我需要在包含Excel数据的特定列中的最后一行。在openpyxl中,sheet.max_row或max_column获取整个工作表中最大的行或列。但我想要的是一个特定的专栏。
在我的场景中,我必须从数据库中获取一些值,并将其附加到Excel工作表中特定列的末尾。
在这个屏幕截图中,如果我希望max_column包含'C‘列中的数据,它应该返回10:
在上面的图像中,如果我希望最后一个单元格包含'C‘列的数据,它应该返回10
import pandas as pd
# lt is the dataframe containing the data to be lo
我正在处理庞大的数据表,并开始学习Pandas,但我遇到了这个挑战--我有一个循环,试图将所有东西从我的循环转移到Pandas --但我并不是所有我能找到的方法。
panda_dataframe = pd.read_sql(sql=sql, con=mysql_cnx, index_col='UUID')
logging.debug('__setupProducts() - after mysql query : run time {time}'.format(time=datetime.datetime.now() - start_time))
loggin
我想在两个列中使用apply并添加额外的参数。我的用例是对一列执行搜索,并将regex返回到另一列,而不覆盖另一列中的现有值。也许迭代是一个更好的选择:)。
import random
import re
import pandas as pd
import numpy as np
#create the dataframe
df = pd.DataFrame({
'a':np.random.choice( ['the_panda','it_python','my_shark'], 6),
目前,我学习了Andrew的机器学习课程 on Coursera,并希望使用numpy和pandas在python3中实现梯度下降算法。
这就是我想出来的:
import os
import numpy as np
import pandas as pd
def get_training_data(path): # path to read data from
raw_panda_data = pd.read_csv(path)
# append a column of ones to the front of the data set
raw_panda_d
尝试将一个DataFrame中的ID值与另一个DataFrame中的字符串列匹配,以创建一个新的ID字段。
我有两个dataframes,一个只有文本ID列:
DF1
ID
elf
orc
panda
另一个具有不同ID但包含来自第一个dataframe (DF1)的ID值的文本列的数据文件:
DF2
AltID Text
1 The orc killed the dwarf
2 The elf lives in the woods
3 The panda eats bamboo
这样,我就可以在第二个Dataframe (DF2)中创建New列,如果找到文本,该列将如
我正尝试在一个无限的while循环中执行一个for循环。这个无限循环从ElasticCloud获取3个不同索引的数据,然后对其进行操作。我试着把条件放在第二个循环上,但它变成了无穷大。 这是我想要做的: while(True):
datetime_BO = datetime.now(tz_BO) #Date of today
ed_data1 = ed.DataFrame(es, "_index_1").tail(2) #Get last data of index 1
ed_data2 = ed.DataFrame(es, "_index_2"
我在这里查看了我的问题的多个版本,并没有找到我想要做的事情的答案。
问题:
我有一个Pandas数据,带有一串十进制数数据,通过多次迭代(每一行)收集,用于多波长的光(每一列)。这些波长间隔是列标题,由于机器的限制,波长/列之间的间隔目前为2.5。
我现在需要计算每一行的波长间隔为0.1,而不是2.5的值。这将要求我创建间距为0.1的新列标题(当前列之间有24列),然后在每0.1步对每一行中的值进行线性插值。
有人能帮忙吗?我完全不知道该怎么做。
到目前为止我得到了什么:
# data_in = my original Panda dataframe with experiment data.
希望为Pycharm中的任何项目创建我的Pandas启动选项。我有一个名为Test的项目,它有三个模块。
我用我需要的设置创建了Startup_Panda_Options.py,然后创建了__init__.py,以便在测试项目启动时加载它。当我在一些测试数据上运行时,在test.py中它会失败,因为我得到了NameError: name 'pd' is not defined,这意味着__init__.py从未运行过。
第二个选项是将Startup_Panda_Options.py放置到C:\Users\peter\Documents\PyCharm\venv\Lib\site
我最近开始学习C#后,C++。在书中我看到了代码
public class Panda
{
public string name;
public static int population;
public Panda(string n)
{
name = n;
population += 1;
}
}
然后我创建了两个对象
Panda first=new Panda("po");
Panda second = new Panda ("bo");
在那之后,我把人口的值放在console=2中
我在python3中重写了python2代码中的一个函数
def abc(self, id):
if not isinstance(id, int):
id = int(id)
mask = self.programs['ID'] == id
assert sum(mask) > 0
name = self.programs[mask]['name'].values[0]
这里的"id“是一个panda序列,它的索引是字符串,列是int,如下所示
data = np.array(['1
我试过,但最终我写了一个超过30个lines.So的程序,我在极客上寻找解决方案, def findLCM(a, b):
lar = max(a, b)
small = min(a, b)
i = lar
while(1) :
if (i % small == 0):
return i
i += lar 有人能给我解释一下“I += lar”背后的逻辑吗?我希望我的问题已经说清楚了。我欢迎任何合理简单的建议,因为我是一个初学者。谢谢
我有一个带有邮政编码的DataFrame,还有其他的东西。作为一个样本,数据如下所示:
Zip Item1 Item2 Item3
78264.0 pan elephant blue
73909.0 steamer panda yellow
2602.0 pot rhino orange
59661.0 fork zebra green
861893.0 sink ocelot red
77892.0 spatula doggie brown
有些邮政
我有一个两个DataFrame,我需要重复汽车问题的次数,并将其导出到.csv DataFrame_1:
Opinion
Cars
Cars
Cars
Cars
Cars
Cars
Cars
Cars
和DataFrame_2
Questions
Like Cars
Model
Years
color
最终DataFrame
Opinion Questions
Cars Like Cars
Cars Model
Cars Years
Cars Color
有