 足够存储大部头著作 RAW 固定长度的二进制数据 最大长度2000 bytes 可存放多媒体图象声音等 LONG RAW 可变长度的二进制数据 最大长度2G 同上 BLOB 二进制数据 最大长度4G CLOB 字符数据 最大长度4G NCLOB 根据字符集而定的字符数据 最大长度4G BFILE 存放在数据库外的二进制数据 最大长度4G ROWID 数据表中记录的唯一行号 10 bytes **.*.*格式,*为0或1 NROWID 二进制数据表中记录的唯一行号 最大长度4000 bytes NUMBER(P,S) 数字类型 P为整数位,S为小数位 DECIMAL(P,S) 数字类型 P为整数位,S为小数位 INTEGER 整数类型 小的整数 FLOAT 浮点数类型 NUMBER(38),双精度 REAL 实数类型
从本文开始合并之前的三篇文章并入一个系列《PowerBI & Excel CEO 驾驶舱》。
问题 构造 NextDate 问题的弱一般的等价类测试用例。 NextDate 问题:NextDate() 是整型变量 month, day 和 year 的函数,输入 1812-2012 年期间的某一日期的 month, day 和 year 的值,输出这一天的下一天的日期的 month, day 和 year 值。 解答 Test Case month day year Expected Output WN1 2 28 2008 2/29/2008 WN2 2 29 2008 3/1/2008 WN3
本文最后更新于 874 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 1. pom <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>5.2.3.RELEASE</version> </dependency> 2. 编写定时任务类 /** * 定时任务Demo * @a
SQL语句来查询今天、昨天、7天内、30天的数据! 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select
Black-E-Book-Reader-Beside-White-And-Black-Mug_j4siy7nzrw16.jpeg 短视频程序,日期选择框前进后退的相关代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>demo</title> </head> <body> <button onclick="next()">下一日</button> <button onclick="nextMon
01 — 数据探索(Exploratory Data Analysis) 对数据进行探索性的分析,通常会用 pandas 来载入数据,并做一些简单的可视化来理解数据。 import pandas as
微服务架构是一种软件开发模式,它将一个复杂的应用程序拆分为多个个独立的、小型的、可复用的服务,每个服务负责一个特定的业务功能。
本文介绍了如何使用Quartz Scheduler进行任务调度,包括Cron表达式、任务定义、调度策略、持久化等。同时,还介绍了Quartz与其他技术的集成,如Spring、MyBatis等。
重启mysql:/etc/init.d/mysql restart 登录mysql:mysql -u root -p mysql ->select @@sql_mode; 验证sql_mode的值是否改变。
前阵子有园友留言,提到日志相关的东西,同时,最近圈子里也有提到日志这个东西。一个充分、集中的统一日志平台还是很有必要的,否则系统出问题了只能靠猜或者干瞪眼。何谓充分,日志记录满足最低要求、出问题方便定位、可追溯、可追责,最重要的,方便扯皮;何谓集中,各子系统或服务日志都怼到一个地方,想看日志直接去日志平台去看,且方便检索、聚类,而不是需要每个服务、每台服务器逐个远程去翻扯。这里,就结合项目实践,聊下怎么方便、快捷、低成本的实现统一日志平台。
根据文章内容总结的摘要
在刚刚结束的Oracle 38周年大会上,12.2版本的发布日期被披露出来,预计12.2将在2016年上半年发布,而相应的,Oracle 11.2.0.3版本的支持也已经于2015-08-27结束,使用11g的用户应该考虑尽快升级到11g的最终版本11.2.0.4。 MOS上的版本计划已经更新,我摘录一些重要信息和大家分享(来自Note: 742060.1)。 在下图上可以看到,12.2版本将在 1HCY2016,也就是2016年的上半年发布(当然不排除Larry突然改变日程),首先发布的仍然是Linux和
//这么写是为了实现js代码与html代码的分离,当我修改js时,不能影响html代码。
切片器是最常用的,也是几乎必不可少的视觉对象,基础的切片器根据值的类型不同所体现出来的视觉效果也不一样。
2、strftime()函数的第二个参数接受struct_time对象。将秒数转换为标准时间。如果没有参数,回到现在的时间。time.localtime()的作用是将格式时间戳作为当地时间,具有sec参数,即对应的time.time()函数的秒数,
在真实的企业环境中,管理往往是按刚需分配,意思是:如果不出问题,那么就不会真正得到重视,因为说明还没有问题。
Timer:这是java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务。使用这种方式可以让你的程序按照某一个频度执行,但不能在指定时间运行。一般用的较少。
目标:通过日交易数据,从多只蓝筹股中选出连续上涨5天的股票。 思路:导入数据;过滤出上个月的数据;按照股票代码分组;将数据按日期排序;计算出每天比上一天的收盘价的增长额;计算出连续正增长的天数
postgresql高级应用之行转列&汇总求和 轉載請注名出處 https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14732165.html 前言 节前公司业务方需要做一個統計報表,这个报表用于统计当月估计几个明星品的销售情况,而我们的数据是按行存储的就是日期|产品|渠道|销售额这样,说是也奇了怪了,我们买的报(guan)表(yuan)系(la)统(ji) 竟然不能容易地实现。。。,于是我看了看,然后想了想,发现是可以通过sql算出这样一个报表(多亏了postgresql的高阶函数
每次闰年对程序员们都是一个挑战,平时运行好好的系统,在 02-29 这一天,好像就会有各种毛病。
pandas数据分析练习 # coding=utf-8 """ @Project :pachong-master @File :list_series.py @Author :gaojs @Date :2022/6/5 22:06 @Blogs : https://www.gaojs.com.cn """ import pandas as pd import numpy as np class Pandas: """ pand
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