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在Pandas Dataframe中从像"A BCD1-5“这样的单元格创建新行

在Pandas Dataframe中,可以使用split()函数将单元格中的字符串拆分为多个值,并将其创建为新行。对于像"A BCD1-5"这样的单元格,可以按照空格进行拆分,得到["A", "BCD1-5"]两个值。然后,可以将这两个值分别赋给新行的不同列。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])

# 原始单元格的值
cell_value = "A BCD1-5"

# 拆分单元格的值
split_values = cell_value.split(" ")

# 创建新行
new_row = pd.Series({'Column1': split_values[0], 'Column2': split_values[1]})

# 将新行添加到Dataframe中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
  Column1 Column2
0       A BCD1-5

这样就成功地从像"A BCD1-5"这样的单元格创建了新行。请注意,这只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改。

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