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沙龙
1
回答
在
Pandas
中
使用
MultiIndex
实现
从宽
格式
到
长
格式
python
、
pandas
、
dataframe
、
format
我有一个有两个MultiIndexes的数据框架(我理解为“宽
格式
”),我想重塑它,以便第二个索引成为一个新列(我理解为“
长
格式
”)。有什么简单的方法可以做到这一点吗?], [5, 6], [5, 6], [5, 6]],B.colu
浏览 7
提问于2021-07-18
得票数 1
1
回答
Pandas
:在数据帧
中
从
长
格式
到
宽
格式
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot
在
熊猫
中
,我在从
长
格式
到
宽
格式
的转换
中
遇到了困难。有很多
从宽
到
长
的例子,但我没有找到一个从长到宽的例子。我正在尝试重新
格式
化我的数据帧,pivot,groupby,unstack对于我的用例来说有点混乱。 这就是我想要的样子。这些数字实际上是第二张图像
中
的强度列。 ? 我试图建立一个基于肽,电荷和蛋白质的
MultiIndex
。KeyError: None of
浏览 17
提问于2021-02-09
得票数 0
1
回答
将x轴设置为桶图上的列名
python
、
pandas
、
matplotlib
、
seaborn
、
stacked-bar-chart
我有这样的数据
格式
: '100m': [19, 14, 12, 11],但是,seaborn和matplotlib
中
没有这样做的功能。
浏览 8
提问于2022-11-17
得票数 -1
1
回答
创建包含ID重复日期的数组
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个CSV文件,其中包含以下datas1:为提交照片/快照表示歉意,因为我不知道如何将CSV文件上传到堆栈溢出。
浏览 7
提问于2022-09-05
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1
回答
Pandas
DataFrames列的聚合集
python
、
pandas
、
dataframe
| c | x | 1 || c | y | 2 |如何才是
实现
这一点的最佳途径
浏览 0
提问于2016-06-27
得票数 0
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1
回答
修改数据集的行和列
python
、
excel
、
jupyter-notebook
、
data-science
、
data-manipulation
1991 8and so on 如何在python &/或excel
中
做到这一点
浏览 2
提问于2021-09-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R-
使用
组合
从宽
格式
到
长
格式
r
、
dataframe
、
reshape
4 45|221|23 C 345 325 <NA>4 A 4 456 A 4 28 B 555 982 原始数据由数百万ID组成。
浏览 0
提问于2019-01-22
得票数 3
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1
回答
使用
R
从宽
格式
数据
到
长
格式
数据
r
我无法按照这个门户
中
的示例(、、)将数据从
长
格式
转换为宽
格式
。我不知道我错过了什么。我正试图将
长
数据帧转换为宽
格式
,如下所示:library(tidyr) Y <- c("A","A","A","A","A","A","B","B","B","C","C&qu
浏览 6
提问于2021-08-14
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1
回答
与熊猫融为一体
python
、
json
、
pandas-melt
目前,我有1035行和24列,一天
中
每小时一列。我想让这个数组有1035*24行。第一次观察是
在
正确的地方,然后它开始变得凌乱。我还没有弄清楚每一个观察结果的去向。
浏览 2
提问于2022-12-04
得票数 0
1
回答
熊猫数据栏(多列但非全部列)从长到宽的转换
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
transformation
数据以
长
格式
存储,每年都有一行,因此公司ids被复制。数据看起来是这样的(但是
在
原始的dataframe
中
,我有更多的列)。 如你所见,我需要: 一些列(如“”)不再需要一些列(如"sales“、"sales_change_in_2_years”、"sales_change_over_
浏览 2
提问于2020-02-08
得票数 1
1
回答
如何通过每月名为GoogleSheet的列对宽
到
长
格式
的数据进行整形
google-apps-script
、
google-sheets
、
reshape
、
unpivot
、
melt
在
R
中
,data.table库dcast()可以将数据集
从宽
到
长
的形状转换,我如何在googlespreadsheet
中
做到这一点?从这种
格式
:----------+------------+------------+-----------Product 3 |
浏览 0
提问于2019-04-25
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1
回答
从宽
格式
到
长
格式
,结果在多列
中
r
、
reshape2
、
tidyr
Ben street e7 1 3 chris street 1
使用
tidyr,我可以获得一个
长
格式
,但是我有一个键列,其中包含所有变量名,name1、name2、name3、street1等等。我还尝试
使用
不同的数据
格式
,每个组合一次,例如,名称一次,街道一次等等。但是,将所有内容重新组合在一起会产生错误的记录,因为您只能在id上连接,并且
在
<em
浏览 4
提问于2015-08-30
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1
回答
利用R码转换熊猫数据
python
、
r
、
pandas
使用
下面的R代码,我可以适当地重塑我的数据
从宽
到
长
的
格式
。我想知道我怎么能在熊猫
中
复制下面的R码!
