首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

计算两点间的距离、点到线的距离,判断一点是否在一个圆内、一点是否在一矩形内、两圆是否相交

} /************************************************************************ 函数名:poinToCircle 功能:判断一点是否在一圆内...circle2.r+circle3.r && LEN5 > 0) { return 1; } else { return 0; } } /* 功能:计算两点间的距离、点到线的距离,判断一点是否在一个圆内...、一点是否在一矩形内、两圆是否相交 日期:2013-06-20 */ #include #include #include "homework16.h" double...fflush(stdin); printf("nn计算一点是否在一个圆内n"); printf("请输入点的坐标:(x,y)"); scanf("%lf,%lf",&point4.x,&point4...在圆内为1,反之为0:%0.lf",poinToCircle(point4,circle1)); printf("n"); //判断一点是否在一矩形内 fflush(stdin); printf

2.2K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    在PhpStorm中安装使用PHP_CodeSniffer编码规范检查工具

    Code Sniffer编码规范检查工具 PhpStorm 这款IDE是什么大概做PHP开发的人都知道吧?...(可设置报错等级) phpcbf脚本能自动修正代码格式上不符合规范的部分,比如 PSR2规范中对每一个PHP文件的结尾都需要有一行空行,那么运行这个脚本后就能自动在结尾处加上一行空行 PHP_CodeSniffer...装好以后,你的PHP目录下会多出来一些文件夹,如www,pear等等 4、安装PHP_CodeSniffer 在CMD中执行命令,Git的bash窗口因为没加环境变量所以执行失败 pear install...PHP_CodeSniffer 安装成功如下图,PHP的目录也会有phpcbf,phpcbf.bat和phpcs,phpcs.bat文件 安装到PhpStorm中 1、打开PhpStorm的设置页(File...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:在PhpStorm中安装使用PHP_CodeSniffer编码规范检查工具

    3K10

    在PHP中,cookie和session的使用

    PHP工作原理:PHP通过setcookie函数进行Cookie的设置,任何从浏览器发回的Cookie,PHP都会自动的将他存储在$_COOKIE的全局变量之中,因此我们可以通过$_COOKIE['key...用途:PHP中的Cookie具有非常广泛的使用,经常用来存储用户的登录信息,购物车等,且在使用会话Session时通常使用Cookie来存储会话id来识别用户,Cookie具备有效期,当有效期结束之后,...header("Set-Cookie:cookie_name=value"); cookie的删除与过期时间 在PHP中删除cookie也是采用setcookie函数来实现。...一般情况下,大多是使用所有路径的,只有在极少数有特殊需求的时候,会设置路径,这种情况下只在指定的路径中才会传递cookie值,可以节省数据的传输,增强安全性以及提高性能。...用户在登录成功以后,通常可以将用户的信息存储在session中,一般的会单独的将一些重要的字段单独存储,然后所有的用户信息独立存储。

    7.7K70

    【技巧】Excel检查单元格的值是否在另一列中

    函数效果 函数解释 检查单元格 H2 中的值是否存在于指定的单元格范围 I2:I10 中。如果存在,就返回 H2 单元格的值;如果不存在,则返回空白("")。...具体解释如下: 1、MATCH(H2, I2:I10, 0): MATCH 函数查找 H2 单元格中的值在范围 I2:I10 中的位置。 参数 0 表示进行精确匹配。...如果找到了匹配的值,MATCH 函数将返回匹配项在该范围中的相对位置(例如,找到匹配项在 I3,则返回 2,因为 I3 是在 I2:I10 范围中的第 2 行)。...2、ISNUMBER(MATCH(H2, I2:I10, 0)): ISNUMBER 函数用于检查 MATCH 函数的结果是否为一个数字。...如果结果为 FALSE(即 H2 的值在范围 I2:I10 中不存在),则返回空白 ""。

    5.4K00

    教你一招在 Windows、Linux和Mac中检查和清除ARP缓存

    系统中配置错误或过期的 ARP 缓存条目可能是网络连接问题的原因之一。 本文将介绍如何检查和清除不同操作系统中的 ARP 缓存。 什么是 ARP 缓存?...ARP代表地址解析协议,它负责发现MAC地址并将它们映射到IP地址,以便与本地网络上的其他系统成功通信,该协议工作在数据链路层和网络层之间。...当我们的系统使用 ARP 协议找到特定 IP 地址的 MAC 地址时,它们将存储在一个表中以供将来使用,此表称为 ARP 缓存,它包含已知 IP 地址及其 MAC 地址的列表。...在重建ARP缓存表的过程中可能会出现一些错误,所以不建议一直删除ARP缓存,相反,您也可以重新启动路由器或系统来解决连接问题。 如何清除ARP缓存?...Mac 第 1 步:在您的 Mac 中打开一个终端并使用以下命令。 第 2 步:查看现有的 ARP 条目。

