前段时间读 Jeff Atwood 的一篇博客，里面有一段话说得蛮好的：“沿着那条路冲下去，一定要快，如果有什么挡住了去路，绕开它。”
【导读】我们在上一节的内容中已经为大家介绍了台大李宏毅老师的机器学习课程的卷积神经网络，这一节将主要针对讨论深度学习要深的原因。本文内容涉及机器学习中深度学习的若干主要问题:矮胖网络和瘦高网络实验类比, modularization, analogy以及end-to-end training。话不多说，让我们一起学习这些内容吧。 春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记01之简介 春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记02之Regression 春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习
作者：刘光利 腾讯CSIG研发工程师 导语| leader 在安排事情的时候是怎么安排的？为什么这件事给 A 做会觉得比较放心，给B做心里会没底？尝试从大佬们的角度去分析问题，会发现大佬们的一些做事的方法论。 同一件事情，不同的人做，结果不一样，取决于有的人“会做事”、有的人“不会做事”；给 A 做比较放心，因为 A 一直都“会做事” 。 01 闭环思维 会做事的总体思维结构是：做事要有闭环思维， 也就是一件事情必须要做好“事前”、“事中”、“事后”这三个闭环， 很多人“不会做事”，是因为都只关注到 “事
只要和数据打交道，就不可能不面对一个令人头疼的问题-数据集中存在空值。空值处理，是数据预处理之数据清洗的重要内容之一。
作者：刘光利 腾讯CSIG研发工程师 导语| leader 在安排事情的时候是怎么安排的？为什么这件事给 A 做会觉得比较放心，给B做心里会没底？尝试从大佬们的角度去分析问题，会发现大佬们的一些做事的方法论。 同一件事情，不同的人做，结果不一样，取决于有的人“会做事”、有的人“不会做事”；给 A 做比较放心，因为 A 一直都“会做事” 。 01 闭环思维 会做事的总体思维结构是：做事要有闭环思维， 也就是一件事情必须要做好“事前”、“事中”、“事后”这三个闭环， 很多人“不会做事”，是因为都只关注到 “事中
大脑 的 决策 是非常保守的 , 是生命的一道防线 , 一个决策失误 , 就可能导致失去生命 ;
Python和R都是免费的开源软件，这类软件有一个对小白新手非常友好的特点，那就是……哪里不会查哪里，随用随学……所以，别的理论不说现在要开始进行数据分析啦~
今天给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly，教你如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。
这一系列一共三部分，里面的一些技巧可能暂时用不上，但是相信总有一天你会接触到，建议收藏
使用Laravel做开发是高效而愉悦的体验。 通常，当你准备部署应用的时候，你可能会意识到应用也许会在真实环境下表现不佳。
想象一下，当你带着貌若天仙的女友在海边，她穿着飘逸的波西米亚大摆长裙，海风吹着裙子飞舞，蓦然回首的一刻，露出新垣结衣般的笑容。
开始我的数据分析冒险之旅，我发现了解数据描述的主要统计方法是非常必要的。当我深入研究时，我意识到我很难理解为给定的数据选择哪个集中趋势指标有三种:平均值，中位数和众数。
https://towarddatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e
原文：https://towardsdatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e
就是那些让你觉得，你愿意为此付出精力和时间，值得做的事。感兴趣的事，或者是认为有价值的事。
excel能做很多事情;当涉及到更大的数据集时，这简直是一种痛苦。数据需要很长时间才能加载，在你意识到机器的内存耗尽之前，整个事情就变得无法管理了。更不用说excel最多只能支持1,048,576行。
之前读了一篇公众号读小库的文章《如何避免成为无聊的大人》，文中说到的几个观点我蛮认同的： 摘录1：对于成年人，好奇心才是真正的稀缺品。 摘录2：除了好奇心，不一样的眼光和心态也很重要。 摘录3：感恩真是一种了不起的能力。 于是就有了我对有趣这件小事的一些想法。 关于“油腻” 作为一个已经毕业有三年多的成年职场人，我清楚每天只有两点一线的生活实在让人感到无趣，甚至是有时候会感到很累，时间长了整个人就会变得非常倦怠，更别说让你对某些事情提起兴趣，对很多事情失去好奇心也正是我们在网络上经常看见的油腻一词，你可能正
2017-12-17 07:34
前段时间订阅了池建强老师墨问西东里的一个付费专栏：老池的36个具体工作方法。周末花了一小时时间，将最近更新的几篇内容详细阅读了一遍，受益良多。
