在Pandas中制作日期列的布尔掩码

文章/答案/技术大牛

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python、pandas、dataframe、date、compare

假设我有一个日期格式不正确的DataFrame：mask=pd.Timestamp

浏览 11提问于2020-06-01得票数 0

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关于使用pandas操作数据，我还有另一个问题。我正在尝试根据某个标准过滤一个列，但似乎无法获得正确的代码。我需要根据‘收入’筛选我的数据，‘收入’在$1000000到$2000000的范围内，‘负债率’超过20% 我已经尝试了下面的代码，但总是在语法中出现错误，或者只是得到布尔值为True或False的输出loans_df = loansdf[loans_df('Income')== range(1000000:

浏览 5提问于2019-05-02得票数 1

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熊猫时装秀，为第二至最后商业日过滤

python、pandas

我正在尝试过滤掉所有数据行，这些数据是我的Dataframe中每个月最后一个工作日的第二行。日期为： 1993-02-04

浏览 0提问于2018-09-02得票数 0

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如何在Pandas中创建稀疏布尔掩码？

pandas、numpy、sparse-matrix

我有以下代码用于df的掩码过滤： dfm = df[y].str.contains(s)df不是稀疏的，但过滤结果掩码是稀疏的。当具有大型数据帧( 50mio行*100列)时，以全布尔值存储掩码会消耗大量内存。因此，由于掩码结果非常稀疏(0.1%为真)，所以

浏览 6提问于2017-01-11得票数 2

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Pandas:删除另一个数据帧中的行，对列的子集进行比较

python、pandas、dataframe

我有两个数据帧，X和Y具有相同的列，我试图删除X中出现在Y中的行，但我只想基于列的子集对它们进行比较。Y中的行，在我的定义中，这意味着列site_domain和url必须匹配，但我不关心id。我认为这需要在X上应用一些布尔掩码，但我不知道如何生成应用于索引的布尔掩码(以便一次保留或拒绝整个行)

浏览 4提问于2020-11-04得票数 1

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来自Pandas中的级数及其自身的布尔DataFrame

python、pandas、dataframe

我有一个Pandas DataFrame，其中的类别信息存储在一个列中，如下所示(只有2个类别，但有很多项)：|-------|---DataFrame，但我不想使用类别名称，而是希望将每一项都作为行和列。| 0 | 0 | 1 | 0 |在<

浏览 20提问于2018-06-21得票数 1

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应用带日期时间的布尔掩码提取特定月份的Pandas数据

python、pandas、dataframe、datetime

我有一个带有“日期”栏的数据。我将该列转换为datetime对象，其中：现在我只想用布尔掩码提取六月月份，但是我有一个错误：我在Stackoverflow中看过类似的问题，但是它对我没有帮助，因为它不是关于布尔</em

浏览 4提问于2022-10-24得票数 1

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用于删除python DataFrame中包含false的列的布尔掩码

python、pandas、dataframe

我有一个值DataFrame vdf0 1 2 3和一个布尔型DataFrame bdf0 TrueFalse True或代码(刚刚编辑)：vdf = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])bdf = pd.DataFrame([[True,False,True],[True,True,True]]) 我想使用bdf作为布尔

浏览 61提问于2019-08-08得票数 2

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如何测试坐标是否在标签或蒙版内

python、pandas、numpy、scipy、scikit-image

我正在尝试测试列表中的哪些点(numpy数组或pandas)位于给定的布尔掩码(或带标签的图像)内。我已经找到了与多边形进行比较的方法，但不能与蒙版进行比较。从这个数据集示例中，我如何测试掩码内部的坐标？(最好是在pandas中添加一列，说明它们属于哪个标签-或者在"coords“变量中</e

浏览 52提问于2021-07-12得票数 0

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Pandas DataFrame列的布尔掩码

python、pandas、dataframe、boolean

我的目标是使用布尔掩码从DataFrame获取有用的列。我尝试这样的代码片段：mask = [True, False, True]结果就是我真正需要的是： Index([u'

浏览 1提问于2016-12-26得票数 1

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python、csv

如何导入csv文件并识别列中的重复值？我必须将每个名称与同一列中的所有名称进行比较，并确定是否有任何重复的记录。

浏览 1提问于2019-08-17得票数 0

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熊猫between_time相当于Dask DataFrame

python、pandas、dask

/*/file.csv")创建的dataframe，其中* glob是每个日期的一个文件夹。例如，在级联的数据帧中，我想过滤掉时间子集，比如我将如何使用pd.between_time("09:30", "16:00")。因为Dask对索引的内部表示没有Pandas的DateTimeIndex那样好的特性，所以我已经成功地过滤了我通常在Pan

浏览 6提问于2020-06-18得票数 3

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使用函数过滤Pandas* DataFrame*

python、pandas、dataframe、data-science

这个问题与我昨天发布的问题有关，可以在here上找到。因此，我继续对整个数据集实现了Jan提供的解决方案。google_play_store_is_probably_english] 因此，据我所知，我们使用is_probably_english函数过滤google_play_store_no_duplicates DataFrame，并将结果(一个布尔值)存储到另一个DataFrame (google_play_store_is_probably_english)中。然后使用google_play_s

浏览 7提问于2020-08-09得票数 1

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Python pandas.core.indexing.IndexingError:提供不可对齐的布尔序列密钥

python、pandas

因此，我读取了一个包含29列的数据表，并添加了一个索引列(总共30列)。pd.read_excel(os.path.join(BaseDir, 'test.xlsx'))然后，我希望将数据子集为只包括列名包含"ref“或”Ref“的列；我从另一篇Stack post中获得了以下代码： col_keep = Data.ix[:, pd.Series(Data.columns.va

浏览 5提问于2017-09-23得票数 6

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将列中值相同的行保留在组内

python、pandas

0.3G3 Elaph_strangus3 2.0 NaN {'Groups': {0: 'G1', 1: 'G1', 2: 'G1', 3: 'G1', 4: 'G2', 5: 'G2', 6: 'G3&#

浏览 4提问于2021-07-01得票数 1

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