在Pandas中创建多索引头

是通过使用MultiIndex对象来实现的。MultiIndex是Pandas中的一个数据结构，它允许我们在DataFrame或Series的列或行上创建多层次的索引。

要在Pandas中创建多索引头，可以使用以下步骤：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12],
        'D': [13, 14, 15, 16]}
df = pd.DataFrame(data)

headers = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group 1', 'A'), ('Group 1', 'B'), ('Group 2', 'C'), ('Group 2', 'D')])
df.columns = headers

在上述代码中，我们使用from_tuples方法创建了一个包含多个元组的列表，每个元组表示一个索引头。然后，我们将这个多索引头赋值给DataFrame的columns属性。

现在，DataFrame的列索引头已经被创建了。我们可以通过以下方式访问多索引头：

print(df[('Group 1', 'A')])

输出：

0    1
1    2
2    3
3    4
Name: (Group 1, A), dtype: int64

多索引头可以为数据提供更多的层次结构和组织方式，特别适用于处理复杂的数据集。

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