我有一个有101个列的DataFrame,我想查看dataframe中每个变量的分布情况。使用Pandas value_counts,我创建了一个具有多个长度的系列字典。每个系列都有自己的钥匙。: for c in df.columns:所以,out是一本大小为在out内有一系列不同尺寸的系列。我想将这些系列中的每一个保存
folder_path/*')
dataframes = [pd.read_json(f, compression='gzip') for f in filenames] 我希望找到一种更快的方法来解压所有的文件,并将每个文件保存到一个pandas df中,或者将所有文件保存到一个df中(在这一点上,1对多dfs对我来说并不重要)。