我正在尝试在MongoDb中构建一个查询(使用pymongo运行),以获得过去30天内按组计算的总和。我真的很难将聚合函数和日期差异结合起来。查询的SQL等效项为: SELECT item, sum(volume) from table
where date >= DATEADD(DAY, -30, now())
group by item 有人能帮上忙吗?
对于每个关系经理显示所有客户和他们的总订单,他们在过去一周内订购超过5次或在过去14天内订购超过10次,有两个表
1.ordersdate,rel.经理,
2. 2.customercid,cname。
我正在试着这样做,谢谢。
select o.RelationshipManager,c.Name,count(*) total_orders
case
when o.OrderedDate >curdate() -interval 7 day then count(*)
else
o.OrderedDate >curdate() -interval 14 day then coun
我有一个表activity,它看起来如下所示:
date | user_id |
数以千计的用户和他们所有人的多个日期和活动。我想拉出一个查询,该查询将为结果中的每一天提供过去30天内的总活跃用户。我现在的查询如下所示:
select date, count(distinct user_id) from activity where date > date_sub(date, interval 30 day) group by date
这只给了我当天的唯一用户总数;我不能让它给我每个日期的最后30个用户。感谢您的帮助。
我希望计算不同日期的移动平均线。
我的数据库是结构化的:
id int
date date
price decimal
例如,我想找出19天前的平均价格是否曾高于过去5天内40天前的平均价格。这些时段中的每一个都是可变的。
我遇到的问题是选择子查询的特定行数。
Select * from table
order by date
LIMIT 0 , 19
知道每天只有一个输入,我可以使用上面的子查询吗?在那之后,问题就显得微不足道了……
我使用以下代码来显示过去7天内添加的产品计数days...Can我以某种方式定制了查询以显示过去7天内的所有产品,即使COUNT=0?
按原样查询:
SELECT DAYNAME(dateadded) DAY, COUNT(*) COUNT
FROM `products`
WHERE (`dateadded` BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) AND CURDATE() && site_url = 'mysite.com')
GROUP BY DAY(dateadded)
我有一张摆放商品的桌子。在这个表中,我有一个列,其中包含产品的缓存日期。
我正在查看Carbon,并希望在我的Laravel应用程序中实现一个方法,以显示过去7天内的产品数量。
在Java中,我使用了以下方法:
public Date getSevenDays() {
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, cal.get(Calendar.DATE) - 7);
Date lastSevenDays = cal.getTime();
如果我有一些多元的不规则时间序列,例如动物园或xts对象:
> clicks
user item
2003-01-02 a i
2003-01-03 a i
2003-01-08 b i
2003-01-09 a j
2003-01-09 c j
2003-01-10 b j
> downloads
user file
2003-01-08 a f
2003-01-11 b g
2003-01-11 b f
> purchas
从表中仅选择在过去7天内创建的那些行的最佳方法是什么?
MySQL中有几十个时间和日期函数,我有点困惑,不知道最简单的方法是什么。
对于这个问题,假设您有一个名为"my_table“的表,其中包含一行"created_at”,这是一个DATETIME。
SELECT * FROM my_table WHERE ...
你会在WHERE子句中填什么?
我需要得到日期按日期过滤器:过去10天,过去30天,过去12个月。我对它进行了编码:
在过去10天内:
SELECT * FROM INVOICES WHERE invoices.date>= DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL -10 DAY);
最近30天:
SELECT * FROM INVOICES WHERE invoices.date>= DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL -30 DAY);
最近12个月:
SELECT * FROM INVOICES WHERE invoices.date>= DATE_AD
我正在尝试使用scope来获取今天发生的事件,以及未来7天内发生的事件,使用它们的开始日期和结束日期(我也在处理UTC+7时区):
# scopes for date_start within 7 days on either side
t = Time.now.in_time_zone("Bangkok")
scope :seven_days, lambda { where("date_start <= ? AND date_start >= ?", t+7.days, t-7.days) }
因此,这将拾取过去7天内和未来7天内开始的所有数据
我正在尝试构建一个SQL查询,该查询将根据系统日期(对过去7天内完成的所有销售的查询)进行筛选:
import datetime
import pandas as pd
import psycopg2
con = p.connect(db_details)
cur = con.cursor()
df = pd.read_sql("""select store_name,count(*) from sales
where created_at between datetime.datetime.now() - (datetime.today() - tim
SQL查询有问题。我试图在数据库中选择帐号、金额和创建日期。对于这一套,我试图看到所有金额超过0美元,在过去7天内,只有帐户超过3例收费超过0美元在过去7天。我尝试过几种不同的方法,但我面临的问题是如何构建三个以上的实例标准。有什么想法吗?
select
account,
count(account),
amount,
created
from account_charges
where account_charges.amount > 0 and date(account_charges.created) >= date_add('day&