浏览 5
提问于2022-12-02
得票数 -3
1
回答
将具有不同级别名称的多索引列
Pandas
另存为excel
格式
python
、
pandas
给定一个df列表,目标是将所有df保存为单页
长
格式
。 每个df由3级列索引组成。第一级对于每个df都是唯一的('theme1‘和'theme2')。在下面的代码片段
中
, import
pandas
as pd 'B': [12, 22, 32'C': [131, 231, 331]}, index=[
浏览 21
提问于2021-08-05
得票数 1
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2
回答
使用
透视/透视表将列(和列标题)整形为多索引行
python
、
pandas
、
data-cleaning
TP1,TP2),按时间顺序排列,堆叠的数据变成列(输出
格式
见下图),列标题(TP1、TP2等)随着日期的推移成为索引。我是Python和
Pandas
的新手(C和MATLAB编程经验),最初我想循环数据并将每一行的相关部分添加到一个新的数据框架
中
。然而,在我看来,无论是df.pivot()还是pd.pivot_table(),都是
实现
这一目标的更合适的方法,因为它允许同时进行一些聚合。如果这两个指数的组合可以
在
同一步内完成,那就更好了。📷 这在pivot/pivot_table
中</em
浏览 0
提问于2021-04-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何将数据
从宽
格式
排列到
长
格式
,并指定关系
r
、
reshape
目前我有一个文件,我需要
从宽
格式
转换为
长
格式
。Weight,Cat2_Weight,Cat3_Weight,Cat1_Sick,Cat2_Sick,Cat3_Sick2,7,8,9,1,0,01,1,10,11,3,12,02,2,8,0到目前为止,我已经尝试
在
R中
使用</
浏览 0
提问于2015-11-09
得票数 2
1
回答
查找dataframe列和第二个dataframe之间的相交。
r
ID TN2 sud30034 wn1236 wrs929298 wrw036 我希望
在
dataframe的3列(每行,即v1、v2和v3列
中
的每一行所有元素)和整个dataframe $x列之间找到重叠。
浏览 1
提问于2017-12-13
得票数 0
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1
回答
如何在R
中
的单词嵌入中指定单词
r
、
stanford-nlp
、
word2vec
、
word-embedding
我已经
在
R
中
的word2vec上复制了
中
的单词嵌入代码。我
在
SO上找到了,但它是Python的,不是R。, "if_necessary", "until_done", &quo
浏览 0
提问于2020-11-27
得票数 0
1
回答
用因子水平表示形状将
pandas
.DataFrame转换为numpy张量
python
、
pandas
、
numpy
、
tensor
、
numpy-ndarray
例如,我以
长
格式
接收这些数据,import
pandas
as pdfrom numpy.random import normal我
在
考虑
使用
MultiIndex
将数据转换为宽
格式
,然后提取值将生成正确的张量,但它只是作为列向量出现: > df.pivot_table(values='x', index=['sample', 'mode[-
浏览 1
提问于2018-11-24
得票数 1
3
回答
Spark是否支持melt和dcast
r
、
scala
、
apache-spark
、
spark-dataframe
、
melt
我们
使用
melt和dcast将数据
从宽
->
长
和
长
->宽
格式
转换。有关更多详细信息,请参阅。我已经经历了、和。我看不到有类似功能的函数。如果没有,
在
Spark中有没有其他的方法呢?
浏览 0
提问于2016-04-07
得票数 4
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