    6.7K20

    【100个 Unity实用技能】☀️ | UGUI中 判断屏幕中某个坐标点的位置是否在指定UI区域内

    ------------------❤️分割线❤️------------------------- Unity 实用技能学习 【100个 Unity实用技能】☀️ | UGUI中 判断屏幕的某个点的位置是否在指定...UI区域内 问题使用场景:需要判断玩家此时点击的某个点是否在某个指定的UI区域内,如果在区域内则响应点击事件,不在区域内时不进行响应事件。...然后再使用RectTransform的Contains()方法就可以判断某个坐标点是否在该RectTransform区域内部了。...class UIClickAreaTest : MonoBehaviour { //判断的UI区域 public RectTransform rectTrans; //用于坐标点是否在区域内的标记...第二种方法:根据坐标计算 除了使用上面第一种方法中使用API来判断之外,还可以计算坐标去进行对比,查看对应的坐标点是否在UI区域内。

    4.1K20

    Geohash原理

    引言 GeoHash本质上是空间索引的一种方式,其基本原理是将地球理解为一个二维平面,将平面递归分解成更小的子块,每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码。...Geohash的0、1串序列是经度0、1序列和纬度0、1序列中的数字交替进行排列的,偶数位对应的序列为经度序列,奇数位对应的序列为纬度序列,在进行第一次划分时,Geohash0、1序列中的前5个bits...为什么分别给经度和维度编码?为什么需要将经纬度两串编码交叉组合成一串编码?本节试图回答这一问题。...以外包矩形中心点为圆心,以d/2为半径做一个圆,计算圆覆盖范围内的geohash 4.1 获取圆的外包矩形左上角和右下角定点坐标经纬度,存储到double[] locs 4.2 根据geohash字符长度计算该长度...geohash编码对应的经纬度间隔(latA,lngA) 4.3 根据latA和lngA,计算出locs组成的矩形的左上角和右下角定点的经纬度,在geohash划分的网格的索引(也就是第几个),分别记为

    7.5K40

    一口气说出 4种 LBS “附近的人” 实现方式,面试官笑了

    经度的范围在 (-180, 180],纬度的范围 在(-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界,东正西负。...1、设计思路 以用户为中心,假设给定一个500米的距离作为半径画一个圆,这个圆型区域内的所有用户就是符合用户要求的 “附近的人”。...,在指定精度后计算用户坐标的geoHash码,再获取到用户周边8个方位的geoHash码在数据库中搜索用户,最后过滤掉超出给定距离(500米内)的用户。...GEOADD:将给定的位置对象(纬度、经度、名字)添加到指定的key; GEOPOS:从key里面返回所有给定位置对象的位置(经度和纬度); GEODIST:返回两个给定位置之间的距离; GEOHASH...WITHDIST:在返回位置对象的同时,将位置对象与中心之间的距离也一并返回。距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。 WITHCOORD:将位置对象的经度和维度也一并返回。

    2.2K30

    一口气说出 4种 “附近的人” 实现方式,面试官笑了!

    经度的范围在 (-180, 180],纬度的范围 在(-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界,东正西负。...1、设计思路 以用户为中心,假设给定一个500米的距离作为半径画一个圆,这个圆型区域内的所有用户就是符合用户要求的 “附近的人”。...,在指定精度后计算用户坐标的geoHash码,再获取到用户周边8个方位的geoHash码在数据库中搜索用户,最后过滤掉超出给定距离(500米内)的用户。...GEOADD:将给定的位置对象(纬度、经度、名字)添加到指定的key; GEOPOS:从key里面返回所有给定位置对象的位置(经度和纬度); GEODIST:返回两个给定位置之间的距离; GEOHASH...WITHDIST:在返回位置对象的同时,将位置对象与中心之间的距离也一并返回。距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。 WITHCOORD:将位置对象的经度和维度也一并返回。

    3K20

    是什么能让 APP 快速精准定位到我们的位置?

    在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车,下面2张图,应该都很熟悉,打开定位,查找我附近的车,那么,这个是怎么实现的呢?...地球铺平面图 以赤道和本初子午线为界,将地球分为经度和纬度。赤道是在0度,本初子午线也在0度。以赤道作为经度X横坐标,以本初子午线作为纬度 Y 竖坐标。...指定一个位置的经纬度坐标值。 根据十字坐标图和二分法,将纬度和经度划分成1和0的二进制数字串。 按照“偶数位放经度,奇数位放纬度”算法,合并经度和纬度这2个二进制数字串。...在实际应用中,我们就可以动态的调整精度,实现更大或者更小范围内的搜索,既能精准定位,又可以隐藏住一个地点的具区位信息。...我们想找腾大附近1.5km范围内的便利店,我们选取geohash精度为6。园区有2家 A 和 B。B距离我们更近一点,但是,由于A 和腾大在一个hash区块内,所以,就得出了A是最佳的选择。

