首先需要安装 PIL 库，直接pip install pillow就好了。 旋转包括 transpose() 和 rotate() 两种方式。...resize((a, b)) 是用来改变图片尺寸的。 #!.../user/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image img = Image.open("Koala.jpg") # 旋转方式一...img1 = img.transpose(Image.ROTATE_180) # 引用固定的常量值 img1.save("r1.jpg") # 旋转方式二 img2 = img.rotate(90...) # 自定义旋转度数 img2 = img2.resize((400, 400)) # 改变图片尺寸 img2.save("r2.jpg") 运行效果图： ?
前言：在使用深度学习框架PyTorch预处理图像数据时，你可能和我一样遇到过各种各样的问题，网上虽然总能找到类似的问题，但不同文章的代码环境不同，也不一定能直接解决自己的问题。...Imaging Library)是Python中最基础的图像处理库，而使用PyTorch将原始输入图像预处理为神经网络的输入，经常需要用到三种格式PIL Image、Numpy和Tensor，其中预处理包括但不限于...而对图像的多种处理在code中可以打包到一起执行，一般用transforms.Compose(transforms)将多个transform组合起来使用。...，比如Resize()和RandomHorizontalFlip()等方法要求输入的图像为PIL Image，而正则化操作Normalize()处理的是tensor格式的图像数据。...肯定是需要tensor的图像操作传入的是PIL，因此在合适的位置前将PIL转换为tensor即可 解决方法从 transform = transforms.Compose([ transforms.Resize
ImageEnhance模块的使用如下： ? 图像im0的亮度为图像im的一半。 ImageFile模块 ImageFile模块为图像打开和保存功能提供了相关支持功能。...在新的code中将使用ImageFile模块的Parser类来代替它。 ImageFilter模块 ImageFilter模块包括各种滤波器的预定义集合，与Image类的filter方法一起使用。...PIL Plus包中才会支持矢量字体。 ImageGrab模块 ImageGrab模块用于将屏幕上的内容拷贝到一个PIL图像内存中。当前的版本只在windows操作系统上可以工作。...PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像，则只有一个通道。...在输入图像的2x2矩阵上进行线性插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。 BICUBIC：双立方滤波。在输入图像的4x4矩阵上进行立方插值。
如果我们想要使用PIL来处理图像，必须先导入Image模块，这是进行一切操作的前提。...调整图片尺寸和旋转 我们可以使用resize()来调整图片尺寸，该方法的参数是一个元组，用来指定图像的大小，代码如下： #把图片的尺寸改为400x400,tuple里面是图像的weight和height...上下翻转 图像颜色变化 PIL中可以使用convet()方法来实现图像一些颜色的变化，convert（）函数会根据传入参数的不同将图片变成不同的模式。在PIL中有9种模式，如下表所示： ?...transform.rescale(img, 0.1) #缩小为原来图片行数一半，列数四分之一 img3 = transform.rescale(img, [0.5,0.25]) #放大为原来图片大小的...opencV存储的格式：BGR PIL读进来的图像是一个对象，而不是我们所熟知的numpy 矩阵 ?
aHash、pHash、dHash是常用的图像相似度识别算法，原理简单，实现方便，个人把这三个算法作为学习图片相似度识别的入门算法。本次起，从aHash开始，对三个算法的基本原理和实践代码进行梳理。...aHash中文叫平均哈希算法，顾名思义，在进行转化过程中将用到像素均值。 基本原理： 缩小尺寸。...网上看到的案例基本都将尺寸缩小为8*8，64个像素点，暂时不清楚缩小为这个尺寸的原因，但如果觉得损失的信息太多，个人认为可以将尺寸适当调大，当然像素点多了后续计算就会稍慢一些。 灰度化处理。...2 Python实现 本例中将计算以下两张图片的相似度： （image1） （image2） 图像处理库 图像处理可以用opencv包或者PIL包。...import Image #用PIL处理图像 import os import numpy as np #import cv2 ——如果要用opencv时需导入 #均值哈希算法 def aHash(
裁剪Crop transforms.CenterCrop torchvision.transforms.CenterCrop(size) 功能：从图像中心裁剪图片 size ：所需裁剪图片尺寸 CenterCrop...：以中心裁剪，如果裁剪尺寸小于原尺寸，则显示裁剪后的部分，否则对于多出的部分填充为0的像素（即黑色）。...interpolation: 当裁剪出来的图片小于 size 时，就要使用插值方法 resize，主要有三种插值方法，如下： PIL.Image.NEAREST PIL.Image.BILINEAR...(size, vertical_flip=False) 功能：FiveCrop在图像的上下左右以及中心裁剪出尺寸为 size 的 5 张图片。...p: 翻转概率 transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5)，那么一半的图片会被水平翻转。
PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像，则只有一个通道。...注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。 BICUBIC：双立方滤波。在输入图像的4×4矩阵上进行立方插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。...这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波，以计算输出像素值。在当前的PIL版本中，这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。...Image.eval(im,deffun) im_eval.save("gai.jpg")注：图像im_eval与im01比较，其像素值均为im01的一半，则其亮度自然也会比im01暗一些。...可以使用模式为“1”、“L”或者“RGBA”的图像作为模板图像。模板图像的尺寸必须与变量image对应的图像尺寸一致。
