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1
回答
在
Pandas
dataframe
中
使用
groupby
时
,
如何
根据
前
一行
中
的
值
递增
一列
?
python
、
pandas
、
dataframe
111 1 1.0111 3 3.0100 1 1.01001.0111 3
浏览 20
提问于2019-03-17
得票数 2
回答已采纳
3
回答
创建以x开头、y
递增
的
Pandas
列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
google-colaboratory
、
increment
我想在
pandas
DataFrame
(New_Column)
中
创建另
一列
,它
的
起始
值
是x,然后后面的行加y(或者取
前
一行
并加上y)。例如:起始
值
为2000,
递增
7 Index Date New_Column1 10-01-2020 20073 09-29-2020 2021 我添加了da
浏览 26
提问于2020-10-04
得票数 0
2
回答
Python,lambda函数作为
groupby
的
参数
python
、
pandas
、
dataframe
、
lambda
、
pandas-groupby
我有一个熊猫数据文件,它是由以下.csv文件加载
的
: ).set_index('origin_census_block_group')df = df.<e
浏览 3
提问于2020-12-06
得票数 3
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4
回答
根据
pandas
中
的
另一个列
值
有条件地填充列
值
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我有一个包含几列
的
DataFrame
。
一列
包含正在
使用
的
货币
的
符号,例如欧元或美元符号。另
一列
包含预算
值
。例如,
在
一行
中
,它可能意味着5000欧元
的
预算,而在下
一行
中
,它可能意味着2000美元
的
预算。
在
pandas
中
,我想在我
的
DataFrame<
浏览 4
提问于2012-05-23
得票数 56
回答已采纳
2
回答
Pandas
Groupby
取值范围
python
、
group-by
、
pandas
pandas
中有没有一种简单
的
方法来调用一系列
递增
的
值
来调用
groupby
?例如,在给定以下示例
的
情况下,能否以0.155增量对列B进行入库和分组,使得例如,列B
中
的
前
几个组被划分为介于'0 - 0.155,0.155 -0.31...`之间
的
范围import
pandas
as pd df=pd.
DataFrame</em
浏览 1
提问于2014-01-30
得票数 108
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1
回答
根据
另一个csv选择csv
的
一个子部分
python
、
pandas
、
dataframe
、
csv
、
sorting
我有一个csv,我想
根据
另一个csv
的
列对行进行排序。 更准确地说,我有一个
dataframe
X,它
的
行是由
pandas
按照整数
递增
(0,1,2,3,...)
的
顺序用特定列建立索引
的
。并且N行
中
的
每
一行
还具有包含整数
的
另
一列
(也以
递增
顺序315、378、415、...)。现在我有了一个有几列
的
csv Y,并按升序排列0,1,.
浏览 3
提问于2021-03-14
得票数 0
1
回答
熊猫:将
DataFrame
分成数百只
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有
DataFrame
,按日期分组。提示我
如何
使用
df.
groupby
()或
Pandas
中
的
其他方法将
DataFrame
分组成数百个?例如,我希望得到
前
100个
值
的
顺序,然后是下一个100个
值
,等等。
浏览 1
提问于2016-01-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
将来自
DataFrame
中
另
一列
的
简单
值
添加到聚合
的
最小
值
中
?