前段时间在公司技术分享会上，同事介绍了目前市面上关于自动生成 pandas 代码的工具库。我们也尝试把这些工具库引入到工作流程中。经过一段时间的实践，最终还是觉得不适合，不再使用这些工具库。
以上种种，也许还有一些其它重要的原因，比如说qiong ... 一直以来让我非常非常有内驱力的坚持到现在。
发布于 2017-12-17 15:34 更新于 2018-12-14 01:54
当我写《企业应用架构模式》一书时，我提出了一个我称之为分布式对象设计第一法则：“不要分布你的对象”。最近几个月业界对微服务的热情增加，让一些朋友对在微服务场景下对这一法则产生疑问，并且如果法则仍然成立，为什么我还要赞同微服务。
说服别人这事，在工作中是常态，说服老板给你资源做某件事；说服团队配合你做这件事；说服产品不要做这件事；所以说服很重要。
关注 TencentServerless 公众号，回复「PPT」，即可领取本届大会演讲 PPT。 Serverless 近年来炙手可热，在传统的 IT 架构已不适应当今快速发展的数字经济环境的背景下，Serverless 和 FaaS 是不是解决问题的银弹？在实际应用中，Serverless 的表现又是如何？本次演讲将分享 Serverless 的落地场景、问题与优势，探讨如何利用 Serverless 助力业务发展。本文由同程艺龙机票事业群 CTO、腾讯云 TVP 王晓波在 Techo TVP 开发者峰
Serverless 近年来炙手可热，在传统的 IT 架构已不适应当今快速发展的数字经济环境的背景下，Serverless 和 FaaS 是不是解决问题的银弹？在实际应用中，Serverless 的表现又是如何？本次演讲将分享 Serverless 的落地场景、问题与优势，探讨如何利用 Serverless 助力业务发展。本文由同程艺龙机票事业群 CTO、腾讯云 TVP 王晓波在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《Serverless 落地应用的趋势》整理而成，本次分享完整视频请见文末。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 本文摘自《增量价值：真长期主义者指南》一书，作者刘欣。 刘欣（刘大猫），“90后”互联网连续创业者；大猫新零售创始人；刘欣通识教育发展基金创始人。著有《刘大猫的财富之旅》《增量价值》 。 当我写这本书的时候，正值“元宇宙”概念的爆发期。注意，这里说的不是元宇宙本身的爆发期，而是“概念”的爆发期。 估计等本书出版的时候，相关股票价格已经大幅回落了。但在此时，国际国内但凡与元宇宙沾点儿边的概念股都应声大涨，甚至美国互联网巨头“脸书”也将品牌名改成了与元
本文作者：IMWeb went 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 原文链接：Why Do React Elements Have a $$typeof Property? 你可能以为
以上这篇基于python计算滚动方差(标准差)talib和pd.rolling函数差异详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
译者：suren，本文由 DevOps时代高翻院翻译发布。 （下面的列表是基于我们的 CTO Rob Zuber 和 Andrew Homeyer 在 Waffle.io 上十一月的研讨会“DevO
有些工作做得比较顺利，有的工作推进过程中遇到了一些预期之外的困难，经过近两年的沉淀，一些事情有了心得体会，这里分享下，希望可以帮助大家横向工作推进上有帮助。
最初的梦想，会不会消磨殆尽，每日触摸着骨感的现实，会不会连热情也逐渐远去。转行——会不会不时跃上心头，挥之不去。或者这是任何一个行业迷茫从业者的困扰，而对于设计师们来说：设计这份工作，可以做一辈子吗？
介绍 开始并完成一件事情，比做好它更重要。因为只要开始了，你就有机会把它做得更好。 “现在“就是最好的时机 不管怎样，只要开始就好 一件看上去繁难的事，只要开始做了，就会变得越来越容易 如果总能想到一件事就完成一件，那么我们同时应对的事情就少了，也就不用多花心思“管理”这些事情。而待完成的事情一多，管理的复杂度就直线上升，相应地，记忆负担、情绪负担和人际负担也会显著加重。这些心理成本虽然是隐性的，却影响着我们的生活质量。 与求职、买房等人生大事相比，小事情造成的心理负担可一点都不轻，但搞定后者则显然容易很多
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 什么是力所能及的事情？ “力所能及”是说，一件事情，只要你去做就能做成。也许你不一定能做到最好，但只要去做，哪怕做一点点，也会比原来厉害一点点。 做力所能及的事情，不是做超出能力范围的事情，而是做能力范围之内的事情。把一件事情做到极致，它会带来意想不到的收获。 什么事情是自己力所能及的事情？一定要认真思考这个问题。 举一个自己的例子，我从2012 年开始做语写这件事情，并且我在自己力所能及的范围内把事情做到了极致。2012 年我不一定比2022 年做
