在Pandas Dataframe中使用分隔符将列拆分为未知数量的列

，可以使用str.split()方法。该方法可以将指定列中的字符串按照指定的分隔符进行拆分，并返回一个包含拆分后的字符串列表的新列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含需要拆分的列的Dataframe
df = pd.DataFrame({'column_name': ['value1', 'value2', 'value3']})

# 使用分隔符将列拆分为未知数量的列
df[['new_column1', 'new_column2', 'new_column3']] = df['column_name'].str.split('_', expand=True)

# 打印拆分后的Dataframe
print(df)

在上述代码中，我们首先创建了一个包含需要拆分的列的Dataframe。然后，使用str.split()方法将column_name列按照下划线分隔符进行拆分，并通过expand=True参数将拆分后的字符串列表扩展为多个新列。最后，将拆分后的列赋值给新的列名new_column1、new_column2和new_column3。

这样，我们就可以将一个包含未知数量的拆分后列的Dataframe创建出来。

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