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1
回答
在
Pandas
dataframe
中
使用
groupby
,但
它会
创建
多个
具有
相同
值
的
行
pandas
、
dataframe
我有一个有3列
的
数据帧,标题,区域,代码。有不同
的
值
,包括
相同
标题
的
区域和代码列
中
的
空格。我希望将所有这些由空格分隔
的
区域和代码
的
值
组合在一起,这样一个标题就有一
行
。(['title'])[['area','code']].transform(lambda x: ' '.join(x)) 我得到了我想要
的</em
浏览 36
提问于2021-01-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据特定列
中
的
日期将整个
DataFrame
划分为季度数据
python
、
date
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
具有
以下顺序
的
DataFrame
:带有
多个
值
行
的
A B C Date1 Date2 D。我想根据季度将整个
DataFrame
划分为
多个
数据格式,即(Jan-Mar, Apr-Jun, Jul-Sep, Oct-Dec)。我试图只
使用
相同
的
Date1列
值
。到目前为止,我尝试了以下几种方法: data_q = data.
groupby
(
pa
浏览 3
提问于2015-06-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
在
一列
中
搜索
在
另一列
中
具有
不同
值
的
重复
行
python
、
pandas
我有一个
Pandas
dataframe
df,我想要查找其列A
的
值
相同
,
但
列B
的
值
不同
的
所有
行
,例如: ---|---|---我知道可以
使用
pd.concat(g for _, g in df.
groupby
('A') if len(g) > 1)来获取
具有
浏览 16
提问于2017-01-19
得票数 9
2
回答
如何对熊猫
GroupBy
对象进行混洗?
python-3.x
、
pandas
我有一个
pandas
DataFrame
,其中包含图像名称和几个包含功能
的
列,图像可以包含
具有
相同
图像名称
但
具有
不同列
值
的
多个
行
。下面是
DataFrame
的
外观: image val1 val2 val31 image1.png 1017 21 1 4
浏览 19
提问于2020-05-01
得票数 1
1
回答
按两列(或更多列)对
pandas
数据帧进行分组?
python
、
pandas
、
dataframe
我有以下数据帧: mydf =
pandas
.
DataFrame
({"cat": ["first", "first", "first", "second", "second", "third"], "class
dataframe
,它对
具有
相同
class id
的
项目的val列进行汇总统计。为此,我
使用
groupby<
浏览 1
提问于2014-01-21
得票数 11
回答已采纳
4
回答
如何提高熊猫
行
操作
的
速度?
python
、
pandas
、
performance
、
data-science
我有一个有11'000'000
行
和3列
的
大型.csv文件: id、magh、mixid2。我要做
的
是选择
具有
相同
id
的
行
,然后检查这些
行
是否
具有
相同
的
mixid2;如果为True,则删除这些
行
;如果为False,则
使用
所选
行
的
信息初始化一个类。这是我
的
代码: obs=obs.set_inde
浏览 17
提问于2020-07-05
得票数 2
回答已采纳
2
回答
摘要
行
或数据
python
、
pandas
我想要下表
的
摘要
行
。结果将是成员ID、收据和支出
的
唯一计数。但我能想到
的
唯一方法是
创建
一个
具有
相同
值
的
新列,并
使用
相同
的
值
列执行一个
groupby
聚合函数来获得结果。有更简单
的
方法吗?import
pandas
as pd df=pd.
DataFrame
({'Mbr ID'
浏览 4
提问于2016-12-18
得票数 2
回答已采纳
4
回答
pandas
和
多个
列上
的
应用函数
python
、
pandas
、
pandas-groupby
如果我有一个多次应用于一组列
的
函数f,那么更具Pythonic风格
的
方法是什么呢?现在,我正在做
的
是这样
的
。newdf=df.
groupby
(['a', 'b']).apply(lambda x: f(x, 1))newdf['2']=df.
groupby
(['a','b']).apply(lambda x: f(x, 2))
浏览 1
提问于2018-06-14
得票数 5
1
回答
将
Dataframe
转换为包含
Pandas
中
数组
的
单元格
的
系列
python
、
pandas
、
dataframe
、
series
对不起,如果这个问题以前已经得到了回答,但是我
在
解决这个问题上遇到了麻烦。从(
pandas
.