import os import time from os import listdir from PIL import Image from loguru import logger from PIL...1代表不变，2就代表原来的一半 logger.info(f"子图重置比例: {factor}") size_w=int(S_Img_w/factor) size_h=int(S_Img_h...1代表不变，2就代表原来的一半 size_w=int(M_Img_w/factor) logger.info(f"待拼接图片重置尺寸: {(size_w,size_data)}")...result_data.resize((size_w,size_data),Image.BILINEAR) image_list=[origin_img,result_img] #单幅图像尺寸..._main__::79 - --- end --- res = C:/Users/xpp/Desktop/Lena\synthesis_.png 算法：图像覆盖堆叠是包括图像读取，图片尺寸读取
Python的图像处理通常用Pillow（Python Imaging Library(Fork)）来进行。Pillow有PIL（Python Imaging Library）的分支工程开发而来。...由于PIL已经停止开发及维护，所以如今Pillow成为了主流。他支持JPEG，PNG，GIF，BMP等多种图像格式。...pip install pillow 1.2如何进行图像格式转换 图像文件的格式转换通过在Image类的save方法的传值参数中指定格式并保存来完成。...1.3如何改变图像尺寸 如果想改变图像尺寸，可以使用Image类的thumbnail方法或resize方法。下面，我们打开当前目录下的python.jpg图像文件。...将其长款缩小一半后保存为python_thumbnail.jpg。 Image类的对象能够通过size属性以元祖的形式获取图像的长和宽。
cv2和skimage读取图像，图像的尺寸可以通过其shape属性来获取，shape返回的是一个tuple元组，第一个元素表示图像的高度，第二个表示图像的宽度，第三个表示像素的通道数。...numpy as np img_PIL = Image.open('test.jpg') img_PIL = np.array(img_PIL) # 打印图像类型,尺寸和总像素个数 print(type...程序如下图所示： 打印图像信息 图像常用信息有图像尺寸，像素个数，通道数等。 skimage获取图像信息 注意：scikit-image 库读取和缩放图像速度要慢 opencv 库 近 4 倍。...图片的尺寸 print (im.mode) #图片的模式 print (im.format) #图片的格式 print (im.getpixel((0,0)))#得到像素： # img读出来的图片获得某点像素用...读取图像的信息； PIL.Image.open 不直接返回numpy对象，可以用numpy提供的函数进行转换，参考Image和Ndarray互相转换； scipy.ndimage.imread直接返回
在PIL格式图片上的转换 1.class torchvision.transforms.CenterCrop(size) 剪切并返回PIL图片上中心区域 参数：size (序列或者整型) — 输出的中心区域的大小...3. class torchvision.transforms.FiveCrop(size) 将给定的PIL图像剪裁成四个角落区域和中心区域 注意： 这个变换返回的是一个图像元组(tuple of...如果size是类似于(h,w)的序列，输出的尺寸将会跟(h,w)一致。如果size是整型，图片较小的边界将会被置为这个尺寸。...在torch.Tensor上的转换 1. class torchvision.transforms.Normalize(mean,std) 用均值和标准差对张量图像进行标准化处理。...gamma大于1使得阴影部分更暗，gamma小于1使得暗的区域亮些。
一、PIL库一、安装命令sudo apt-get install python-imaging二、Image模块Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内...需要知道的是在win的环境下im.show的方式为win自带的图像显示应用。打开并确认给定的图像文件。...模板图像的尺寸必须与变量image对应的图像尺寸一致。如果变量mask对应图像的值为255，则模板图像的值直接被拷贝过来；如果变量mask对应图像的值为0，则保持当前图像的原始值。...这个方法会计算一个合适的缩略图尺寸，使其符合当前图像的宽高比，调用方法draft()配置文件读取器，最后改变图像的尺寸。...，产生给定尺寸的新图像。
经处理使得边界和边缘在图像上表现为图像灰度的突变,用以提高人眼识别能力。...对于输入图像的每个像素点，等级滤波器根据像素值，在（size，size）的区域中对所有像素点进行排序，然后拷贝对应等级的值存储到输出图像中。...im02.filter(ImageFilter.MinFilter(5)) 图像im为最小滤波后的图像，在每个像素点为中心的5×5区域25个像素点中选择最小的像素作为新的值。...im02.filter(ImageFilter.MedianFilter(5)) 图像im为中值滤波后的图像，在每个像素点为中心的5×5区域25个像素点中选择中值作为新的值。...im02.filter(ImageFilter.MaxFilter(5)) 图像im为最大滤波后的图像，在每个像素点为中心的5×5区域25个像素点中选择最大的像素作为新的值。
