首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在PHP语言中解码JSON.stringify

在PHP语言中,解码JSON.stringify是通过json_decode()函数来实现的。json_decode()函数用于将JSON格式的字符串转换为PHP对象或数组。

该函数的语法如下:

代码语言:txt
复制
mixed json_decode(string $json, bool $assoc = false, int $depth = 512, int $options = 0)

参数说明:

  • $json:要解码的JSON字符串。
  • $assoc(可选):指定返回的结果是一个关联数组(true)还是一个对象(false)。默认为false,返回对象。
  • $depth(可选):指定解码的最大深度。默认为512。
  • $options(可选):指定解码选项。默认为0。

示例代码:

代码语言:txt
复制
$jsonString = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York"}';
$decodedData = json_decode($jsonString);

// 访问解码后的数据
echo $decodedData->name;  // 输出:John
echo $decodedData->age;   // 输出:30
echo $decodedData->city;  // 输出:New York

解码后的数据可以通过对象属性或数组索引来访问。

应用场景:

  • 处理从前端传递过来的JSON数据。
  • 与其他系统进行数据交互时,接收JSON格式的数据并进行处理。

推荐的腾讯云相关产品:

  • 云服务器(CVM):提供弹性、安全、稳定的云服务器实例,可满足各种计算需求。产品介绍链接
  • 云数据库MySQL版(CDB):提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务,支持自动备份、容灾等功能。产品介绍链接
  • 云函数(SCF):无服务器的事件驱动型计算服务,可实现按需运行代码,无需关心服务器管理。产品介绍链接
  • 云存储(COS):提供安全、稳定、低成本的对象存储服务,适用于图片、音视频、文档等各种文件的存储和管理。产品介绍链接
  • 人工智能机器翻译(TMT):提供高质量、多语种的机器翻译服务,可用于文本翻译、语音翻译等场景。产品介绍链接

以上是腾讯云提供的一些与云计算相关的产品,可根据具体需求选择适合的产品进行开发和部署。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

利用脑信号实现英语、葡和普通话三互解

特征)扩展至三种语言(英语、葡和普通话)的句子解码。...分类器一种语言词和激活模式之间的映射上,或两种语言之间的映射上(使用等量训练数据)进行训练,然后测试该分类器对第三种语言语义内容的解码能力。...这些发现可以识别三种语言中较为普遍的语义域和语言或文化特有的语义域。 要点 三种语言中的句子可以使用神经激活模式进行分类。 两种语言上训练的模型比一种语言上训练的模型更有优势。...多个 fMRI 跨语言解码研究也支持这种共通性,研究发现不同语言中类似的概念(指翻译中对等的词)给语言使用者带来相似的神经激活模式。...第一,训练数据等量的情况下,两种语言(如英语和葡)上训练的分类器比一种训练语言(英语或葡)上训练的分类器更好地泛化到第三种语言(如普通话)中(更准确地划分句子)。

1.8K90

Facebook开源增强版LASER库,包含93种语言工具包

LASER 的性能和功能亮点 LASER XNLI 语料库 14 种语言中的 13 种语言上获得了零样本跨语言自然语言推理任务的当前最佳准确率结果。...图左显示了单嵌入空间。图右展示了 LASER 的方法,它将所有语言嵌入到一个共享空间中。 LASER 的方法建立与神经机器翻译相同的基础技术之上:编码器/解码器方法,也称为序列到序列处理。...解码器必须被告知生成哪种语言。它会获得一个语言标识嵌入,每个时间步和输入以及句子嵌入拼接。...该编码器可以推广到没有被训练过(即使作为单语言文本训练集)的语言中。研究者发现编码器地区性语言上有良好表现,包括阿斯图里亚斯、法罗、弗里西语、卡舒比、北摩鹿加、皮埃蒙特、施瓦本、索布。... 14 种目标语言中,模型 8 种语言上的零数据表现是应用于英语时性能的 5% 上下区间。这 8 种语言包括与英语亲属关系远的俄语、汉语、越南等。

