什么是透视表? 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生,在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总,自由组合字段聚合计算,而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息: ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息: ? pandas也有透视表?...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一,自然也有透视表的功能。 在pandas中,透视表操作由pivot_table()函数实现,不要小看只是一个函数,但却可以玩转数据表,解决大麻烦。...注意,在所有参数中,values、index、columns最为关键,它们分别对应excel透视表中的值、行、列: ?...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式,但比excel的聚合方式更丰富: ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练,示例数据表如下: ?
Python大数据分析 记录 分享 成长 什么是透视表?...经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生,在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总,自由组合字段聚合计算,而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息: 而数据透视表可以快速抽取有用的信息: pandas也有透视表?...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一,自然也有透视表的功能。 在pandas中,透视表操作由pivot_table()函数实现,不要小看只是一个函数,但却可以玩转数据表,解决大麻烦。...values、index、columns最为关键,它们分别对应excel透视表中的值、行、列: 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式,但比excel的聚合方式更丰富: 如何使用pivot_table
数据透视表将每一列数据作为输入,输出将数据不断细分成多个维度累计信息的二维数据表。...在实际数据处理过程中,数据透视表使用频率相对较高,今天云朵君就和大家一起学习pandas数据透视表与逆透视的使用方法。...数据基本情况 groupby数据透视表 使用 pandas.DataFrame.groupby 函数,其原理如下图所示。...与 GroupBy 类似,数据透视表中的分组也可以通过各种参数指定多个等级。...crosstab 是交叉表,是一种特殊的数据透视表默认是计算分组频率的特殊透视表(默认的聚合函数是统计行列组合出现的次数)。
Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源; ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置,插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求,从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视表 1)语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc..."选中数据源"; index 相当于上述"数据透视表字段"中的行; columns 相当于上述"数据透视表字段"中的列; values 相当于上述"数据透视表字段"中的值; aggfunc 相当于上述"...案例说明 1)求出不同品牌下,每个月份的销售数量之和 ① 在Excel中的操作结果如下 ② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\...中的操作结果如下 ② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\pivot_table.xlsx") display(df.sample
这条推文很有趣,我能理解,因为一开始,它们可能会令人困惑,尤其是在excel中。但是不用害怕,数据透视表非常棒,在Python中,它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...提出一个问题或假设 找到数据 使用Pandas创建透视表 用条形图将我们的发现形象化 根据我们最初的问题或假设得出结论 PART 03 我们试图回答的问题 让我们假设一群愤怒的父母再次认为电子游戏太暴力...PART 06 使用Pandas做一个透视表 Pandas库是Python中任何类型的数据操作和分析的主要工具。...成熟游戏在这些类别中很少有暴力元素,青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素,但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。...排列作为一个快捷方式,在y轴上做10个滴答声,从0开始,以0.1增量递增。我们创建的数据透视表实际上是一个DataFrame,它允许我们调用plot。条形法。如果我们不指定x轴上的值,则使用索引。
数据 按指定的行列值显示 求和 按行求和 按列求和 数据 求平均 备注:按性别计算每个等级船票的平均价格。 备注:每个等级船舱中每种性别获救的平均值,也就是获救的比例。
大家好,在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以在...pandas的强大功能与便捷的数据透视表操作,可以兼得之! -END-
一文看懂pandas中的透视表 读取数据 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("....设置数据 使用category数据类型,按照想要查看的方式设置顺序 不严格要求,但是设置了顺序有助于分析,一直保持所想要的顺序 df["Status"] = df["Status"].astype...") df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序 建立透视表...解决数据的NaN值,使用fill_value参数 ? 查看总数据,使用margins=True ? 不同的属性字段执行不同的函数 ? ? Status排序作用的体现 ?...高级功能 当通过透视表生成了数据之后,便被保存在了数据帧中 查询指定的字段值的信息 ? 图形备忘录 ?
一文看懂 Pandas 中的透视表 透视表在一种功能很强大的图表,用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。...读取数据 注:本文的原始数据文件,可以在早起Python后台回复 “透视表”获取。...import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("....df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序 建立透视表...高级功能 当通过透视表生成了数据之后,便被保存在了数据帧中 查询指定的字段值的信息 ? 图形备忘录 网上有一张关于利用pivot_table函数的分解图,大家可以参考下 ? -END-
数据透视表是一种分类汇总数据的方法。本文章将会介绍如何用Pandas完成数据透视表的制作和常用操作。...图2 Excel制作数据透视表 Pandas里制作数据透视表主要使用pivot_table方法。...图8 统计结果 2,筛选数据透视表中的数据 pivot_table的运算结果是一个DataFrame类型,所以可以用DataFrame截取数据的方法筛选数据透视表中的数据。...4,对数据透视表中的数据进行分组 在Excel中还支持对数据透视表中的数据进行分组,例如可以把风扇和空调的数据分为一组来计算,如图14所示。...图14 对数据透视表中的数据进行分组 用Pandas也可以实现类似的统计,示例代码如下: 代码11-9 对数据透视表中的数据进行分组统计 import pandas as pd import xlwings
