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1
回答
在
Pandas
中
使用
Groupby
建立
索引
范围
pandas
假设我有以下多
索引
数据帧,名为data: Multiindex | Val'A' |2016-10-26 | 20 | 2016-10-28 | 5 我希望将每个组的最后20%的数据保留在多
索引
的我知道如何在0级获得每个
索引
所需的元素数: numElem = (data.
groupby
(lev
浏览 6
提问于2021-01-14
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2
回答
DataFrame '
groupby
‘正在
使用
索引
修复组列
python
、
pandas
、
dataframe
我
使用
了一个简单的'
groupby
‘来压缩
Pandas
数据帧
中
的行: df = df.
groupby
(['col1', 'col2', 'col3']).sum()
在
新的DataFrame 'df‘
中
,'
groupby
’函数中
使用
的三列现在在
索引
中
是固定的,并且不再是列
索引
0、1和2-以前的
浏览 12
提问于2021-04-28
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1
回答
分组聚合后未找到
Pandas
python
、
python-3.x
、
pandas
master/data/2020/2020-08-18/threats.csv', index_col = 0) 这是我的代码- df = (threats.
groupby
也就是说,虽然存在于我的数据框
中
,但只有受威胁的列没有显示我实际按大陆和threat_type分组的列。 我想在我的数据框的大陆列上执行操作,但它没有显示为其中一列。
浏览 12
提问于2020-08-23
得票数 0
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2
回答
Python
Pandas
agg错误
pandas
、
aggregation
、
python-3.x
我试图
在
Pandas
中
使用
agg函数生成描述性统计数据。我
在
使用
lambda函数的一行时遇到了麻烦。当我将它们作为单独的代码行运行时,它们可以工作,但当我将它们作为一行运行时,就会出现错误。",行1455
中
,
在
聚合返回超级().aggregate(arg,*args,**kwargs)文件"C:\Users\pdile\Anaconda3\lib\site-packages\
pandas
\core\
groupby
\
浏览 0
提问于2019-12-19
得票数 1
1
回答
具有两个以上
索引
的
Pandas
datetimeindex交叉点
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetimeindex
可以对
Pandas
datetimeindex
使用
groupby
操作吗?在对下面的
索引
进行分组时,我希望返回每个
groupby
对象的日期交叉点。我知道有
pandas
.DatetimeIndex.intersection -但是它似乎最适合只比较两个datetimeindexes
索引
。我正在处理的数据可能有0到许多行,这些行具有我正在检查的日期交叉点的各种日期
范围
。2020-01-01', '2020-12-31').int
浏览 20
提问于2021-06-03
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1
回答
Python
Pandas
groupby
应用lambda参数
python
、
pandas
、
lambda
、
pandas-groupby
在
一段关于Python
Pandas
groupby
的coursera视频
中
(
在
Python
中
的数据科学入门课程
中
),给出了以下示例: df.
groupby
('Category').apply(lambda如果我理解正确的话,调用apply函数的
groupby
对象(由
groupby
返回)是一系列元组,由分组依据的
索引
和作为特定分组的DataFrame的一部分组成。我不理解的是la
浏览 3
提问于2017-11-29
得票数 12
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1
回答
群后合并
python
、
merge
、
pandas
我很难
在
群后
使用
pd.merge。以下是我的假设:from
pandas
import DataFrame此时,我得到了超出
范围
的IndexError: list
浏览 4
提问于2014-06-24
得票数 5
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1
回答
pandas
groupby
中
的
索引
创建
python
、
pandas
当我
在
pandas
数据帧上
使用
groupby
时,用于分组的列会自动创建一个
索引
。如果我想稍后
使用
该列,我可以这样做:有没有办法,我可以
使用
groupby
而不创建
索引
?指定as_index=False不起作用。
浏览 1
提问于2014-09-21
得票数 0
1
回答
带有cumsum的
pandas
groupby
不会构建
索引
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我正在尝试将cumsum与
groupby
一起
使用
,它不会抛出错误,但也不会基于
groupby
列创建
索引
。代码如下: t =
pandas
.DataFrame( columns=["labels", "fractions
浏览 11
提问于2020-12-14
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1
回答
使用
numpy/python将具有相同
索引
的值相加
python
、
numpy
、
python-3.6
我
使用
numpy.unique来查找数组年份的唯一元素。
浏览 0
提问于2018-09-23
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4
回答
访问Group By数据框
中
的聚合值
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我可以用df.