1.4K10

开发 | Facebook 开源增强版 LASER 库:可实现 93 种语言的零样本迁移

句子嵌入通过使用该数据集,可以多语言相似性搜索上得到很好的结果,即使是低资源的语言中也是如此。...解码器需要被告知生成哪种语言,同时获取一个每个时间步都连接到输入和句子嵌入上的语言标识嵌入。...Facebook 的研究人员考虑进行零样本设置,换句话说,就是研究人员没有微调或者目标语言资源的情况下,英语上训练 NLI 分类器,然后将它应用到目标语言中。...这使得研究人员能够基于最终句子嵌入,仅使用英文标注数据就学习一个分类器,并且不做任何修改的情况下将该分类器迁移到 93 种语言中的任意一种中。...最后,研究人员引入了一个基于 Tatoeba 语料库创建的包含 122 种语言的对齐句子的新测试集,并证明此项研究中的句子嵌入多语言相似性搜索中取得了非常出色的结果,即使是低资源的语言中也是如此。

1.4K30

谷歌NLP新方法:无需翻译,质量优于无监督翻译模型

模型基于矢量量化自动编码器(VQ-VAE),可以单纯语言环境中解释句子。它还具有独特的功能,即与量化瓶颈并行的残余连接,可以更好地控制解码器熵并简化优化过程。...预先发表arXiv上的论文中,他们将这种单方法与其他翻译技巧进行了比较(例如监督翻译和无监督翻译方法),该论文被引用了47次。...同时,它还具有独特的特征(即与量化瓶颈并行的残余连接),这使得能够更好地控制解码器熵、并简化优化过程。他们的模型只需要在一种语言中使用未标记的数据:即用语言来解释句子。...Roy和Grangier的研究结果表明,虽然使用双语并行数据(即文本及在其他语言中的可能翻译)产生复述能够得到更卓越的表现。...然而,双语数据不易获得的情况下,谷歌研究院提出的单模型可能是一种有用的资源或替代解决方案。

1.1K30

谷歌输入法背后的机器智能

词典告诉我们语言中出现了什么词汇,而概率语法告诉我们什么话可能接在其他的话后面。为了对这些信息进行编码,使用有限状态换能器。...Gboard上输入三种语言 让新的解码器投入实际应用是一项复杂的工作,但FST原则有很多好处。 例如,支持印地等语言的音译只是解码器的简单扩展。...音译模型 许多具有复杂脚本的语言中,已经开发了罗马化系统,以将字符映射成拉丁字母,通常根据其发音。 例如,拼音“xièxiè”对应汉字“谢谢”。...拼音键盘允许用户QWERTY布局上方便地输入单词,并将它们自动“翻译”到目标脚本中。 同样,一个音译印地键盘允许用户输入“daanth”(牙齿)“दांत”。...印地的滑动字符转换 正如从字母序列到单词(词典)的传感器映射以及为单词序列提供概率的加权语言模型自动化,该团队为拉丁按键序列和目标脚本符号序列构建了22种印度的加权转换器映射。

1.3K70

业界 | 微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

图 2: 神经机器翻译编码器-解码器框架中编码器方面的改进。 微软提出的系统使用迁移学习方法将不同源语言中词汇级别和句子级别的表征共享到一个目标语言中。...该系统架构对神经机器翻译(NMT)的编码器-解码器框架新增了两个修改,以实现半监督通用神经机器翻译。主要修改了编码器部分,如图 2 所示。 1....值得注意的是,统一嵌入空间是使用 word2vec 学习到的单嵌入投影而得的,这对于翻译任务而言并不是最佳的。 ? 图 3:ULR 使得为任何语言中的任意单词实现统一嵌入成为可能。...图 6 中,正方形的颜色越深,任意给定词条的罗马尼亚和其他语言之间的关联性就越大。很明显,MoLE 处理低资源语言单词时,语言专家之间进行了有效的转换。...图的上半部分,该系统更多地利用了希腊和捷克的知识,从德语中利用的知识较少,几乎没有利用芬兰知识。而在图的下半部分,意大利是相关性更强的语言,被使用得更多。

1.1K60

学界 | 谷歌输入法背后的机器智能:思你所思,想你所想!