所以,今天本文就围绕数据透视表,介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用,这也是沿承这一系列的文章之一。 ?...02 Pandas实现数据透视表 在三大工具中,Pandas实现数据透视表可能是最为简单且又最能支持自定义操作的工具。...03 Spark实现数据透视表 Spark作为分布式的数据分析工具,其中spark.sql组件在功能上与Pandas极为相近,在某种程度上个人一直将其视为Pandas在大数据中的实现。...在Spark中实现数据透视表的操作也相对容易,只是不如pandas中的自定义参数来得强大。 首先仍然给出在Spark中的构造数据: ?...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中,一般都是将SQL排在首位进行介绍,但本文在介绍数据透视表时有意将其在SQL中的操作放在最后,这是因为在SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。
数据透视表是数据分析工作中经常会用到的一种工具。Excel本身具有强大的透视表功能,Python中pandas也有透视表的实现。...本文使用两个工具对同一数据源进行相同的处理,旨在通过对比的方式,帮助读者加深对数据透视表的理解。 数据源简介: 本文数据源来自网络,很多介绍pandas的文章都使用了该数据。...后台回复“透视表”可以获得数据和代码。...效果如下图,可以看到,在关键的数值上,两个结果是一致的,只是在形式上有所不同。 ? 为了在形式上更接近pandas的结果,可以设置透视表的布局。...2.Excel实现 Excel中只需要在上面的基础上,在“值”的地方删掉Account,Quality即可。效果如上图右侧图所示。
Python数据分析pandas之分组统计透视表 大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师...今天说一说Python数据分析pandas之分组统计透视表,希望能够帮助大家进步!!!...数据框概览 可以通过describe方法查看当前数据框里数值型的统计信息,主要包括条数、均值、标准差、最小值、25分位数、50分位数、75分位数、最大值方面的信息。...rn rate 0 A 2 0.833333 1 A 3 0.791667 2 B 2 0.866667 3 C 1 0.841751 透视表...pivot_table 通过pivot_table实现以姓名(name)为索引,不同级别最小值(min)、收入(income)总和为列的交叉表。
一文看懂 Pandas 中的透视表 透视表在一种功能很强大的图表,用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。...读取数据 注:本文的原始数据文件,可以在公号「Python数据之道」后台回复 “透视表”获取。...import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("....df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序 建立透视表...高级功能 当通过透视表生成了数据之后,便被保存在了数据帧中 查询指定的字段值的信息 ? 图形备忘录 网上有一张关于利用pivot_table函数的分解图,大家可以参考下 ? :
pivot_table 可以把一个大数据表中的数据,按你指定的"分类键"进行重新排列。...你还可以指定用"总和"、"均值"等聚合函数来汇总每个格子的数据。 拥有了这张透视表,数据就井然有序了。你可以一览无余地观察每个类别、每个地区的销售情况,发现潜在规律和异常。...pandas.fillna 妙招拨云见日 熟练掌握 Pandas 离散差分,数据变化一目了然 学完本系列你可以掌握下面这些能力: 灵活创建和管理数据集,通过自定义创建 DataFrame ,可以方便地将各种格式的数据转化为...多维度数据透视与总结,透视表功能可以按任意的行列索引对数据进行高效切割与聚合,全方位统计各维度的关键信息。...本系列属于抛砖引玉,有了这些基础,希望可以在 Pandas 入门到精通的道路上继续前行,而不是放弃!
1、需求: 有多个表数据,格式一致,需要创建到1个数据透视表。 2、举例: 比如要分析工资的数据,工资表是按月分了不同Sheet管理的,现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。 ?...3、代码实现 用过Excel的应该都用过透视表功能,透视表功能非常强大,而且简单易用,我们一般用透视表都是处理单独1个Sheet的数据,如果要完成多个Sheet的透视处理,可能大家想到的最直接的方法是复制到...我们要完成这个功能,比较好的方法是用SQL语句将多个表拼接到一起再用数据透视表。...Union All Select *,'2月' as 月份 from [2月$] Union All Select *,'3月' as 月份 from [3月$] 'x月' as 月份目的是为了在透视表里看出数据是属于哪一个...Worksheets("透视表").Activate Cells.Clear CreatePivotCache str_sql, Range("A4") End Sub Function
前言 数据透视分析是一种强大的工具,可以帮助我们从大量数据中提取有用信息并进行深入分析。而在Java开发中,可以借助PivotTable,通过数据透视分析揭示数据中的隐藏模式和趋势。...创建数据透视表并导出为PDF 创建步骤: 创建工作簿(workbook),工作表(worksheet)。 设置数据:在指定位置设置数据区域。...创建PivotTable:在Excel文件中选择需要创建PivotTable的数据区域,并指定行、列、值和筛选器字段。...worksheet.getRange("A1"), "pivottable1"); worksheet.getRange("J1:J16").setNumberFormat("$#,##0.00"); //4.配置透视表的字段...可以根据实际需求选择不同的字段、排序方式、统计方法等,以满足特定的数据分析要求。 可视化和易于理解:通过将数据以交互式和可视化的方式展示在PivotTable中,我们可以更直观地理解数据的含义和关系。
ae949b883b3e655a94875f04246ffa42&dis_t=1648687652&vid=wxv_2243208097689337860&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 在Excel...中透视表+VBA玩转TopN&Others分析,新玩法。
介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历,其实Pandas也提供了一个类似的功能,名为pivot_table。...数据 使用pandas中pivot_table的一个挑战是,你需要确保你理解你的数据,并清楚地知道你想通过透视表解决什么问题。...其实,并不严格要求这样做,但这样做能够在分析数据的整个过程中,帮助我们保持所想要的顺序。...最简单的透视表必须有一个数据帧和一个索引。在本例中,我们将使用“Name(名字)”列作为我们的索引。 pd.pivot_table(df,index=["Name"]) 此外,你也可以有多个索引。...我一般的经验法则是,一旦你使用多个“grouby”,那么你需要评估此时使用透视表是否是一种好的选择。 高级透视表过滤 一旦你生成了需要的数据,那么数据将存在于数据帧中。
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