例如，飞船的漫反射图像设置为texture.png。您可以在飞船场景下查看该图像。 2k地球日图 弥漫之前和之后 至于地球，这里以默认的白色球体开始，我们在它上面应用这个地球地图。...2k地球镜面地图 高光之前和之后 此图像显示使用光源应用地球镜面反射贴图之前和之后的比较。注意中间的轻球？另外根据地图，水应该比陆地更亮。...管子尺寸 管子有2个半径，一个内部和一个外部。在“ 属性”检查器中，将“ 内半径”更改为2.3，将“ 外半径”更改为2.5。该高度也将是2.5。...转到“ 材质”检查器，将“ 着色”更改为“ Blinn”，单击“ 漫反射”时，使用颜色选择器从Apple网站中选择图像手镯中的颜色。...管子旋转 应用与表冠相同的构思，我们将在节点检查器中将其在z轴上旋转90度。 管子位置 有时，重置位置以查看放置方式是很好的。然后，你可以从那里移动它。因此，对于x，y和z，将其初始化为0。
sudo apt-get install python-imaging 二、Image模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。...这个方法会计算一个合适的缩略图尺寸，使其符合当前图像的宽高比，调用方法draft()配置文件读取器，最后改变图像的尺寸。...，产生给定尺寸的新图像。...i_row += n_rows plt.imshow(composite_image) plt.show() 上右图，就是10张金字塔图像，下标为0的表示原始图像，后面每层的图像行和列变为上一层的一半...如果原始图像的尺寸大于目标 # 图像，那么这个函数会自动截取原始图像中的部分。如果目标图像 # 大于原始图像，这个函数会自动在原始图像的四周填充全0背景。
PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。...PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。...这两张图像必须有一样的尺寸和模式。 合成公式为：out=image1(1.0- alpha)+image2alpha 若变量alpha为0.0，返回第一张图像的拷贝。...变量mask图像的模式可以为“1”，“L”或者“RGBA”。所有图像必须有相同的尺寸。...('RGBA') 4#新建一个图片，尺寸与上面的尺寸一样，透明度为0即完全透明 5txt=Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0)) 6#设置要写文字的字体 7fnt
超参数 表示特征扩展的比例。在CSL-Bone中将 设为3，在else中将 设为2。当下采样或扩展块后需要注意力时，插入SE模块或自适应平均池化。...在主分支上，它不同于CSP模块和Ghost模块。作者建议一个轻量级的主操作来生成另外一半必要的特性映射。...在本文提出的CSL-FPN的实现中，为了使元素的添加更容易，作者在层扩展阶段将5个输出层的通道设置为相同的。重复阶段使用一个超参数R来表示CSL-FPN总共堆叠了几个块。...然而，众所周知，high-level的特征图不利于小目标的检测。因此，作者在K-means前加入上式这样的尺度限制，使得生成的anchor分布更符合各个输出层的尺度。...则上式可以修改为: 从下表可以明显看出，即使在不同的图像尺寸下，非指数预测也可以提高1~2%的AP。如图1所示，然后集成所有组件构建CSL-YOLO。
原理简介 我们看到这样的头像，大致是红旗透明度渐变然后覆盖在自己头像上即可。...基于这个思路，结合之前《Python基础模块：图像处理模块@PIL(批量分类处理图片及添加水印)》里介绍的PIL库，我们大致可以将实现步骤拆分为如下几步： 读取国旗和头像照片 open 截取国旗部分区域...截取区域 由于这里我的头像是正方形，为了方便在粘贴透明渐变国旗时更方便，需要截取正方形区域。...设置透明渐变 在PIL库中，getpixel((i, j))表示获取(i,j)像素点的颜色值color，同样我们可以通过putpixel((i, j), color)来对(i,j)像素点设置颜色。...更欢迎分享给更多的朋友们~ 如有疑问，可以扫码添加作者微信一起交流学习！！
1.图像分类数据集（Fashion-MNIST） 这一章节需要用到torchvision包，为此，我重装了 这个数据集是我们在后面学习中将会用到的图形分类数据集。...transforms.ToTensor()函数将尺寸为（H*W*C）且数据位于[0,255]之间的PIL图片或者数据类型为np.uint8的NumPy数组转换为尺寸为（C*H*W）且数据类型为torch.float32...且位于[0,0,1.0]的Tensor C代表通道数，灰度图像的通道数为1 PIL图片是python处理图片的标准 注意：transforms.ToTensor()函数默认将输入类型设置为uint8 #...bag', 'ankle boot'] return [text_labels[int(i)] for i in labels] #labels是一个列表 #数值标签转文本标签 下面是一个可以在一行里画出多张图像和对应标签的函数...(y)) #显示图像和列表 1.2在模型中读取小批量 有了线性回归中读取小批量的经验，我们知道读取小批量可以使用torch中内置的dataloader函数来实现。
PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像，则只有一个通道。...PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX(有padding的真彩色)和RGBa(有自左乘alpha的真彩色) 3、 尺寸 通过size属性可以获取图片的尺寸。...从输入图像中选取最近的像素作为输出像素。它忽略了所有其他的像素。 BILINEAR：双线性滤波。在输入图像的2×2矩阵上进行线性插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。...在输入图像的4×4矩阵上进行立方插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。 ANTIALIAS：平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。...对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波，以计算输出像素值。在当前的PIL版本中，这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。
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