词典告诉我们语言中出现了什么词汇,而概率语法告诉我们什么话可能接在其他的话后面。为了对这些信息进行编码,使用有限状态换能器。...Gboard上输入三种语言 让新的解码器投入实际应用是一项复杂的工作,但FST原则有很多好处。 例如,支持印地等语言的音译只是解码器的简单扩展。...音译模型 许多具有复杂脚本的语言中,已经开发了罗马化系统,以将字符映射成拉丁字母,通常根据其发音。 例如,拼音“xièxiè”对应汉字“谢谢”。...拼音键盘允许用户QWERTY布局上方便地输入单词,并将它们自动“翻译”到目标脚本中。 同样,一个音译印地键盘允许用户输入“daanth”(牙齿)“दांत”。...印地的滑动字符转换 正如从字母序列到单词(词典)的传感器映射以及为单词序列提供概率的加权语言模型自动化,该团队为拉丁按键序列和目标脚本符号序列构建了22种印度的加权转换器映射。

1.1K70

爱奇艺多语言台词机器翻译技术实践

图5:MLM模型 4.增强解码能力 为了增强模型解码端的能力,训练阶段,我们要求解码预测每个token的同时,增加对全局信息的预测,同时增强模型解码端的全局前瞻能力。 ?...这个好处就是你解码每个token的时候,我们可以让模型也预计我们将要解码的信息,而不会过分依赖于我们前面已经解码的信息,这样就使得模型具有一定的未来规划的能力。...因为代词中文里面可能很简单,就是你、我、他,可能也就最多3、4种或者4、5种,但在其他语言中未必是这样。 比如泰语的代词第一人称就有12种表达,第二人称代词有15种表达,第三人称有5种表达。...当然一些不适宜拼音的语言中,也会有一些其他的对应关系,在这里我们暂且以拼音为例。 我们首先将人名替换成拼音,因为这时候它的真正的文本已经不重要了,最重要的是它将要翻译的目标语言。...泰语、印尼、英语等语言中,我们自研的机器翻译已经接近于人工,而在马来、西班牙、阿拉伯的翻译中,自研翻译甚至已经超过人工。

51230

手机输入法不好用?谷歌要用AI让你打字更快

一年多的工作之后,最终结果要比开始的版本快大约6倍,而体积则缩小了10倍。此外,自动更正时的错误率降低了约15%,而对离线数据集中手势的错误解码减少了10%。...词法会告诉我们,某种语言中有什么样的单词,而概率性语法则告诉我们,某个单词后面更有可能接上什么样的单词。 为了将这些信息集成Gboard中,我们使用了FST。...开发这样的新解码器非常复杂,但FST自身的特点带来了许多帮助。例如,如果希望支持印地等语言的音译,那么只要对通用解码器进行简单扩展即可。...FST详情:http://www.openfst.org/twiki/bin/view/FST/WebHome 音译模型 许多字符复杂的语言中,罗马字系统被用于将字符转换为拉丁字母,并实现发音上的对应...某些语言有多种拼写系统(例如Bodo可以使用孟加拉文或梵文来拼写),因此短短几个月时间里,我们就开发了57种新的输入法,实现拉丁字母与本地语言之间的对应。

1.5K70

【黄啊码】PHP:json_encode返回null

在对小程序端(get)提交的数据在网页端进行显示的时候,使用PHP的json_decode()函数对已经经过JSON.stringify编译的数据转换为数组,结果返回null,使用json_last_error...json = json_decode(html_entity_decode($cart_info)); var_dump($json); 结果: 当然,有的时候不是因为编码问题也有可能导致返回的数据解码是...null,以下是json_decode(str)返回NULL的一些原因: 1.str只能UTF-8编码 2.元素最后不能有逗号(与php的array不同) 3.元素不能使用单引号 4.元素值中间不能有空格和...JSON_ERROR_STATE_MISMATCH 3 = JSON_ERROR_CTRL_CHAR 4 = JSON_ERROR_SYNTAX 5 = JSON_ERROR_UTF8 具体参照php...官网:https://www.php.net/manual/fr/function.json-last-error.php

5.2K30

论文领读|面向机器翻译的多语言预训练技术哪家强?最新进展一睹为快!

