我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中,并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而,清单数据帧抛给了我一个错误:
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错了什么,我确实怀疑清单的dataframe在许多列中包含许多嵌套的json,但不确定该怎么办。
到目前为止,我的清单代码如下:
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
我正在使用Python和SQLAlchemy将数据摄取到雪花表中。我创建的这些表都需要引用来查询表名和列名。例如,select * from "database"."schema"."table" where "column" = 2;将运行,而select * from database.schema.table where column = 2;将不运行。区别在于引号。
我理解,如果在雪花中创建了一个带有引号而不是引号的表,则需要查询它。但是,我只将一个Excel文件放在Pandas数据框架中,然后使用SQLAlchemy和p
我是Python新手,我想把熊猫的数据框架上传到雪花数据库的一个表中。所需的行为是在现有表已经存在的情况下替换它。下面是我的代码:
#Import the required modules and packages
from snowflake.connector.pandas_tools import pandas
from snowflake.connector.pandas_tools import pd_writer
from snowflake.sqlalchemy import URL
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_
我已经连接到mysql数据库,并试图将表的两列排序为:
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import text
import pandas as pd
engine_query="mysql+pymysql://"+username+":"+password+"@"+server+"/"+database
engine = sqlalchemy.create_engine(engine_query)
with engine
我希望将一个dataframe写入现有的sqlite (或mysql)表中,有时dataframe会包含数据库中尚未存在的新列。我需要做些什么来避免抛出错误?有没有办法告诉pandas或sqlalchemy使用潜在的新列自动扩展数据库表?
sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) table match_exact_both has no column named ....
我正在使用SQLAlchemy自动加载数据库表 # src/database/tables.py
from setup import engine
from sqlalchemy import Table
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(engine)
class Address(Base):
__table__ = Table('addresses', Base.metadata,
autol
我已经将一些SQL Server数据加载到Pandas Dataframe中。这里发生了一些转换。完成后,我尝试使用SQLAlchemy to_sql函数将数据帧转储回SQL。目标表由SQLAlchemy自动创建。 但是,我收到了这个错误消息... The conversion of a datetime2 data type to a datetime data type resulted in an out-of-range value. 这是因为Dataframe包含许多日期字段。这些日期字段中的一些数据被设置为'0001-01-01‘,它显然不适合DATETIME数据类型,但
我需要把一些新的数据添加到现有的关于雪花的表格中。我使用sqlalchemy作为引擎,以及熊猫数据帧to_sql()。下面是导入和脚本:
import pandas as pd
import os
import snowflake.connector as snowCtx
import getpass
import json
import numpy as np
from datetime import date, datetime
import time
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.dialects import
在我的Excel工作表中,我有一些列的名称,例如在第一行有一个名字叫Smith,它给了我一个关于产品的具体信息,在下一列我有相同的名字Smith,它给我提供了关于产品的其他具体信息。
我想写一个程序,输出一个新的Excel文件,其中数据是统一的,名字史密斯是在一行,而不是两行或更多与所有特定的信息,我需要从其他列。
我真的不知道该如何开始。
我能做的是打印整个特定的行或列:
for row in sheet.rows:
print(row[2].value)
for column in sheet.columns:
print(column[2].value)
import