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1
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在
Pandas
DataFrame
中
组合
给定
索引
值
的
连续
行
、
、
、
但是,
在
一些
行
超过一
行
的
表
中
,但在tabula-py
中
,
在
DataFrame
中将单表
行
转换为多行。我在这里给出一个样本。 Serial No.10 10 D+ E, Cross 7 11 NaN etc) NaN NaN 如果您查看示例,您将看到9、10和11
索引
中
的
行
实际
浏览 27
提问于2021-07-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
检索其列(1)
值
连续
等于列表
值
的
Pandas
数据
行
、
、
如何检索其列(1)
值
连续
等于列表
值
的
Pandas
dataframe
行
?例如,考虑到这一点:我想从30到50提取
dataframe
行
,但只提取
浏览 19
提问于2022-08-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Pandas
数据帧滚动
连续
计数
、
、
、
、
假设我
的
Pandas
DataFrame
如下所示: A 1 A 1B 2 B 3 B 3 其背后
的
思想是
给定
滚动窗口等于我想找出
值
等于1
的
最长
连续
计数。例如,
在</e
浏览 0
提问于2020-12-22
得票数 0
2
回答
群集id列
中
缺少
值
的
问题
、
、
、
我正在寻找一些关于如何在我
的
df
中
添加包含集群id
的
列
的
帮助(我尝试了以下方法 % metrics.silhouette_score(X, labels)) df = df.rename(co
浏览 5
提问于2020-12-29
得票数 0
1
回答
如何创建新
的
pandas
列,该列是
索引
范围
中
不包括
行
值
的
每个
值
的
列表
、
、
、
、
我想知道是否可以
在
pandas
dataframe
中
创建一个新列,它是每个
值
的
列表,不包括
行
本身
的
值
。例如,在下面的df
中
,对于列'list‘
中
的
第一
行
,
值
b,c,以及
行
本身
的
值
'a’。是否可以对每个
索引
执行此操作?我已经尝试过了,但它返回了每个
索
浏览 13
提问于2020-05-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何查询
pandas
.
dataframe
的
内存布局
、
我想查询一个
pandas
.
dataframe
的
内存布局。更明确地说,
给定
一个
dataframe
df (例如,类型为np.float32),我想知道它是列
连续
的
还是
行
连续
的
。
浏览 20
提问于2018-07-24
得票数 1
1
回答
如果
给定
列
的
连续
nan数达到阈值N,是否找到
pandas
数据帧
中
NAN
值
的
第一
行
和最后一
行
索引
?
、
、
有一个80
行
6列
的
pandas
数据帧。某些列
中
包含NaN
值
。比方说,如果
给定
列
中
连续
的
nan
值
的
数量超过10,那么我们必须对这些nan块
的
值
做一些处理。因此,我
的
问题是如何提取与这些大块nans
的
开始和结束相对应
的
行
索引
?
浏览 12
提问于2021-10-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
KeyError: 0in if子句?
、
、
x],df['end_x'][x]),(df['y'][x],df['end_y'][x]),color='green') 3081 except KeyError as err:
pandas
\_libs\index.pyx in
pandas
_libs.
浏览 2
提问于2022-02-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据条件
在
Pandas
Dataframe
中
插入行
、
、
、
我正在使用
Pandas
来处理庞大
的
时间序列数据集。如果两个
连续
索引
之间
的
差值大于5,我希望
在
dataframe
中
的
行
之间添加行。1497544649 1 1.01497544657 9 0我
在
索引
上使用diff()来获得两个
连续
索引
之间
浏览 1
提问于2017-06-15
得票数 1
3
回答
Pandas
.
DataFrame
:查找
给定
列
中
的
值
最接近(但低于)指定
值
的
行
的
索引
、
、
在
Pandas
.