然而,全世界的 7000 多种语言中,绝大部分的语言没有充足的平行语料数据,没有数据,如何建模呢?...根据这个现象,CeMAT 的作者推断,翻译中解码器的表示能力可能比生成能力更为重要。基于这个考虑,预训练时使用 CMLM 对 Decoder 进行训练,从而增强 Decoder 的语义表示能力。...从 CSP 到 mRASP,再到 CeMAT,词替换技术预训练中成为了一个低成本高效的选择,对于一个新语言而言,获取词典的难度会更小,无监督词典生成方面也有许多研究,如 VecMap13,通过单 Embedding...早期的 XLM 使用 MLM 训练的预训练模型来初始化翻译模型的解码器,微软的 DeltaLM14 利用预训练的编码器,交错地初始化解码器,然后再进行统一的单+双语预训练,还有该论文介绍的 CeMAT...近期的翻译预训练模型越来越注重解码器的语义表示能力,由于 MLM-style 的预训练目标与解码器生成时的自回归形式有所冲突,也许我们可以考虑选择使用非自回归的解码方式,因为 CeMAT 非自回归翻译上性能的提升也非常显著

68120

FlowSeq、mBART、BERT-fused、mRASP、mRASP2...你都掌握了吗?一文总结机器翻译必备经典模型(三)

训练过程中,它会最大化目标语句对给定源语句的似然度。测试的时候,给定一个源语句 x,它会寻找目标语言中的一个语句 y,以最大化条件概率 P(y|x)。...预训练阶段,使用翻译损失同时训练多语言的平行句子对与它们的替换句子。随机替换源语言和目标语言中具有相同含义的词。...b) 多个平行和单数据上进行数据扩充,以进一步调整标记表示。...预训练期间(左图),增强多语言的原始单和双语输入(用具有相同语义的新词或"[mask]"代替)并输入模型。最后,分别预测源语言和目标语言中的所有"[mask]"词。...单数据。由于源语言和目标语言掩码前是相同的,从[0.3, 0.4]的范围内取样υ =µ,并屏蔽双方相同的词子集。这将避免解码器直接复制源语言的标记。

78320

Facebook增强版LASER开源:零样本迁移学习,支持93种语言

为了通过句子嵌入来捕捉输入序列的所有相关信息,架构中编码器和解码器之间没有设置其他连接。...对于解码器部分,由于它需要一个语言标识嵌入,因此需要清楚地知道需要生成哪种语言,并在每个时间步骤连接输入及其句子嵌入。...训练阶段,可以观察到它在一些地区语言中展现了突出的能力,包括阿斯图里亚斯、法罗、弗里斯兰、卡舒比、北摩鹿加马来、皮埃蒙特、斯瓦比亚和索布等。...对于 14 种语言的 8 种,零样本学习诸如英语、俄语、中文和越南等语言上能够取得 5%以内的表现。 此外,研究者还在斯瓦希里和乌尔都等稀有语言上进行试验,同样取得了很好的结果。...最后,LASER 方法 14 种语言中有 13 种语言都取得了优于其他零样本迁移学习方法的表现。

94920

破译「罗塞塔石碑」要几十年?华裔MIT博士开发新系统,快速解密「死语言」

它矗立橱窗里,古老、神秘,沉默不,但身上密密麻麻的字,却记载着古埃及的历史。...该项目建立作者去年写的一篇论文基础上,该论文解密了乌加里特文(Ugaritic)和线性语言B,后者需要数十年的时间才能被人类解码。...生成的模型可以一种古老的语言中分割单词,并将它们映射到相关语言中的对应单词。 模型概述: 生成丢失的文本从较小的单位-从字符到标志,从标志到铭文。字符映射首先在已知语言的音标上执行。...父语言中带有「p」的单词在后代语言中可能会变成「b」 ,但是由于发音上的巨大差距,变成「k」的可能性较小。 提出的算法可以评估两种语言之间的接近度。...来MIT之前,他也北大做过一些情绪分析和总结的工作。

