在Pandas中,可以使用pandas.read_excel()
函数读取一个Excel文件,并使用pandas.DataFrame
对象进行处理和操作。要将一个Excel文件拆分成多个特定行数的文件,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
pandas.read_excel()
函数读取Excel文件,并将其存储为pandas.DataFrame
对象:df = pd.read_excel('input.xlsx')
split_size = 100 # 每个拆分文件的行数
num_splits = len(df) // split_size + 1
pandas.DataFrame
对象,并保存为独立的Excel文件:for i in range(num_splits):
start_index = i * split_size
end_index = (i + 1) * split_size
split_df = df[start_index:end_index]
split_df.to_excel(f'output_{i}.xlsx', index=False)
上述代码将原始Excel文件按照每个拆分文件的行数进行拆分,并将拆分后的数据保存为独立的Excel文件(文件名格式为output_i.xlsx
,其中i
为拆分文件的索引)。
这种拆分文件的方法适用于需要将大型Excel文件拆分为较小文件以便于处理或传输的情况。每个拆分文件的行数可以根据实际需求进行调整。
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