DataFrame
中
,我希望找到
行
的
索引
,其
值
在
给定
列中最接近(但低于)指定
值
。具体来说,假设我得到了数字40和
DataFrame
df:|---:|----:|| 1 | 15 || 3 |25 |我希望找到
行
的
索引</e
浏览 0
提问于2020-02-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
给定
行
值
,
在
Pandas
Dataframe
中
查找对应
的
行
索引
、
、
1 0 2 0 0 9 3 1 1 0 1 0 10 我想写一个通用函数来根据列表匹配整个
行
。比方说,我有一个list = [5,0,0,0,2,1],所以我
的
函数应该返回0。因为第一
行
的
值
与列表[5,0,0,0,2,1]
的
值完全相同。PS:我不想使用这样
的
命令df[df['A']==5& df['B']==0],因
浏览 44
提问于2020-07-17
得票数 1
3
回答
基于条件
的
Pandas
Dataframe
和Numpy数组
的
子集提取
、
、
我有一个相同大小
的
Pandas
Dataframe
df和一个numpy数组ar。我可以像这样从df中提取
行
: subdf = df[df['column'] == value] 但是,我如何从ar中提取相应
的
行
,即具有相同
索引
的
行
?
在
我
的
例子
中
,df也是bigger
Dataframe
的
子集,这意味着df.index不是一组
浏览 32
提问于2021-09-20
得票数 0
2
回答
Python/
Pandas
:从大型数据中提取间隔
、
、
我有两只熊猫DataFrames: 我想使用第二个
DataFrame
从第一个序列中提取所有序列(每一
行
2
的
两个时间戳之间
的
第一
行
),然后需要将每个序列转换为990列,然后所有序列必须
组合
在一个新
的
Dataframe
中<
浏览 3
提问于2020-06-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
pandas
apply函数
中
获取
行
的
索引
、
、
我正在尝试访问
在
Pandas
中
跨整个
DataFrame
应用
的
函数
中
的
行
的
索引
。我有这样
的
东西:>>> df0 1 2 3现在,如
浏览 1
提问于2014-10-31
得票数 171
回答已采纳
2
回答
用相同
的
索引
组合
行
、
如何使用相同
的
索引
组合
来自两
行
的
值
,并且
在
值
中
没有交集?import
pandas
as pd df #input
浏览 6
提问于2020-08-17
得票数 2
回答已采纳
4
回答
如何迭代数据帧
的
唯一
行
的
列
值
,
在
熊猫中有排序
的
数值
索引
和重复
的
数据?
、
、
、
我有一个熊猫
DataFrame
,它有排序
的
数字
索引
和重复
的
数字
索引
,对于
给定
列
中
相同
的
索引
值
,列
值
是相同
的
。我想迭代
给定
列
的
值
,以获得
索引
的
唯一
值
。示例 df = pd.
DataFrame
({'a': [3, 3, 5], 'b
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
Pandas
中
访问数据数据
的
特定元素。给出误差
、
、
、
我有一个数据格式
的
df_params。它包含存储过程
的
参数。08803922
dataframe
34 52013-01-01 ML0300202
dataframe
5for i in range(len(df_params)):print(df_p
浏览 9
提问于2022-05-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按特定顺序向
Pandas
DataFrame
添加值和列
、
在
Pandas
中
,如何将
值
添加到按特定顺序设置
的
列
的
DataFrame
中
?df = pd.
DataFrame
([a, b, c], columns=["A", "B", "C"]) ValueError:(“传递
值
的
形状为(.,.),
索引
意味着(.,.)”,u‘发生
浏览 6
提问于2015-08-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从
pandas
DataFrame
中找到N个相似的记录
、
、
、
我
在
pandas
中有一个
DataFrame
,
给定
特定
行
的
索引
,我想从
DataFrame
中选择与
给定
索引
最相似/重复
的
N条记录。我尝试过使用
DataFrame
.duplicated(),但它无法将
索引
考虑在内 students = [('jack', 34, 'Sydeny', 'Engineering
浏览 0
提问于2020-11-13
得票数 0
1
回答
对于具有排序、浮点
索引
和列
的
DataFrame
,请基于
DataFrame
值
使用线性插
值
计算
值
、
、
、
、
我正在使用一个具有
索引
和列
的
排序浮点
值
的
DataFrame
:5.0 2 9我想使用这个
DataFrame
作为基础来计算
给定
的
索引
和列
组合
的
值
3 - 1 其中(ri)
值
是通过对
行
中
的
值
进行插
值</em
浏览 4
提问于2018-02-21
得票数 4
回答已采纳
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