1.3K50

入门 | 无需双语语料库的无监督式机器翻译

机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪 去年,Facebook 发表论文《Unsupervised Machine Translation Using Monolingual Corpora Only》,提出使用单语料库的无监督式机器翻译...机器翻译需要语句级别的平行数据来训练模型,即对于源语言中的每个句子,目标语言中都有对应的译文。难点在于某些语言对很难获取大量数据(来使用深度学习的力量)。...该任务中,所需的唯一数据是两种语言中每种语言的任意语料库,如英语小说 vs. 西班牙小说。注意两部小说未必一样。 也就是说,作者发现如何学习两种语言之间共同潜在空间(latent space)。...他们还指出如何使自编码器学习共同潜在空间(作者论文中称之为对齐潜在空间),以执行无监督机器翻译。 语言中的去噪自编码器 作者使用去噪编码器以无监督的方式学习特征。其中定义的损失函数为: ?...如何添加噪声 图像处理可以通过像素中添加浮点数来添加噪声,而在语言中添加噪声的方式是不同的。因此,论文作者开发了自己的噪声生成系统。他们用 C() 表示噪声函数。

1.1K70

ACL 2021 | 腾讯AI Lab、港中文杰出论文:用单记忆实现高性能NMT

值得注意的是,即使不使用额外单数据,这种方法也要优于使用双语TM的 「TM-augmented NMT」基线方法。由于能够利用单数据,该研究还证明了所提模型低资源和领域适应场景中的有效性。...训练期间,该研究借助翻译参考的最大似然改进了翻译模型和检索模型。 检索模型 检索模型负责从大型单 TM 中为源语句选出最相关的语句。...该翻译模型建立标准的编码器 - 解码器 NMT 模型上:(源)编码器将源语句 x 转换为密集向量表征,解码器以自回归方式生成输出序列 y。...每一个时间步(time step)t,解码器都会处理先前生成的序列 ? 和源编码器的输出,生成隐藏状态 h_t。...为了容纳额外的记忆输入,该研究使用记忆编码器扩展了标准的编码器 - 解码器 NMT 框架,并允许使用从解码器到记忆编码器的交叉注意力机制。

76530

Unsupervised NMT、PBSMT、coarse-to-fine...你都掌握了吗?一文总结机器翻译必备经典模型(二)

训练过程中,它会最大化目标语句对给定源语句的似然度。测试的时候,给定一个源语句 x,它会寻找目标语言中的一个语句 y,以最大化条件概率 P(y|x)。...该模型建立关于无监督嵌入映射的工作基础上,由一个稍加修改的注意力编码器-解码器模型组成,可以使用去噪和回译(Back-translation)的组合在单语料库上单独训练。具体架构见图1。...这样一来,法语和英语中都存在的单词chair(在前者是指 "肉体"),每种语言中都会得到不同的向量,尽管它们都在一个共同的空间中。...为了真正的翻译环境中训练系统,同时又不违反只使用单语料库的约束,引入回译方法。...然后,填充短语表,其条目存储了源/目标语言中某个n-gram映射到目标/源语言中另一个n-gram的概率。

46630

跨语言嵌入模型的调查

映射 采用单映射的方法是大量语料库上独立地训练单语词表征。然后,试图学习一种转换矩阵,将一种语言的表示映射到另一种语言的表示。...为了有效的重建,他们选择一个类似于分层softmax的基于树的解码器。然后他们用第二个解码器来扩充这个自编码器,第二个解码器从源语句的表示中重构对齐的目标语句,如图9所示。...双语跳读 Luong等人 将跳跃词扩展到跨语言环境,并使用跳跃词目标作为单和跨语言目标。与其仅仅预测源语言中的周围词语,他们使用源语言中的词语来额外地预测其目标语言中的对齐词语,如图13所示。...这是通过首先使用每个语料库上的段向量来学习每种语言中文档的单表达来完成的。...结论 允许我们学习跨语言表达的模型已经诸如机器翻译(解码和评估),自动双语词典生成,跨语言信息检索,并行语料库提取和生成以及交叉语言剽窃检测。看看未来会带来什么进一步的进展将是有趣的。

6.9K100
领券