PDF Plus Mac版是Mac平台上的一款PDF文档处理工具，功能强大，只需三个简单的步骤即可帮助您合并，拆分，加水印和裁切PDF文档。
> Systems公司开发，用于创建、分享和存储电子文档。它的独特之处在于能够在不同操作系统和设备上保持文档的一致性呈现，无需担心字体或格式问题。PDF文件通常包含文本、图像、链接和多媒体元素，可以通过PDF阅读器来查看和编辑。这种格式广泛用于电子书、法律文件、商业报告、表格等各种领域，因其可靠性和广泛兼容性而备受欢迎。
Portable Document Format（可移植文档格式），或者PDF是一种文件格式，可以用于跨操作系统的呈现和文档交换。尽管PDF最初是由Adobe发明的，但它现在是由国际标准化组织（ISO）维护的开放标准。你可以通过使用PyPDF2包在Python中处理已先存在的PDF。
作为 CV 重要的组成部分，人脸检测旨在利用卷积神经网络从人脸图像中抽取足够的信息。然而虽然 CNN 能高效处理图像数据，但大多数情况下它的设计都是针对一般图像处理任务。卷积网络本身并不会太考虑旋转等情况，即使考虑也只是通过数据增强稍微优化一点。在这个项目及对应的论文中，作者提出并实现了一种完全旋转平面（RIP）不变的人脸检测。如下图所示它能检测出人脸的正确朝向，并从任何 RIP 角度捕获面部检测框。
经过测试，fitz是目前PDF转图片相对较简单快捷且无bug的一个方法，不会出现转换图片时白屏的情况。弊端是转换较慢。 fitz——高质量转PDF 安装 pip install traits pip install fitz pip install PyMuPDF 示例 import os import fitz import traceback from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait from loguru import logger
1.标题：Machine Learning Testing: Survey, Landscapes and Horizons
前段时间工作上领导发了一些PDF文件，让我想办法在文件上添加上公司水印，于是当时就在网上找了一些在线工具实现。后来熊猫便想能不能自己部署一个这样的在线工具呢？答案是可以的，就像网友们说的，docker真的无所不能，所以这样一来约等于NAS无所不能了。于是便找到了Stirling PDF这款容器，该容器3个不同的版本，完整版，精简版和超精简版，你可以根据自己的需求来搭建。
很多童鞋有时候浏览到好的文档或者资料想要下载下来，但是这个又无法下载，可能聪明的童鞋就想到了截图插件以及软件来辅助下载下来。今天号主就给大家介绍几个方法！
答：假设有一副图像，共有像素个数为n=MN（M行N列），像素灰度值取值范围为（0～255），那么该图像的灰度值的个数为L=256，为了提高图像的对比度，通常我们都希望像素的灰度值不要都局促到某一个狭窄的范围，也就是我们通常说的图像灰度值的动态分布小。最好是在有效灰度值取值范围上，每个灰度值都有MN/L个像素，这个时候我们就可以得到一张对比度最理想的图像，也就是说像素的取值跨度大，像素灰度值的动态范围大。
激光雷达技术、以及立体视觉通常用于3D定位和场景理解研究中，那么单个摄像头是否也可以用于3D定位和场景理解中吗？所以我们首先必须了解相机如何将3D场景转换为2D图像的基本知识，当我们认为相机坐标系中的物体场景是相机原点位置（0，0，0）以及在相机的坐标系的X、Y、Z轴时，摄像机将3D物体场景转换成由下面的图描述的方式的2D图像。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152406.html原文链接：https://javaforall.cn
在客户端我们可以用 PhotoShop 等 GUI 工具处理静态图片或者动态 GIF 图片，不过在服务器端对于 WEB 应用程序要处理图片格式转换，缩放裁剪，翻转扭曲，PDF解析等操作， GUI 软件就很难下手了，所以此处需要召唤命令行工具来帮我们完成这些事。
ComPDFKit提供专业、全平台支持的PDF开发库，包括Windows、Mac、Linux、Android、iOS、Web平台。开发者可以快速、灵活整合PDF功能到各开发平台的软件、程序、系统中。丰富的功能，多种开发语言，灵活的部署方案可供选择，满足您对PDF文档的所有需求。
本文解读的是 CVPR 2020 论文《Rotate-and-Render: Unsupervised Photorealistic Face Rotationfrom Single-View Images》，作者来自香港中文大学和商汤科技。本篇解读首发于知乎。
CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo
一类分类有利于异常检测。它通过假设训练数据都是正态示例来确定实例是否与训练数据属于同一分布。但是，表示学习不适用于这些旧方法。此外，自监督学习在从未标记数据中学习视觉表示方面取得了重大进展，包括旋转预测和对比学习。
在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。
#所以，由上代码可以分析出，如果文件原本就存在，而你要修改它，不能直接使用xlwt，必须使用 xlutils.copy 方法复制一份出来再修改，最后保存或覆盖原文件。
0629封面.jpg 番外 青蛇: 姐, 图像文本检测和识别领域现在的研究热点是什么？ 白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模
白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。
Stirling-PDF 是一款基于 Web 的 开源 PDF 操作工具，是一个高效而强大的本地托管应用程序，可提供广泛的 PDF 文件处理功能。
今天要介绍的文章是边佳旺在CVPR2017以及IJCV2020发表的GMS，论文名是"GMS: Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence"。该算法能够实现对初始匹配的筛选，以减少错误匹配。
Acrobat Pro DC2022不仅可以轻松的帮助用户打开任意的PDF格式文件，还能随意的对其进行编辑、压缩、合并、剪裁、旋转。删除、分割、重新排序页面等操作。 Acrobat Pro DC具有从任何地方创建，编辑，共享和签署PDF文档所需的所有功能。你可以在任何设备上填写、签名和共享PDF文件。 拥有多种功能，比如：PDF阅读、PDF编辑、批注、表格编辑、数字签名PDF与Word、Excel、PPT、图片、CAD文件格式互转支持PDF文件压缩、加密、拆分、合并、OCR识别。
