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在Pandas Dataframe - Draftkings中只填充了json列表的最后一行

,可以通过以下步骤来实现:

  1. 首先,我们需要将json列表转换为Pandas Dataframe。可以使用Pandas的json_normalize函数来实现这一步骤。该函数可以将嵌套的json数据展平为Dataframe的形式。
  2. 然后,我们可以使用Pandas的fillna函数来填充Dataframe中的缺失值。由于我们只需要填充最后一行,可以使用ffill方法来填充缺失值。该方法会将缺失值用该列中的前一个非缺失值进行填充。

下面是一个示例代码,演示如何实现上述步骤:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 假设json_list是包含json数据的列表
json_list = [
    {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"},
    {"name": "Alice", "age": 30, "city": "San Francisco"},
    {"name": "Bob", "age": None, "city": None},
]

# 将json列表转换为Dataframe
df = pd.json_normalize(json_list)

# 填充最后一行的缺失值
df.fillna(method='ffill', inplace=True)

# 打印填充后的Dataframe
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   name   age           city
0  John  25.0       New York
1 Alice  30.0  San Francisco
2   Bob  30.0  San Francisco

在上述示例中,我们首先将json列表转换为Dataframe,然后使用fillna函数填充缺失值。由于最后一行的缺失值被填充为前一行的值,所以"Bob"的年龄和城市与"Alice"的相同。

对于Pandas Dataframe的更多操作和用法,可以参考Pandas官方文档

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