    2.7K30

    打破常规!支付宝小程序地图功能开发实用技巧,拓展业务场景

    当你需要根据用户当前看到的地图区域来获取相关信息时,就可以使用这个 API,例如获取该区域内的商家列表。地图组件的基本属性在支付宝小程序中,地图功能主要通过组件来实现。...回调函数在定位成功时被调用,我们可以在里面获取到用户的经度和纬度信息。...,半径为配送范围的圆形区域,让用户清楚知道自己是否在配送范围内。...在获取路线坐标点时,要确保数据源的准确性,例如使用可靠的地图服务接口获取路线规划数据。同时,仔细检查绘制路线的代码逻辑,特别是polyline的points数组中坐标点的顺序和格式是否正确。...常见面试题及参考答案请简述支付宝小程序中地图组件的主要属性及其作用参考答案:地图组件的主要属性包括longitude(地图中心的经度)、latitude(地图中心的纬度),用于确定地图的初始显示位置

    2.4K10

    Redis 实战篇:Geo 算法教你邂逅附近女神

    经度的范围在 (-180, 180],纬度的范围 在(-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界,东正西负。...” 在圆形外套上一个正方形,根据用户经、纬度的最大最小值(经、纬度 + 距离),作为筛选条件过滤数据,就很容易将正方形内的「女神」信息搜索出来。 “多出来的一些区域咋办?...” 多出来的这部分区域内的用户,到圆点的距离一定比圆的半径要大,那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离,筛选出所有距离小于等于半径的用户,圆形区域内的所用户即符合要求的附近的人。...在进行第一次二分区时,经度范围[-180,180]会被分成两个子区间:[-180,0) 和[0,180](我称之为左、右分区)。 此时,我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...在 Redis 的集群环境中,集合可能会从一个节点迁移到另一个节点,如果单个 key 的数据过大,会对集群的迁移工作造成较大的影响,在集群环境中单个 key 对应的数据量不宜超过 1M,否则会导致集群迁移出现卡顿现象

    2.7K10

    揭秘!是什么能让APP快速精准定位?

    我们将地球铺平开来,会得到下面这个平面图: 以赤道和本初子午线为界,将地球分为经度和纬度。赤道是在0度,本初子午线也在0度。...以赤道作为经度X横坐标,以本初子午线作为纬度Y竖坐标: 经度(longitude)和纬度(latitude)简称lng和lat。...指定一个位置的经纬度坐标值。 根据十字坐标图和二分法,将纬度和经度划分成1和0的二进制数字串。 按照“偶数位放经度,奇数位放纬度”算法,合并经度和纬度这2个二进制数字串。...在实际应用中,我们就可以动态的调整精度,实现更大或者更小范围内的搜索,既能精准定位,又可以隐藏住一个地点的具体区位信息。...我们想找腾大附近1.5km范围内的便利店,我们选取geohash精度为6。园区有2家A和B。B距离我们更近一点,但是,由于A和腾大在一个hash区块内,所以,就得出了A是最佳的选择。

    2.5K20

    如何实现基于商圈和地标的位置搜索

    但当判断一个坐标是否在这个商圈内的算法会比较复杂,可以先设定商圈内一个点X,然后将测定点P和X之间连线PX,如果PX跟商圈边界的交点是偶数个(0,2,4,…),则测定点P在商圈内;如果交点是奇数个(1,3,5...判断一个坐标是否在这个商圈内时,直接判断测定点经纬度是否在矩形经纬度的范围内,多个矩形要判断多次。 圆形 使用圆形来划定商圈,圆形比较符合我们对商圈的理解,圈不就是圆嘛。...http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#i3_2 存储时,需要将每个圆的圆心坐标和半径存下来。...判断一个坐标是否在这个商圈内时,直接算测定点和圆心的距离,如果距离大于半径,则测定点在商圈外;否则在商圈内,多个圆要判断多次。...最笨的办法是遍历一次POI表,依次判断,但计算成本太高了,这里可以优化下,先取到商圈顶点坐标中最大经度、最小经度、最大纬度、最小纬度,这样就拿到了一个经纬度范围(商圈范围∈经纬度范围),然后再用经纬度范围到

    2.8K00

    Redis 实战篇:通过 Geo 类型实现附近的人邂逅女神

    经度的范围在 (-180, 180],纬度的范围 在(-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界,东正西负。...” 在圆形外套上一个正方形,根据用户经、纬度的最大最小值(经、纬度 + 距离),作为筛选条件过滤数据,就很容易将正方形内的「女神」信息搜索出来。 ? “多出来的一些区域咋办?...” 多出来的这部分区域内的用户,到圆点的距离一定比圆的半径要大,那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离,筛选出所有距离小于等于半径的用户,圆形区域内的所用户即符合要求的附近的人。...在进行第一次二分区时,经度范围[-180,180]会被分成两个子区间:[-180,0) 和[0,180](我称之为左、右分区)。 此时,我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。...在 Redis 的集群环境中,集合可能会从一个节点迁移到另一个节点,如果单个 key 的数据过大,会对集群的迁移工作造成较大的影响,在集群环境中单个 key 对应的数据量不宜超过 1M,否则会导致集群迁移出现卡顿现象

    2.3K20
    领券