groupby
(['name','action'], as_index=False).size()来实现这一点 然而,这给了我一个视觉,我不能做太多。我想将这些计数用于不同的目的。我如何将这些数据放入一个可访问的数据框
中
,这样我就可以获得每个人进出大楼的次数等信息。
浏览 1
提问于2020-04-24
得票数 0
1
回答
通过
在
字典
中
附加
pandas
数据帧来创建字典
python
、
pandas
我想组合这个字典
中
的数据帧,以创建一个包含较少键的字典,但
使用
较大的数据帧作为值。 3:pd.DataFrame({'a':[10,11,12,13],'b':[12,13,14,15]})}import
pandas
浏览 0
提问于2021-10-14
得票数 0
3
回答
Pandas
中
的层次多指标计数
python
、
pandas
假设我
在
Pandas
中有一个多
索引
数据帧,例如:X Y Zone c 0.716789 0.616471 -0.298493如何计算另一个级别
中
包含了多少个级别(例如,X
中
的level Y )X Y baz 3
浏览 0
提问于2014-08-05
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1
回答
基于外部对象
索引
的聚合组
python
、
pandas
、
pandas-groupby
例如,比方说我希望能够
使用
df.
groupby
(['C', D])
中
的
索引
来计算ser的平均值。: float64>>> (df['A'] - df['B']).
groupby
(df[['C', 'D']])
浏览 3
提问于2021-04-21
得票数 2
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1
回答
如何在
pandas
中
应用
groupby
,随着时间的推移进行特定于客户的查询
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一些随时间推移的交易数据,我正在尝试
在
Pandas
中
应用
groupby
,这样我就可以
建立
平均收入支出,每年客户的平均交易数量,但不知道如何在
Pandas
中
做到这一点。2018 2000123 2019 563我尝试过不同的groupbys,例如: df.
groupby
浏览 9
提问于2020-03-09
得票数 0
1
回答
合并和汇总
Pandas
数据透视表
pandas
我有这个代码,以merget透视表,但下降,但按“
索引
”分组。
groupby
如何通过
索引
来实现?'SMALL_AREA_NAME'], aggfunc=np.sum, fill_value=0)df2= pd.concat(df_list).
groupby
(by=['index']).sum() File "D:\_devs\Python01\Anaconda2
浏览 0
提问于2017-01-06
得票数 0
3
回答
从
groupby
中
的重复轴重新
索引
时出错
python
、
pandas
、
pandas-groupby
by = "B“块
在
case1和case2
中
都具有重复的
索引
,df1 = pd.DataFrame({"a":[0,100,200], "by":["A","B","B"]}, index=[0,1,1])case2 df2 = pd.DataFrame({&q
浏览 2
提问于2020-06-19
得票数 13
1
回答
如何将dataframe列值传递给我的自定义函数以存储总金额?
python
、
function
、
dataframe
这些值被放入一个数据帧
中
。我还
建立
了一个函数,它接受球员的名字和球队名称,以获得球员的总工资排成一列。我希望将球员的名字(F1,F2,F3)从数据帧传递给函数( names ),并将结果存储
在
我的excel工作表(totalSalary)
中
。 我尝试过将iloc函数传递给函数,但我感到困惑。from bs4 import BeautifulSoupimport
pandas
as pdimport crayons importreplac
浏览 10
提问于2019-02-03
得票数 0
2
回答
对唯一列值进行分组,以获取
pandas
数据帧列
中
每个唯一值的平均值
python
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
mean
我正在尝试获取一个
pandas
数据帧,并从另一列
中
的相应值
中
获取一列
中
每个唯一值的平均值。2201002-000 281003-000 9451003-000 41 我
使用
下面这行代码: df_Paid.
groupby
(level=0)['Charge Code'].mean() 要尝试获取所需的数据帧,请执行以下操作: Charge Code Days
浏览 13
提问于2020-04-04
得票数 0
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1
回答
从'for循环‘中提取浮点数,
在
python
中
写入数据
python
、
pandas
、
append
、
group-by
目前能够按n天对group.nth(n)进行分组,并
使用
for循环生成结果列表。以下是我所拥有的:import numpy as np Out [173]:Out [174]: <
pandas
.core.
groupby
.DataFrameGroupBy objectat0x000000002006B8281 0.465 2
浏览 2
提问于2015-01-20
得票数 0
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