python
、
pandas
在下面的
Pandas
DataFrame
中
,我希望进行聚合计算(最小
值
),同时简单地添加另
一列
中
的
值
。我能够解决这个问题,但我怀疑gb.agg内部有一个更简单
的
解决方案。D,仅仅是因为它与min位于同
一行
。C
的
总和? 更详细地说,对于两个组'foo‘和'bar’,C
的
最小
值
是C
的
最小
值
。我
的
浏览 0
提问于2018-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
根据
上
一行
信息更新
pandas
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
我
在
Pandas
中有以下
DataFrame
,我想检查HH
值
是否大于
前
一行
的
High
值
,如果它大于,则更新
前
一行
的
HH
值
,并用非
值
替换当前
的
HH
值
。请注意,我不想移动
一列
中
的
所有数据(所以我认为
使用
shift不是解决方案),我只想
根据
浏览 27
提问于2021-02-11
得票数 1
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2
回答
附加和处理重复
python-3.x
、
pandas
我有一个带有timeseries数据
的
df。现在,我想添加更多
的
数据,通过
使用
DataFrame
.append()来实现。将附加
的
数据包含新列和重复
值
。因此,我通过
在
追加后删除重复
的
值
来清理。有更好
的
办法吗?2021-02-11 17.089 16.316 15.733 15.630 2021-02-10 1
浏览 2
提问于2021-02-16
得票数 0
2
回答
数据中最大
值
的
选择
python
、
excel
、
bash
、
matlab
我有以下数据我想选择与第
一列
的
值
相关
的
第二列
的
最大
值
。对于第一栏
中
的
值
1,所选
值
应为5。第
一列
是“时间”(例如: 06:54:11) 我可以
使用
matlab,python,excel,bash。
浏览 8
提问于2021-12-20
得票数 -4
2
回答
如果当前行
的
某
一列
的
值
为1,则将当前行替换为
前
一行
的
数据
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
dataframe
,如果当前行
中
的
某
一列
的
值
是1,我想用
前
一行
的
data替换当前行,但还没有成功。感谢您
的
帮助。
浏览 14
提问于2020-04-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
一列
一组
的
唯一
值
数
python
、
pandas
six 14 foo five 26 foo two 1我想为A
的
每个
值
找到其他列
中
唯一
值
的
数量我认为以下几点可以做到:但我发现了一个错误:
浏览 5
提问于2014-11-18
得票数 9
回答已采纳
3
回答
如何
在熊猫中用另一栏
的
值
求行
的
平均值
python
、
pandas
、
numpy
只有当列Dates等于Oct-16
时
,我才试图计算分数1
的
平均值。 import
pandas
as pd import os if date == "Oct-16": print(date)##Ju
浏览 3
提问于2016-10-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
pd.
groupby
为分组列
中
的
每个唯一
值
提供多行
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个
dataframe
(更具体地说,是一个文档-术语矩阵),其中最后
一列
是"YEAR“。该列中有五个独特
的
年份: 2016、2017、2018、2019、2020。这是通过以下方式确认
的
:Out[1]: 5df.
groupby
(df.YEAR).head() 得到
的
dataframe
.
groupby
对象有25行:
前
5行<em
浏览 28
提问于2020-05-22
得票数 0
2
回答
在
groupby
中
循环,并更改每个组
的
第
一行
python
、
pandas
我需要找到每个组
的
第
一行
并设置一个
值
。然后,我需要
根据
前
一行
的
值
计算其余行。我知道
在
堆栈溢出
中
也有类似的答案,但我仍然找不到解决方案。这是我到目前为止尝试过
的
: import numpy as np d={'type':['a','b','a','b&
浏览 24
提问于2019-09-04
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
有效地
在
Pandas
中
按组分配单个
值
python
、
pandas
我有一个
Pandas
DataFrame
有
一列
非唯一
的
数字。我想为每个非唯一
值
返回一个不同
的
随机数,但是
在
每
一行
返回相同
的
随机数--非唯一
值
,也就是说,随机数
的
输出数据
的
形状与未分组
的
数据帧
的
形状相匹配。我可以这样做:df.
groupby
('NonUnique').transform(lambda x: np
浏览 6
提问于2019-12-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
有没有可能在不折叠
Pandas
DataFrame
的
情况下获得
groupby
样式计数?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个包含9列
的
DataFrame
,我正在尝试添加
一列
基于
前
3列
的
唯一
值
计数(例如,列A、B和C必须匹配才能计数为唯一
值
,但其余列可以变化。我尝试像
groupby
一样做这件事: df = pd.
DataFrame
(resultsFile500.
groupby
(['chr','start','end']).size().reset_index().renam
浏览 18
提问于2018-02-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
在Python
中
的
不同列
中
查找
值
的
出现?
python
、
pandas
我有一个
pandas
DataFrame
df,它描绘有向无圈图
的
边,按Target排序。Weight应该说明Target
值
在
Target
中
的
出现数除以Source
值
在
Target
中
的
出现数。换句话说,示例
的
第
一行
应该有2/1 = 2
的
Weight,因为A
在
Target中出现两次,而C
在
Target<
浏览 2
提问于2019-11-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对已分组
的
Pandas
系列索引执行操作
python
、
pandas
我想
根据
值
对
Pandas
系列进行分组,然后对该系列
的
索引执行聚合操作。熊猫没有认出我经过ser.index。c', 'c', 'c']}, index=dti)如果您提议
的
解决方案是将这个系列转换成一个DF,那么请注意,
在
我
的
实际用例
中
,我将把上面的内容合并到一个函数
中
,
浏览 2
提问于2021-05-13
得票数 0
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