我有多个数据帧，我基于一个公共列连接这些数据帧。代码如下所示： df=reduce(lambda x,y:pd.merge(x,y,on='name'),[total,eliminated, actionable, bug]) 然后，我打算将该列重命名为但是name已经不在列列表中了。当我打印df时，name列显示出来，但是我不知道如何处理合并后的列，比如重命名。如果我打印typ
浏览 21提问于2020-08-13得票数 0
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重命名DataFrame的列后，在新列上合并时会出现错误：df2 = pd.DataFrame
浏览 2提问于2020-01-23得票数 11
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我正在使用Pandas读取Excel数据。但是，原始Excel数据具有多行标题，并且某些单元格被合并。它看起来有点像这样： ? 它在我的Jupyter Notebook中显示如下 ? 但是原始数据有大约15列，显示为"Unnamed..."，我想知道在删除level0列名之前是否可以重命名这些列。 所需的输出如下所示： ? 我可能会重复这样做，所以我没有先将它保存
浏览 7提问于2020-04-09得票数 1
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我有两个Pandas系列，我使用以下代码合并了它们： HS4_Tariffs_16=pd.concat([df_tariff_HS4_16_PT,df_tariff_HS4_16_MFN],axis=所以不管怎样，我使用concat合并了这两个序列，这产生了一个数据帧。16.rename(columns={'ProductCode':'HSCode'}) 它没有重命名该列，而是将该列转换为索引。0.0
9705 0.1
浏览 53提问于2020-10-02得票数 5
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在Pandas中，当您定义一个dataframe并将其合并到其他数据格式时，列名将被替换为exact name or _x or _y等，这取决于您合并了多少次。当您发现必须在前面的代码中实现一些东西，然后返回到更改并合并一个额外的数据帧时，这就会变得很痛苦。现在，这将重命名exact name or _x or _y，现在您必须用新创建的名称替换随后出现的列。
有办法绕道吗？我需要使用像hdf5等
浏览 2提问于2016-04-18得票数 2
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df2.astype(float,raise_on_error=False)
df.corr()
基本上，我从我们的数据库中获得了当我打印df时，它显示301条记录(行)和177列。我期望从df.corr()的结果中得到177x177的表，但是发现它只有86x86的表。发现所有86个参数都来自df1 (合并前)。当我通过选择最后80列创建一个新的数据</
浏览 2提问于2017-10-03得票数 1
我有两个数据集，df1包含列 Date Name Text Label Jack 0Jim 0
Martin 0 Name和Nickname表示相同的事情:但是，某些观察值可能只包含在两列中的一列中。df1中的Label与df2中的Label不同(可悲的名字选择)，因此我需要在df2中<
浏览 29提问于2021-07-08得票数 0
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下面的函数merge_dataframes获取一个dataframes列表，并将它们合并到一个最终的dataframe中。要求如下:如果列表中的数据文件数量大于一个，那么每个数据文件的列将被重命名为_N_column-name，其中N是列表中数据name的序列(从1开始)，列名称是dataframe中的原始列名。如果数据文件的数量是一个，那么就不会进行重命名(也不会进行合并
浏览 15提问于2022-10-11得票数 0
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Power BI/Power query和python中的新手。我希望能简明扼要地提出这个问题。
我在PBI中有一个“主”查询，但需要根据(description)列中的值更改一个列(类别)的值。我觉得在M代码中有一个比新的条件if/ feel列或ReplaceReplacer.text更好的解决方案。我的一个想法是创建一个列表或查询(description)中所有需要更改其类别的值，并以某种方式使用python迭代(description)列表，当
浏览 3提问于2021-10-05得票数 0
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我有一个1000列的熊猫数据框。假设我想将列100到499重命名为'x1'，'x2'，...，'x400‘。有没有办法在pandas数据框中做到这一点而不单独重命名每一列？我知道如何进行多次重命名，我只是想知道是否可以对一系列列执行重命名，而无需指定每个列的名称(我不想在dataframe.col
浏览 15提问于2017-08-28得票数 4
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我使用json_normalize从单个行“展开”数据到多行--使用原始行和扩展后的数据填充列。 .reset_index(drop=True))
使用包含在" data“columndataframe1和"data”中的json<em
浏览 1提问于2020-06-07得票数 0
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我有两个数据帧，我想把它们合并成一个。第一个文件具有ID作为其列，而第二个文件具有相同的值，但在名为id_number的列中。我尝试了下面的代码，但最终final_df同时具有ID和id_number列及其值。如何在合并后只保留一列I？final_df = df.merge( left_on='ID', how
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
在使用Pandas对两个数据帧进行左合并后，我希望生成一个数据帧，其中包含未成功合并的第二个/右数据帧的行。 数据帧df1和df2将根据两列合并，标题分别为城市和州。我这样做是为了生成合并后的数据帧df3： merged_df = pd.merge(df1, df2, how="left", left_on=[&#x
浏览 15提问于2020-11-03得票数 0
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我需要合并两个数据帧。我通过读取文件创建了以下几个数据帧。3 157 19109 0.4 26596循环遍历所有&
浏览 33提问于2020-05-14得票数 0
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当您使用“外部”合并在某些值上合并两个索引数据帧时，python/pandas会自动将Null (NaN)值添加到它无法匹配的字段中。这是正常行为，但它会更改数据类型，并且您必须重新声明列应该具有的数据类型。
fillna()或dropna()似乎不会在合并后立即保留数据类型。我需要一个合适的表结构吗？通常我会运行numpy np.where(field.isnull() etc)，但这意
浏览 4提问于2016-04-20得票数 27
6回答
我想把两列叠在一起3 0 5 New Name1 15 3 0 5 187 5
它们如何组合并不重要，因为我无论如何都会绘制它，而且新的列名也不重要，因为我可以重命名它。
浏览 24提问于2022-03-09得票数 1
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在名称为‘DataFrame’的列中创建了一些重复单元格值的关键字后：df = pd.DataFrame({'keys': [1,2,2,3,3,3,3],'values这些新创建的键在“DataFrames”列下没有重复的单元格值：df_mean =最后，我将两个数据</
浏览 4提问于2016-09-03得票数 2
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我试图将两个数据文件合并在一起创建一个派生的数据格式，但是在运行代码时，我会收到一个长度不匹配的错误。
DataFrame #1 (DF1)包含我收集到的所有电子邮件地址的数据。此数据格式有2列-发件人，_time。，创建第三个数据集，它收集DF1中发件人在df2中找到的次数的统计信息；以及每个发件人超过1的最小和最大时间。正如您在df2中所看到的，c@aol.com有两个不同的时间戳，因为它们是两个不同的记录。这一
浏览 7提问于2021-01-13得票数 0
我留下了基于键的连接数据帧A到B。合并后，我发现在右边的dataframe上没有任何记录与右边的dataframe具有相同的键，但是右边的表中的列仍然被添加。如果没有公共记录，如何阻止Pandas添加新列？
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
输入：name, messageviola, hi, my name is
name, messageviola, hi, my name 代码： pass df[
浏览 0提问于2019-05-09得票数 1
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