我想编写一个C#函数,该函数接受名称和DateTimes的集合,并返回表中名称匹配且集合中的DateTimes比表中的DateTimes旧的所有内容。我的非SQL大脑想出的简单方法是创建一个SELECT语句来获取所有匹配的名称(“SELECT Name,Timestamp From MyTable WHERE Name IN (...)”)然后循环访问返回的集合,比较DateTimes。
dictionary to hold resultsfor trip in onebike_datetimes我试过了
[trip_counts["AM"]+=1 if trip['start'].hour <12 else trip_counts['PM']+= 1 for trip in onebike_datetimes
由于我正在制作一个时间序列模型,我不能错过日期,所以我一直在试图找到一种方法,包括同样的。= pd.date_range(start='1/1/2001', end='11/1/2010', freq='MS') pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex它给出了以下错误:
TypeError: Can only merge Series or DataFrame objects,