我有一个像这样的熊猫数据帧:
year week city avg_rank
0 2016 52 Paris 1
1 2016 52 Gif-sur-Yvette 2
2 2016 52 Paris 1
3 2017 1 Paris 4
4 2016 52 Paris 3
5 2016 52 Paris
我有一个名为stock1的数据帧,由505只股票组成,它们的百分比变化是每列总共52周的行。我希望找到最后一周行中具有最大值的股票,所以我这样做了:
import pandas as pd
st1 = pd.DataFrame({"FIN_MAX": stock1.tail(1).max().sort_values(ascending=False)})
上面的代码最初是有效的,但现在它抛出了一个错误。
TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and '
我在Pandas dataframe中有两个字符串列。Column1有数千个不同的值,但是column2有五个字符串之一,比如A、B、C、D和E。
我想检查的是,如果column2的值在column1中是相同的,那么它们是否具有相同的值,如果它们是不同的,则识别行的索引。
idx col1 col2
1 X A
2 Y B
3 Y B
4 X A
5 Z C
6 X B
在上面的代码中,第2行和第3行在column1中具有相同的值,列中的值是相同的。所以没问题。对于第1、第4和第6行,A列中通常为X,但co
我有一列字符串的数据。我正在试图找到(a)列中的最大单词数和(b)包含具有最大单词数的字符串的行。
我所做的工作如下:
import pandas as pd
something = ["Hello how are you", "I am doing great", "Lets go camping"]
test = pd.DataFrame(something)
test.columns = ["Response"]
length_of_the_messages = test["Response"].str