Dataframe
类型)开始:--------------
浏览 1
提问于2018-11-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按列
值
分组,并在
Pandas
中将其设置为索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
group-by
我有一个
dataframe
df1,如下所示: 'B':['a','s','dC
中
包含
的
值
对元素进行分组,以便
具有
相同
值
的
行
具有
相同
的
索引(必须包含存储
浏览 5
提问于2017-08-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
理解.
groupby
().first()
在
压缩
Pandas
DataFrame
时
的
含义?
python
、
pandas
、
dataframe
对于单个
行
,实际
值
(
在
可用
的
情况下)是存在
的
,而不是NaN (即NA):我从中得到了答案,我应该
使用
.
groupby
(...).first() -: 如果它是一个“重复”
值
,我们将得到一个包含两
行
<em
浏览 1
提问于2020-04-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
通过删除nan
的
“后群”来合并
DataFrame
中
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
给一个
DataFrame
,如下所示:import
pandas
as pd 2 NaN one 2 bar NaN 我希望合并
具有
相同
外部索引
的
行</
浏览 3
提问于2016-11-03
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何将
具有
相似最后一列
值
的
相邻NumPy
行
合并为新
行
?
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
你是如何解决这个问题
的
?我有30
行
数组,有列( seq,high,low,statues),目标是合并相似的
行
,
但
仅当它们
在
seq
中
彼此相邻时。新行将
具有
最高读数
的
最大
值
和最低读数
的
最小
值
,并且雕像将与类似行
相同
。区块引用 我们不合并它,我们只是把它移到新
的</
浏览 1
提问于2021-11-15
得票数 0
1
回答
删除
具有
列中值所赋予
的
优先级
的
重复索引
python
、
pandas
我有一个n
行
的
DataFrame
。如果是这种情况,并且考虑到我
的
示例,则必须保留
具有
首选
值
y
的
行
。因此,
浏览 0
提问于2014-11-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从两列匹配不同
的
项
python
、
pandas
假设我们
在
(目标)之前和之后有以下数据框架。我希望确保没有两个列
值
在一起(如果它们在数据帧
中
具有
来自Label列
的
相同
标签vale )。下面是一个包含4
行
(1, 10)
的
示例,因为它们
具有
相同
的
标签,但我希望相反,Column 1和Column 2不能有
相同
的
标签,这样1就可以与11或13相关联,而对于其他
行
则是
相同
的<
浏览 1
提问于2021-12-27
得票数 0
4
回答
如何在熊猫群后找回指数
python
、
pandas
我试图
在
groupby
之后从每个组
中
的
第一个记录中找到
具有
最大
值
的
记录,并从原始
的
dataframe
中
删除
相同
的
记录。import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'item_id': ['a', 'a', 'b', 'b
浏览 7
提问于2017-08-22
得票数 6
回答已采纳
1
回答
带有sum
的
Pandas
变换耗时太长
python
、
pandas
我有一个
pandas
dataframe
,它有以下整型
值
列:行数各不
相同
,
但
超过40万
行
。我想
创建
一个新
的
总外观
行
,它是每个用户所有外观
的
总和。因此,我执行以下操作:
dataframe
['total_appearances'] =
dataframe
['appearances&
浏览 9
提问于2017-07-07
得票数 0
1
回答
在有重叠
的
熊猫
中
创建
一个定制群
python
、
pandas
、
group-by
|grouped = df.
groupby
([pd.Grouper(level=df.time, freq='1s', dropna=True) ]) 如果数据上
的
数据
具有
恒定
的
采样(0.1Hz),则结果将是一个<
pandas
.core.
groupby
.generic.SeriesGroupBy>类型
的</
浏览 7
提问于2022-09-23
得票数 0
2
回答
使用
2个独立
的
DataFrames构建带有字符串项
的
Pandas
DataFrame
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
concatenation
假设您有两个独立
的
pandas
DataFrames,它们
具有
相同
的
行
和列索引(
在
我
的
例子
中
,列索引是通过对
使用
df.
groupby
(col1,col2)构建
的
MultiIndex执行.unstack(.01,.02,.03]}) 现在假设我想
创建
第三个
DataFrame
,df3,其中df3
的
每个条目都是一个字符串,它
使
浏览 13
提问于2019-11-19
得票数 1
1
回答
如何
使用
相等
的
条件来操作基于另一个
Dataframe
的
Pandas
dataframe
?
python
、
pandas
、
dataframe
另外,dataframes A和B
具有
不同
的
维度(有不同
的
行
和列,我想在
dataframe
列
中
检查特定
值
的
相等性):- 首先,对于
dataframe
A
中
的
所有
行
,其中ECode
中
的
值
与
dataframe
B
中
的
值
ECode相匹配,然后在要在
dat
浏览 0
提问于2019-04-06
得票数 0
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