我尝试用pandas (pd)和matplotlib.pyplot (plt)来绘制图。但我不想让熊猫展现传奇,但我仍然需要plt传奇。有没有办法删除熊猫图的图例?(legend=False不工作)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
xs = [i for i in range(1, 11)]
ys = [i for i in range(1, 11)]
df = pd.DataFrame(list(zip(xs, ys)), columns=['xs', 'ys'])
fig, ax
我已经用Pandas创建了一个条形图,其中我显示了一些国家的数量如何变化,并根据每个国家的大陆设置了条形图的颜色。我使用以下代码绘制图形。代码基于的第二个回复
s = pd.Series(
listOfQuantities,
listOfCountiesNames
)
''' Assign color to each country based on the continent '''
colormapping = {'AF':'k','AS':'r','
我不是matplotlib的专家,所以我在尝试设置scipy统计数据的参数时遇到了困难。 我的代码采用pandas df列,遍历列,并尝试使用stats.probplot函数绘制列的值。这是我的代码: plt.figure(figsize=(10,5))
for col in model_predictions.columns:
res = stats.probplot(df[col]), plot=plt)
plt.legend = col
plt.show() 这会生成我想要的图表,但很难阅读(没有图例,颜色相同)。除了将它们一层一层地绘制之外,我还想用不同的颜色来绘制每
我使用Pandas Plot绘制密度图。但我无法为每个图表添加适当的图例。我的代码和结果如下:-
for i in tickers:
df = pd.DataFrame(dic_2[i])
mean=np.average(dic_2[i])
std=np.std(dic_2[i])
maximum=np.max(dic_2[i])
minimum=np.min(dic_2[i])
df1=pd.DataFrame(np.random.normal(loc=mean,scale=std,size=len(dic_2[i])))
ax=df.
我有几个变量,我想看看它们在一个图上的自相关函数。我能做这些。但是问题是,我不知道如何创建一个图例,以便知道哪个变量是哪个.
以下是我的数据:
import pandas as pd
from pandas.plotting import autocorrelation_plot
df = pd.DataFrame(data = {
"Year": [y for y in range(1800, 2000)],
"Var 1": [random.random() for i in range(200)],
"Var 2"
我实际上是在绘制一个图中的两个数据集,第一个数据集只是一个文件,第二个数据集有15个文件。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
filelist=[]
for i in range (1,16):
filelist.append("/Users/Hrihaan/Desktop/Code/A_B_%s.txt" %i)
data1= pd.read_table('/Users/Hrihaan/Desktop/Code/
我尝试让图例为循环中绘制的每个项目添加一个条目。因此,可能会有6次'vgs‘被绘制,对于每一次,我想为名称'vgs’和为'vgs‘的特定实例绘制的颜色添加一个条目。我的代码目前似乎为最后一个实例创建了一个图例。
for n in range(len(eventBreakL)):
if n < len(eventBreakL)-1:
eventL = c_eventConditionL[eventBreakL[n]:eventBreakL[n+1]-1]
tL,isubL,vgsL,vdsL = [],[],[],[]
我正在尝试显示我的折线图的所有4个图例,并将列标题用作各自的图例名称。有没有一种优雅的方法来执行此操作,而不必编写单独的代码行来绘制和标记每一列? 我当前的数据集示例如下: import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
x = pd.Series(np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
y = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4))
y.columns = ["A","B","C","
我正在绘制两个条件,并且只想要两个图例。但是我的数据中有副本,并且每个副本都有一个单独的图例。为什么?如果之前已经解决了这个问题,我很抱歉,但我在这个问题上花费了大量令人尴尬的时间,而且我发现的许多东西对我的情况来说似乎过于复杂。任何帮助都将不胜感激。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#####read and organize data
alldata = pd.read_csv('Fig_1.csv')
CondtionA = list(zip(alldata.iloc[:,1],alldata.i
我有一个带有重复图例的熊猫数据帧(yLabels),每个图例都有一个不同的值(yValues)。问题是,当我使用Matplotlib绘制这个数据帧时,所有重复的图例都被分组-这不是我的意图。我必须显示重复的图例,每个图例都有其特定的值。
我该怎么做呢?
代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
while True:
yLabels = ['ABC', 'ABC', 'ABC'] ### these must appear 3x in the legends
我被困在尝试将一个图例添加到多个StoreSeries的Dojo图表中。图例是在商店系列返回并分配符号之前绘制的。
我使用JsonRest作为存储,连接到ASP.NET WebApi2站点来访问Server中的数据。图表绘制得很好,只有图例无法正确绘制。
我在刷新函数中将问题跟踪到了图例模块。已填充序列数组,但在绘制图例时没有为它们分配符号:
var s = this.series || this.chart.series;
// AT THIS POINT s CONTAINS ALL MY SERIES
if( s.length == 0 ) {
return;
}
if ( s[