我在使用JSON解析从服务器返回的时间戳字符串时遇到了一些问题。我使用以下代码从HashMap中提取时间戳并将其显示在日志中:
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("dd/MM/yyyy");
Long time = Long.parseLong(event.get("time"));
final Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTimeInMillis(time);
String event_date = sdf.format(cal.getTime
我是android新手,我在获取总金额大于日期(‘now’)时遇到了问题。我将日期作为整数存储在sqlite数据库中,并将我的金额列存储为实数。我从DatePicker获取日期,并使用以下命令将其转换为毫秒
@Override
public void onDateSet(DatePicker view, int selectedYear,int selectedMonth, int selectedDay) {
year = selectedYear;
month = selectedMonth;
day = selectedDay;
Calendar c=Calendar.getIn
我希望创建此表,但希望以13位时间戳格式保存datetime,例如1424109603234
create table data (
datetime timestamp,
id text,
type text,
body text
primary key (id, type, datetime)
)
datetime的数据类型是否正确?我应该如何在像toTimestamp(now())这样的特定函数中插入数据?
我有一个SQL数据库,记录一周5天(星期一到星期五)的一些数据,我有一个行,它设置了一天中的时间,数据是这样创建的,但我没有添加一个记录日期的列。(实际上,我从有时间但没有日期的地方下载数据) PostgreSQL上是否有任何隐藏的数据可以保存像created_at这样的数据,或者有什么健壮的算法可以将日期添加到我的数据库中?我想创建我的数据的时间序列,没有日期,我的数据是无用的。
我尝试使用python和pandas数据帧来构建一种机制,找出小时数增加的时间:hour 23 23--> this is the row that day will change after 00 00
但
在postgresql中,我的日期字段是数值,日期中的值类似于1401710352000,当我尝试使用to_timestamp( date )转换它时,我得到了相应的时间戳"46388-06-07 10:40:00+00“
我尝试在谷歌上搜索它,我发现了一些关于如何在postgresql中进行不同类型转换的非常有用的函数,但我找不到如何将数字日期转换为适当的可读格式。如果有人能告诉我如何将数字日期字段转换为时间戳/日期可读格式,我将不胜感激
Shah
我正在尝试从SQlite数据库中选择过去24小时内的所有数据。有一列' date‘,其中有日期,并且是纪元时间。我已经尝试了各种不同的命令,但到目前为止,我似乎只使用了以下命令:
SELECT *
FROM Log
WHERE UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 DAY))
和
SELECT * FROM Log WHERE Date >= datetime('now', ' '-24 hours');
这似乎不管用。最终,我尝试将此数据库的最后24小时转换为Unix中的CSV,并使用以下命
我正在从API中获取数据。附加到每个对象的日期采用以下格式:
时间戳是以UTC时间为单位的事件的日期和时间。这表示为自1970年1月1日格林尼治时间00:00标准基“时代”以来的特定毫秒数。
我正试图用Ruby将其转换为不同的日期格式。
代码
objects.each do |obj|
p "object"
p obj.created
p Time.at(obj.created)
end
输出
"object"
1308886130000
43446-12-14 10:33:20 +1000
"object"
13088861040
我正在尝试将日期字段从MongoDB集合读取到PySpark df。我的日期字段在mongo DB中显示时为ISO格式,但在Spark上读取后会转换为不同的类型。
In Mongo the date looks like below
ISODate("2012-07-14T01:00:00+01:00")
df = (sqlContext.read.format("com.xyz.datasource.mongodb").options(host="mongo:XXX",database="foo", collecti