Python 的科学栈相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于 R 这样的工具，发展还是落后一些。 幸运的是，过去几年出现了很多新的Python数据可视化库，弥补了一些这方面的差距。matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库，此外还有很多其他库，例如vispy，bokeh， seaborn， pyga， folium 和 networkx，这些库有些是构建在 matplotlib 之上，还有些有其他一
作者 | Sanket Gupta 译者 | 王强 策划 | 刘燕 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 当你的数据集变得越来越大，迁移到 Spark 可以提高速度并节约时间。 多数数据科学工作流程都是从 Pandas 开始的。 Pandas 是一个很棒的库，你可以用它做各种变换，可以处理各种类型的数据，例如 CSV 或 JSON 等。我喜欢 Pandas — 我还为它做了一个名为“为什么 Pandas 是新时代的 Excel”的播客。 我仍然认为 Pandas
外设一直是程序员们所追求的，一个好的键盘鼠标和耳机都会让自己敲代码的感觉提高一个档次，大部分程序员都会选择声音较轻的键盘，毕竟办公区需要一个安静的环境，不能吵到大家，可是在小米就有一位程序员发帖吐槽称：在办公室有人用青轴敲代码，噼里啪啦的，真当自己家了？真是垃圾的人！
这是中国家庭的传统习惯。孩子的志向如果不高远，家长会不高兴的。好在中国人的宽容程度比斯巴达家长还算好一些，至少不会把孩子直接扔河里。
学术论文，是科研人员记录研究成果、与同行交流讨论的最重要的载体；论文能在期刊、会议上发表，也就表明这项成果得到了同行的认可。
最近，在 Web3 知名风投 Paradigm 的《Intent-Based Architectures and Their Risks》文章中， “以意图为中心的（Intent-centric）的协议及基础设施” 位居十个加密领域的首位趋势，结合在巴黎ETHCC大会上Bob the Solver项目和Anomo、DappOs 数年的沉淀与探索。引发了行业对于 Intent-centric 架构以及该赛道的重点关注，其核心目标立足于大幅提升用户体验，完全隐去繁杂的交易细节，所以被视为促成 Web3 普及的新引擎。
本文总结了过去两年半，我在快手是如何找人和请人做事的。想要把事做起，第一件事情就是要找到能做好这件事的人。
最重要的是保持一份精简易读的简历。如果你的简历是一堆简历中的一份，你也不想强迫对方读很长的一段吧。他们的目光会变得呆滞，什么也通不过。
这个速查表可以帮助你为你的任务找到合适的estimator，这个是工作中最困难的地方。流向图帮助你查找文档，estimator也能大致的帮助你更加好的理解你的问题，以及如何解决问题。
导语I日前，在深圳举办的TGDC2019腾讯游戏开发者大会的市场分论坛上，腾讯互动娱乐市场总监 陆金贤先生进行了“万物皆可增长——腾讯游戏的UG之路”的主题演讲，与参会嘉宾分享了自己从技术相关的理性层面上如何看待用户增长这一问题，并通过一系列腾讯游戏营销上的经典案例，阐述了腾讯近两年在用户增长方面的未雨绸缪。 “增长”一词在近两年的业界讨论中热度持续高升。在今年，关于用户增长的讨论已经不亚于大数据、人工智能这类词汇，作为营销中的关注重点，“增长”已然成为发展极为迅速的一大领域。 现场，陆金贤通过
过去的几个月中，我都在收集AI速查表。我时不时的分享给同学和朋友，他们经常问我要。所以我决定整理一下，发出来。为了让这件事情更加有趣，我对每个主题加了点描述。
先说一段题外话。我是一名数据科学家，在用SAS做分析超过5年后，我决定走出舒适区，寻找其它有效的数据分析工具，很快我发现了Python！
昨天的文章发出去以后，一个好哥们跟我说，这篇文章成了测试人员逃避责任的教科书，听了以后觉得有必要解释一下。 其实有些文章发出去，本意是让读者能思考自己的工作是否真正做好了，并不是教大家明哲保身的方法。 前几天写过一篇《怎么让研发做好他们不重视但是对测试很重要的事情？ 》，研发看了就会觉得我在指责他们的工作，是这样吗？仔细阅读就会发现，我开篇提的问题虽然很尖锐，但都是为后面我要说的两项措施在做铺垫，围着那两项措施来说的。 拿《问题很严重，老板很生气，这时该如何化险为夷？》中举得第二个经历来说吧，对于这件事，大
比如：被业务方怼了，我们会立刻拍桌子想怼回去；走在路上，被陌生人踩一脚，我们会立刻冒火。
前两天在知乎里回答了一个问题：“刷LeetCode吃力正常吗？”引起了一些同学的共鸣，所以将回答修改了之后搬运过来，让更多人看到。
如果你想要做一件事情，首先，你应该去了解这件事情，了解这件事情别人有没有做过。第二，这件事情你可不可以做的比别人更好。
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