【新智元导读】在论文中，研究人员训练卷积神经网络来识别被应用到作为输入的图像上的二维旋转。从定性和定量两方面证明，这个看似简单的任务实际上为语义特征学习提供了非常强大的监督信号。 在过去的几年中，深度卷积神经网络（ConvNets）已经改变了计算机视觉的领域，这是由于它们具有学习高级语义图像特征的无与伦比的能力。然而，为了成功地学习这些特征，它们通常需要大量手动标记的数据，这既昂贵又不可实行。因此，无监督语义特征学习，即在不需要手动注释工作的情况下进行学习，对于现今成功获取大量可用的可视数据至关重要。 在我
想象一下你正在打造一辆可探测周围环境的自动驾驶车。你要如何让你的车感知行人、骑自行车的人以及其他车辆，以安全行驶呢？你可以给它装上相机，但效果并不是特别好：你面对的是整个 3D 环境，相机拍摄到的只是把它拍扁之后的 2D 图像，然后再尝试从这个 2D 图像中复原你真正需要用到的 3D 信息（比如与车前面的行人、汽车间的距离）。然而，一旦将 3D 环境挤压成 2D 图像，很多对你来说最重要的信息就会丢失，并且将这些信息重新拼凑起来十分困难——即使使用最先进的算法，也容易出错。
这是「进击的Coder」的第 724 篇技术分享 作者：冰__蓝 来源：https://blog.csdn.net/ling620/article/details/120035699 “ 阅读本文大概需要 13 分钟。 ” # 1、PyMuPDF简介 1. 介绍 在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。 MuPDF MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看
当无纸化的世界还没有出现的时候，越来越多的人通过扫描文件和照片来摆脱纸张。不过，光有扫描仪是不够的。你需要软件来驱动扫描仪。
文章来源：https://blog.csdn.net/ling620/article/details/120035699 推荐阅读：终于来了，【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营！! 1、PyMuPDF简介 1. 介绍 在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。 MuPDF MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看器组成。 MuPDF 中的渲染器专为高质量抗
来源丨网络 1、PyMuPDF简介 1. 介绍 在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。 MuPDF MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看器组成。 MuPDF 中的渲染器专为高质量抗锯齿图形量身定制。它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本，以在屏幕上再现打印页面的外观时获得最高保真度。 这个观察器很小，速度很快，但是很完整。它支持多种文档格式，如P
https://blog.alivate.com.au/poppler-windows/
我们需要从任何图像(包含文本)检测文本区域，这个图像可以是任何具有不同背景的东西。在检测到图像后，我们也必须识别它。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 期研究了一下以图搜图这个炫酷的东西。百度和谷歌都有提供以图搜图的功能，有兴趣可以找一下。当然，不是很深入。深入的话，得运用到深度学习这货。Python深度学习当然不在话下。 这个功能最核心的东西就是怎么让电脑识别图片。 这个问题也是困扰了我，在偶然的机会，看到哈希感知算法。这个分两种，一种是基本的均值哈希感知算法(dHash)，一种是余弦变换哈希感知算法(pHash)。dHash是我自己命名的，为了和pHash区分。
如何提取图片中的文字？推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！
论文地址： http://arxiv.org/pdf/2203.03454v1.pdf
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Han_ReDet_A_Rotation-Equivariant_Detector_for_Aerial_Object_Detection_CVPR_2021_paper.pdf
今天新出了一篇很有意思的文章，来自香港大学、牛津大学、字节跳动的研究人员对合成数据是否对图像分类有帮助进行了细致研究，相信结论会给我们一些启发。
刚刚英伟达最新推出的升级版StyleGAN 3，因为一组合成艺术作品刷爆Twitter，不少网友感叹：AI 制造了人类无法理解的恐怖！
论文、代码地址：在公众号「计算机视觉工坊」，后台回复「二维图像GAN」，即可直接下载。
本文作者提出了一种自检督方式的生成对抗网络，通过辅助性的旋转损失来达到目的。因为通常主流方法来生成自然图像都是通过条件GAN来完成，但是这就需要很多的标签数据。这些标签数据会需要耗费大量时间和精力。因此无监督方法的提出，能有效提升效率节省大量时间和精力。作者探索了两个主流的无监督的学习方法，分别是对抗训练和自监督。进一步的，这两种方法会拉近无监督学习和监督学习的距离。
本上，OCR（光学字符识别）引擎可以让你从图片或文件（PDF）中扫描文本。默认情况下，它可以检测几种语言，还支持通过 Unicode 字符扫描。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 最近遇到一个问题，如何读取仪表中的指针指向的刻度 📷 解决方法有多种，比如，方案一：模板匹配+边缘检测+霍夫直线检测，方案二：神将网络（CNN）目标定位等， 其中CNN就有点麻烦了，需要一定数量的训练样本，太麻烦，而方案一太普通，最后我采用了方案三， 方案三:模板匹配+k-means+直线拟合 具体做法如下： 首先说一下模板匹配，它是OpenCV自带的一个算法，可以根据一个模板图到目标图上去寻找对应位置，如果模板找
Acrobat可以直接将PDF文件转换成word文件进行编辑，还可以转换成各种图片文件。
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